數據一致性讓系統更簡單對數據施加一致性規則，減少了系統需要處理的狀態數量。這是從上一個原則派生而來的。定義這里說的是一致性的普遍含義：即數據遵循某些規則，并且在任意時刻都始終遵循這些規則。這一定義與ACID有關，但不要與CAP混淆起來了。規則可以是任何東西，例如，你的信用永遠不能變成負數，或者私密的帖子不應該被其他人看到。它不僅限于外鍵或惟一索引，盡管它們也是有效的規則。和數據庫一樣，應用程序也可以通過使用ACID事務來加強一致性。如果能在數據庫級別強制保持一致性是比較好的，但在實際中，對稍微復雜一點的東西來說，這樣做并不常見。上海計算機哪家好，歡迎來電咨詢。楊浦區什么是計算機批發價

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   這是我能想到的**簡單的例子，希望能毫不費力地與現實問題聯系起來。假設一個數據庫有兩個布爾變量x和y，你的應用程序有一個規則，即x=y，可以通過使用一個事務修改這兩個變量來執行這個規則。如果這個規則被正確執行，那么數據只有兩種狀態：(x=True，y=True)或(x=False，y=False)。基于這個規則的函數“toggle”就非常簡單。你可以讀取其中一個值，并將兩個值都設置為反向值。現在，假設你將這兩個變量放到不同的數據庫中，并且不能再被一起修改，那么會發生什么？因為你不能確保x=y的一致性，所以數據可以有兩種以上的狀態：(x=True，y=False)或(x=False，y=True)。如果你的系統處于這些狀態中的一種，你應該使用哪個值？當處于其中的一種狀態時，“toggle”函數的行為是怎樣的？在寫入新值時，如何確保兩次寫入都成功？這些問題沒有正確的答案。

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