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湖南aivsAOI供應

來源: 發布時間:2022-01-28

    AOI檢測原理:通過攝像技術將被檢測物體的反射光強,以定量化的灰階值輸出,通過與標準圖像的灰階值進行比較,分析判定缺陷并進行分類的過程。AOI采用的光學傳感器和光學透鏡相當于人眼,AOI的圖像處理與分析系統就相當于人腦,即“看”與“判”兩個環節,在整個AOI檢測中,其工作邏輯可以簡單地分為:Step1:圖像采集階段(光學掃描和數據收集);Step2:數據處理階段(數據分類與轉換);Step3:圖像分析段(特征提取與模板比對);Step4:缺陷報告階段四個階段(缺陷大小類型分類等)。在整個AOI系統運作中,所有的判定基礎都是基于攝影得到的圖像,因為攝影得到的圖像被用于與系統中的模板做對比,所以獲取圖像信息的精確性對于檢測結果非常重要!若圖像采集器看不清楚或看不到被檢測物體的特征點,那么也就無法談到準確的檢出。 一臺機器視覺設備通常可以包含多種配置以及多種原理、算法,取決與對設備功能的需求及結構設計的復雜程度。湖南aivsAOI供應

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中國機器視覺起步于80年代的技術引進,隨著98年半導體工廠的整線引進,也帶入機器視覺系統,06年以前國內機器視覺產品主要集中在外資制造企業,規模都較小,06年開始,工業機器視覺應用的客戶群開始擴大到印刷、食品等檢測領域,2011年市場開始高速增長,隨著人工成本的增加和制造業的升級需求,加上計算機視覺技術的快速發展,越來越多機器視覺方案滲透到各領域,缺陷檢測功能,是機器視覺應用得多的功能之一,主要檢測產品表面的各種信息。湖北aivsAOI光學檢測AOI檢測的比較大優點是節省人力, 保證了檢測結果的穩定性,可重復性,及時發現產品的不良,確保出貨質量。

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AOI的圖像采集系統主要包括光電轉化攝影系統,照明系統和控制系統三個部分。因為攝影得到的圖像被用于與模板做對比,所以獲取的圖像信息準確性對于檢測結果非常重要,可以想象一下,如果圖像采集器看不清楚或看不到被檢測物體的特征點,那么也就無法談到準確的檢出。下面我們對光電轉化攝影系統,照明系統和控制系統三個部分逐一分析介紹。首先,光電轉化攝影系統指的是光電二極管器件和與之搭配的成像系統。是獲得圖像的”眼睛”,原理都是光電二極管接受到被檢測物體反射的光線,光能轉化產生電荷,轉化后的電荷被光電傳感器中的電子元件收集,傳輸形成電壓模擬信號。二極管吸收光線強度不同時生成的模擬電壓大小不同,依次輸出模擬電壓值被轉化為數字灰階0-255值,灰階值反映了物體反射光的強弱,進而實現識別不同被檢測物體的目的。

    光源:八側面多角度高亮條形光源相機:標配2000萬CCD全彩工業面陣相機(可選配1200萬/2500萬/2900萬)FOV:400*300mm可檢PCBA尺寸:寬度400mm,長度不限;可選配寬度750mm,長度不限CPU:inteli59600KF;GPU:NVIDIA獨立顯卡顯存:8G/6G內存/硬盤存儲:16GDDR4/2T操作系統::22寸/,率先對AOI進行變革。采用深度學習算法,解決AOI編程復雜、誤報多的行業痛點,為客戶提供智能的插件檢測方案。公司團隊深耕計算機視覺領域、圖形、圖像領域16余年,擁有20年行業背景。合作客戶覆蓋工控、電源、電力、家電、汽車電子、醫療電子、消費電子等多個行業。在長期的經營活動中以高效的服務贏得廣大客戶的信賴及推介.。 AOI通過人工光源LED燈光代替自然光,光學透鏡和CCD代替人眼,已經編好程的標準進行比較、分析和判斷。

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  隨著電子技術、圖像傳感技術和計算機技術的快速發展,AOI(自動光學)檢測技術以其自動化、非接觸、速度快、精度高、穩定性高等優點,成為表面缺陷檢測的重要手段,補足智能化生產線上的品質把控關。AOI是興趣面,可以較好體現范圍,也就是說邊界更加明晰,AOI其實屬性之一就是POI,采用UID標記。AOI就是有邊界的POI,那么我們就可以根據POI獲取AOI來驗證數據的準確性。特別是研究街道尺度的,加上POI和AOI數據,對城市功能分區,城市熱環境、城市灰綠地等等都非常有用。AOI檢測儀優點是圖像的還原性較好,打光角度容易調易得到較清晰的圖像,相比線陣相機誤判率較低。湖南aivsAOI

AOI集成了圖像傳感技術、運動控制技術,AOI檢測儀在產品生產過程中可以執行測量、識別和引導等一系列任務。湖南aivsAOI供應

    AOI圖像采集的然后一個關鍵步驟是控制系統,光電傳感器的FOV(視窗)有限,物體高速運動中準確地抓拍到清晰的圖像,軟硬件協調動作非常重要,如下圖所示,當圖像傳感器與機臺移動速度不匹配時造成圖像的拉伸,收縮等變形,所以,載物移動平臺XY方向移動與圖像采集光電傳感器的同步移動影響到數據的準確,要在固定光照,等間距下拍攝一幅清晰的圖像,高精度的導軌,電機和運動控制程序是非常必要的。數據處理階段(數據分類與轉換)數據處理階段是圖像的預處理階段,是采集圖像的加工處理過程,為圖像比對提供準確可靠的圖片信息,主要包含了背景噪音減少,圖像增強和銳化等過程。圖像背景噪音減小一般為圖像的低通濾波平滑法,圖像增強和銳化則是提高被檢測特征的對比度,突出圖像中需要關注的特征,忽略不需要關注的部分,方法是圖像二值化處理,經過二值化處理的圖像數據量明顯減少,能凸顯出需要關注的輪廓。 湖南aivsAOI供應

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標簽: AOI