篩選并分析存量客戶和目標市場，為企業提供決策支持。這個過程強調數據的敏感性和準確性，作為數字化營銷的主要，幫助企業整理客戶畫像，不僅識別潛在客戶，更深入經營客戶關系，促進線索轉化為實際訂單。Marketingforce建立的客戶畫像不僅包括基本信息，更著重于分析客戶業務增長、趨勢、供應商關系以及市場份額變化，為維護和發展客戶關系提供關鍵洞察。這套方法在國央企和中大型制造企業中應用較多，通過完整的畫像和AI分析區域產業鏈，支持其銷售目標和運營分析中的決策。Rock通過一個光伏企業的案例，展示了Marketingforce賦能B2B企業出海的能力。面對國內消費市場和業務體量的局限性，Marketingforce已經支持了眾多出海企業。這些企業在海外沒有業務基礎，為了在海外提升品牌有名度，Marketingforce為其建立品牌獨立站，支持營銷活動的開展，利用營銷云和獨立站的引流能力，與主流媒體合作，并通過谷歌等海外平臺進行推廣，增加流量曝光和線索獲取。為了提高效率，Marketingforce利用營銷自動化工具，將線索通過搜索引擎直接導入CRM系統進行管理，并通過自動評分系統進行篩選和分揀。平臺還可以進行智能化評估，利用大數據和金融系統更新來評估客戶體量。AI繪圖，無限創意。文生圖，圖生圖。多久智能創意銷售

    一方面，Marketingforce的產品設計考慮了不同行業和企業的特定需求，能夠靈活地與企業現有系統進行集成和對接。這種高適配性使得產品能夠在不同業務場景下無縫運行，減少了企業在軟件實施和使用過程中遇到的阻力。例如，對于金融行業，Marketingforce提供了符合金融安全標準的定制化解決方案，確保數據處理的高效性和合規性；對于制造行業，產品能夠與生產管理系統深度集成，實現生產數據的實時分析和優化。另一方面，Marketingforce的產品支持深度定制和優化。企業可以根據自身的業務流程和數據需求，對產品進行個性化配置，以達到比較好的使用效果。這不僅提高了產品的靈活性和適用性，還幫助企業在復雜的業務環境中實現高效運作。例如，通過定制化的儀表盤和報表功能，企業管理者可以實時監控關鍵業務指標，快速做出決策，從而提升整體運營效率。通過靈活的集成能力、深度的定制優化以及強大的技術支撐，Marketingforce能夠幫助企業充分發揮數據的潛力，實現數據驅動的業務轉型和持續增長。「各方面的生態建設與合作關系」在當前快速發展的信創產業中，單一企業難以獨自完成全產業鏈的布局與發展。Marketingforce深知生態建設的重要性，積極與各類合作伙伴建立戰略聯盟。北關區信息智能創意臻文為用戶提供更新快、覆蓋全、質量高的原創文章內容和輔助創作平臺。

    可以利用AI技術進行關鍵詞優化和推薦，通過智能調整預算、智能競價策略、智能定位投放，確保廣告資源的有效利用和較大化回報。在渠道運營階段，AI技術助力企業實現多渠道整合，打造無縫的消費體驗，通過跨渠道數據融合優化流量分配，確保內容的一致性，各方面提升運營效率。在客戶服務階段，通過搭建企業專屬知識庫，訓練出應答更專業、更及時的智能客服，提供一對一、有溫度的7*24h在線服務。隨著不同領域企業客戶對AI技術在實踐中的需要愈發強烈，Tforce率先結合營銷方法論的數據處理與分析方式，賦能品牌進行私有大模型的定制和微調，以深度化、垂直化、私有化、產業化的特點打造差異化的企業專屬模型。本次深入交流，展示了AI及數智化領域內先進的理念、方法和技術。Marketingforce為企業提供了各方面的營銷解決方案，助力企業在不確定性中尋找增長機遇，實現業務的可持續發展。未來，Marketingforce邁富時也將繼續攜手千行百業，共同探索AI營銷與數智化轉型的無限可能。

    基于大數據技術的【T云再營銷】和【移動再營銷】，可以強化利用“直達目標客戶”的機會，伴隨用戶瀏覽行為的發生，把品牌信息多次展現給他，從而影響他的購買決策。數據驅動決策持續優化觸達目標用戶的方式真實的數據反映真實的情況，通過數據可以幫助管理者更好地規劃和調整營銷策略，也可以通過數據分析挖掘用戶需求，實現精細營銷。但多渠道營銷會讓營銷數據分散而凌亂，難以形成有效的統計，無法為企業做出準確決策提供支持。而通過【T云的BI決策】，打通營銷全流程數據，將復雜的數據轉化為易于理解和分析的圖表、圖形和儀表盤，讓企業對營銷進行持續監測和優化。通過數據可視化，幫助決策者更直觀地理解數據，找到比較好營銷方式，并做出正確的決策。【數據可視化】可以自助BI報表分析和制作可視化數據大屏的強大工具，組件豐富，開箱即用，無需SQL和任何編碼。 設定創作主題、行業，啟動創作即可生成批量原創文章。

    一、互聯網銷售的邏輯在這個信息增長的時代，銷售就像一個漏斗，你曝光的次數越多，能觸及的意向客戶就越廣，終達成交易的可能性就越大。就好像是餐館，你的面積不一定決定了你能賺多少錢，關鍵在于你有多少人手在忙活。只要有足夠多的人手，你的收入就能成倍增長。那么，為什么在傳統行業中這種道理那么顯而易見，而在互聯網時代，很多企業就不明白了呢？通過互聯網獲取客戶，其實也是同樣的道理。想要獲得更多客戶，企業就得在數字化上加大投入。所有行業的底層邏輯是完全一致的。只要你的業務曝光量夠大，你的客戶獲取量自然也會隨之增加。在互聯網的時代，員工可能會離職，但發在網絡上的信息，卻能夠一直存在、每一篇文章、每一個視頻、每一條信息，只要存在于網絡上，就是對你業務的長久曝光，這就是數字化營銷的魅力所在。 根據固定主圖智能生成場景圖片，主體覆蓋商品和背景2種模式。新密智能創意直銷價格

促進轉化，增加營收。通過拉新促活，提高用戶活躍度，為企業創造更多的營收價值。多久智能創意銷售

    AI制造場景應用九宮格：企業前列選擇是重復性任務規模自動化隨著生成式AI在24年的持續爆火，AI賽道又成了香餑餑。工業場景存在環境復雜、系統集成、數據多類海量、流程嚴格、安全可靠要求高的特點，多因素交織影響生產與技術應用。工業AI在哪些工業場景可以應用，那些可以用的好，一直是我想梳理的課題。當今將從人的能力和場景任務復雜程度兩個維度對AI場景進行劃分，形成了下圖的九宮格過構建這樣的九宮格劃分，能夠精細定位工業生產各環節與AI應用的契合點，以便更好地利用工業AI提升生產效率、優化質量控制、挖掘創新潛力，實現工業領域的數字化轉型與智能化升級。自動化優先思維:自動化優先思維是一種在工作、業務流程或系統設計等諸多場景中，優先考慮運用自動化技術（無人化、少人化）來解決問題、完成任務或優化流程的思維方式。為什么要近幾年決策優化才火起來?為什么RPA+AI是所有才開始真正真正關注的方向?去思考當今哪些事會受AI影響?并且長期影響?哪些不會？從人的能力和場景任務的復雜程度2個維度疊加一起一看，就是九宮格的前列個：重復性臟活累活——這是企業短期內提效要重視，要能看得見的方面。基于此，這也能理解。 多久智能創意銷售

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