工業互聯網是推動供給側結構性發展的新手段，是供給側結構性發展的主戰場，工業互聯網通過激發新動能、改造舊動能，成為提升產業發展質量和效益的重要途徑。以去庫存為例，利用工業互聯網實現環節之間、企業內外、供需兩側的互聯互通，形成生產企業乃至整個產業資源和能力的調度，從而化解存量。再如降成本方面，工業互聯網不僅可以通過改善企業管理方式、優化資源配置來節約企業管理成本支出,而且可以通過大幅提升設備能效、拓展資源和能力獲取渠道等方式，降低企業運營費用。其次，工業互聯網是統籌建設“兩個強國”的新引擎在制造業與互聯網深度融合的大背景下，制造強國與網絡強國建設彼此相互交織、不可分割。工業互聯網作為新一代信息通信技術與工業制造深度融合的重要基礎設施和發展智能制造的重要基礎支撐，成為兩個強國建設統籌推進的關鍵抓手，對我國綜合國力提升意義深遠。 HarmonyXR結合5G打造智慧工業互聯網平臺，為工廠提高產品質量，降低生產成本。廣西開展工業互聯網產業

    網絡體系是工業互聯網的基礎，工業互聯網要將整個工業系統覆蓋，實現人、物品、機器、車間、企業以及設計、研發、生產、管理、服務等產業鏈互聯，形成工業智能化的“血液循環系統”，打造低時延、高可靠、廣覆蓋的網絡基礎設施是實現工業全要素各環節泛在深度互聯的前提。應用由設備和資產向產品和客戶轉移工業物聯網不僅能夠實現設備的互聯，還能夠通過優化產品類型、維護客戶關系為企業服務。然而，目前工業企業所獲得的產品和信息量遠少于資產和設備的信息量。在工業互聯網行業深耕多年的宇泰科技認為：工業互聯網產品研發與行業解決方案服務是全球制造業和產業發展的大國，隨著產業政策逐漸落點，市場空間將有望加速。作為多地工業互聯網行業解決方案服務提供商，在工業互聯網發展正在進入快車道的同時，將繼續在工業領域奉獻自己的一己之力。 寧夏5G工業互聯網教學工業互聯網是工業企業數字化轉型的主要生產要素和推動力，HarmonyXR助力企業打造全新的工業生態系統。

    工業互聯網作為新一代信息技術與制造業深度融合的產物，不僅能為制造業乃至整個實體經濟數字化、網絡化、智能化升級提供新型網絡基礎設施支撐，而且催生了網絡化協同、個性化定制、服務型制造等新模式新業態，有力促進了傳統動能改造升級和新動能培育壯大。眾所周知，工業互聯網平臺需要解決多類工業設備接入、多源工業數據集成、海量數據管理與處理、工業數據建模分析、工業應用創新與集成、工業知識積累迭代實現等一系列問題。工業互聯網的眾多支撐技術正迎來變革，將有力促進行業增速的提升。據有關機構推測，預計2020年工業互聯網產業規模將接近萬億，發展空間巨大。

    智能工廠是工業互聯網的目標之一，也是實現工業互聯網的基礎。智能工廠里，所有工具機臺和機器人均為智能機器，機器與機器之間能透過通訊架構彼此溝通并透過機器應用平臺串聯機臺，成為虛實合一制造系統。而機器運轉中產生的大數據皆上傳至安全云端網絡，由分析引擎找出關鍵資訊，進行預兆通知、事前維護等。此外，不同廠房之間也具備溝通協調能力，也讓供應鏈與生命周期管理更有成果。工業互聯網在全球都是一個新的課題，經濟、金融及各學科都需要專門針對互聯+進行基礎理論學科建設與改造，在這方面設置專門部門在重點院校中開設專門的課程，培養適應未來互聯網+時代的商業、管理及技術人才，互聯網+暗示著一個新的時代的開啟。 在HarmonyXR物聯網、云計算、大數據、人工智能等技術的支持下，未來工業互聯網的發展趨勢將不斷升級。

    多維應用場景加快人工智能與工業互聯網平臺融合，應用層中，商業智能提升工業App數據挖掘深度。開發者依托工業互聯網平臺提供的開發工具和框架，面向不同工業應用場景，開發搭載人工智能的特定工棠App，利用人工智能手段賦能現有生產過程，為用戶提供各類在平臺定制開發的智能化工業應用和解決方案主要有以下幾類:一是預測性維護。利用機器學習方法擬合設備運行復雜非線性關系，提升預測的準確率，降低運維成本與故障率。二是生產工藝優化。依托深度學習繞過機理障礙，通過挖掘數據隱藏特征間的抽象關系建立模型，并找出參數組合。三是輔助研發設計。通過應用知識圖譜、深度學習等技術構建設計方案庫，對設計方案提供實時的評估反饋。美國UTC依靠知識圖譜解決了多個產品研發問題，設計出的換熱器傳熱效率能提高80%，設計周期為原來的1/9。四是企業戰略決策。利用人工智能擬合工業場景中的非線性復雜關系，提取非結構化數據構建知識圖譜和系統，為企業提供戰略方案選擇。美國初創公司Maana聚焦石油和天然氣領域，協同應用知識圖譜與數據科學，為GE、殼牌阿美等石油巨頭提供企業級決策建議。 工業互聯網是未來制造業競爭的制高點，HarmonyXR正在推動工業創新模式。江蘇推薦工業互聯網成本價

HarmonyXR智慧工業互聯網的網絡體系將連接對象延伸到人、機器設備、工業產品和工業服務。廣西開展工業互聯網產業

    工業互聯網的技術有四個:一、邊緣計算是有強剛需的工業應用場景，通過邊緣端的實時數據采集、云端的數據分析和應用開發以實現協同，是云端應用對邊緣端實時數據采集的響應和過程，二、大數據平臺也非常關鍵，以前的工業數據都是小數據，很多數據處理都在邊緣完成，并沒有匯總起來進行相關性分析和統一趨勢分析，因此實現應用和數據解耦的大數據平臺也很關鍵;三、數字李生，即通過數據化方式為工業設備定義數據結構，結合數據分析對設備的過去、當前和未來進行深入的洞悉，完成設備從物理向虛擬環境映射的關鍵描述,四、通過經驗+人工智能的方式，基于經驗指導的大數據樣本標注通過人工智能算法訓練開發相應的故障診斷和預測模型，實現判決。 廣西開展工業互聯網產業