ORC發電的原理是以沸點遠低于水的有機物質(如丁烷、氯乙烷或氟利昂等[8])為工質，有機工質在熱力設備中不斷進行等壓加熱、絕熱膨脹、等壓放熱和絕熱壓縮4個過程，使熱能不斷轉化為機械能，帶動發電機產生電能，發電裝置的循環系統由換熱器、汽輪機、冷凝器和給水泵組成[9]。ORC的具體過程為：機泵送來的有機工質在換熱器中經低溫余熱加熱后成為過熱蒸汽，過熱蒸汽進入汽輪機，將熱能轉化為機械能，過熱蒸汽釋放出熱能后溫度、壓力均降低，成為乏汽，由冷凝器冷凝為液態，再經機泵升壓，完成一個循環。因為有機工質的常壓沸點遠低于水的常壓沸點(100℃)，使得該有機工質在較低溫度下就可以汽化，因此可以充分利用低溫余熱作為熱源進行發電。國內ORC低溫余熱發電技術發展空間很大，仍有多項關鍵技術需要解決。湖南高效磁浮渦輪ORC低溫發電機組

在ORC低溫余熱發電系統中，有機工質的研究和選擇是更重要的內容之一，因為有機工質的物理性質對熱源的回收效率起著決定性的作用，并對系統組件的設計難度有重要影響。例如，工質的冷凝壓力高，會導致密封系統設計難度高。由于ORC系統回收的是低溫余熱，為了使工作介質在較低溫度下汽化，應采用沸點較低的有機工作介質。同時，低沸點有機工作介質還應具有以下理想特性：低臨界壓力和臨界溫度，良好的干濕性能，低粘度，低表面張力，高循環效率，較高的安全性和環境友好性。220kwORC低溫發電機組生產公司有機朗肯循環發電，降低環境污染的有效途徑。

有機朗肯循環發電技術是在朗肯循環的基礎上，采用低沸點的有機物作為循環工質，從溫度相對較低熱源吸收熱量，然后膨脹做功從而帶動發電機發電.與傳統的使用水蒸汽作為工質的發電技術相比，該技術能夠有效地把低品位的熱能轉化為高品位的電能，并具有系統結構簡單，發電過程安全可靠等優勢，在工業余熱的回收，地熱能，太陽能等新能源的開發利用領域具有較大的前景。有機朗肯循環在回收低品位熱能具有很多有點，主要是：在回收中低品位熱能時效率高、結構簡單、工作壓力對密封要求低、采用新型工質的有機朗肯循環對環境友好等特點，因此有機朗肯循環被認為是一項切實可行的綠色能源技術。高等的余熱發電過程控制系統能確保余熱發電過程的安全、可靠及經濟運行。有機朗肯循環過程具有多變量強耦合、非線性和不確定性等特點，所以有必要選擇一種先進的控制算法來提高余熱發電過程的性能。

有機朗肯循環（OrganicRankineCycle，簡稱ORC）是以低沸點有機物為工質的朗肯循環，主要由余熱鍋爐（或換熱器）、透平、冷凝器和工質泵四大部分組成。由于ORC在利用低品位能源方面具有眾多的優勢，國內外的許多學者都展開了各方面的研究工作。目前對有機朗肯循環的研究主要分四個階段：第一階段：確定應用場合及工作條件，主要任務是確定有機朗肯循環應用的范圍，明確冷熱源溫度和能量負載等基本邊界條件；第二階段：進行循環基本的熱力學分析，主要任務是根據已確定循環邊界條件，結合工質的熱物性，進行熱力學分析比較，明確熱力過程，完善熱力循環設計，工質的熱物性對循環的性能其決定性作用，工質的篩選也是此階段的重要工作；第三階段：研究與實際熱源相結合的過程，在此過程中需要考慮到工質的流動性能和熱力學性能，同時對循環系統中特定的裝置部件例如透平機等的研究也需要展開；第四階段：系統的工程實際應用，主要是各種輔助設備的不斷完善和改進，包括控制軟件與輔助部件等。ORC余熱發電技術具有明顯的社會和經濟效益。

有機朗肯循環(ORCs)特別適用于回收低品位熱源的能量。本文描述了一個用于從流量和溫度可變的余熱源中回收能量的小型ORC。傳統的靜態模型無法預測在變化的熱源下循環的瞬態行為，而這種能力對于在部分負荷運行和啟動和停止過程中模擬適當的循環控制策略是必不可少的。因此，提出了一個ORC的動態模型，特別關注熱交換器的時變性能，其他部件的動態是次要的。提出并比較了三種不同的控制策略。仿真結果表明，基于各種工況下循環穩態優化的模型預測控制策略效果更好。ORC發電機組的裝機容量和對電網的運用范圍更廣。220kwORC低溫發電機組生產公司

ORC發電技術市場潛力大。湖南高效磁浮渦輪ORC低溫發電機組

利用有機朗肯循環（ORC）將熱能轉化為機械能是一種利用低品位熱能的有效手段。ORC系統的典型設計過程通常包括：工質選擇、循環結構的選擇、運行參數的優化、部件選型和尺寸設計，這是一個非常耗時且高度依賴于設計人員經驗的過程，在大多數情況下很難實現更優設計。近年來，人工智能這種新興的技術被工程界普遍采用，用于解決傳統手段難以解決的問題。在能源系統的設計中，研究人員也在嘗試利用這種新工具去解決ORC系統設計中的難點問題。目前，有關人工智能輔助ORC系統設計的研究比較零散，大多數工作仍屬于嘗試性的工作，不能為后續研究提供很好的指導。因此，本文對人工智能技術在ORC系統設計中的較新進展進行了文獻綜述，旨在厘清人工智能技術在ORC系統設計中的研究領域，并為人工智能技術更好地輔助ORC系統設計提供指導。湖南高效磁浮渦輪ORC低溫發電機組

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