科技之光,研發(fā)未來-特殊染色技術(shù)服務(wù)檢測中心
常規(guī)HE染色技術(shù)服務(wù)檢測中心:專業(yè)、高效-生物醫(yī)學(xué)
科研的基石與質(zhì)量的保障-動物模型復(fù)制實驗服務(wù)檢測中心
科技之光照亮生命奧秘-細胞熒光顯微鏡檢測服務(wù)檢測中心
揭秘微觀世界的窗口-細胞電鏡檢測服務(wù)檢測中心
科研的基石與創(chuàng)新的搖籃-細胞分子生物學(xué)實驗服務(wù)檢測中心
科研的堅實后盾-大小動物學(xué)實驗技術(shù)服務(wù)檢測中心
推動生命科學(xué)進步的基石-細胞生物學(xué)實驗技術(shù)服務(wù)
科技前沿的守護者-細胞藥效學(xué)實驗服務(wù)檢測中心
科研前沿的探索者-細胞遷移與侵襲實驗服務(wù)檢測中心
光源:八側(cè)面多角度高亮條形光源相機:標(biāo)配2000萬CCD全彩工業(yè)面陣相機(可選配1200萬/2500萬/2900萬)FOV:400*300mm可檢PCBA尺寸:寬度400mm,長度不限;可選配寬度750mm,長度不限CPU:inteli59600KF;GPU:NVIDIA獨立顯卡顯存:8G/6G內(nèi)存/硬盤存儲:16GDDR4/2T操作系統(tǒng)::22寸/,率先對AOI進行變革。采用深度學(xué)習(xí)算法,解決AOI編程復(fù)雜、誤報多的行業(yè)痛點,為客戶提供智能的插件檢測方案。公司團隊深耕計算機視覺領(lǐng)域、圖形、圖像領(lǐng)域16余年,擁有20年行業(yè)背景。合作客戶覆蓋工控、電源、電力、家電、汽車電子、醫(yī)療電子、消費電子等多個行業(yè)。在長期的經(jīng)營活動中以高效的服務(wù)贏得廣大客戶的信賴及推介.。 以目前AOI(自動光學(xué)檢測)技術(shù)在PCB行業(yè)滲透率較高,復(fù)雜化趨勢以及制造行業(yè)整體對智能化變革的需求。江西新一代AOI
在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中,連續(xù)大批量生產(chǎn)中每一個制作過程都是有一定的次品率的,單獨去看雖然比率很小,但是相乘后卻成為企業(yè)難以提高良率的重要瓶頸,并且在經(jīng)過完整制程后再次去剔除次品,成本會高很多(例如,如果錫膏印刷工序存在定位偏差,且該問題直到芯片貼裝后的在線測試才被發(fā)現(xiàn),那么返修的成本將會是原成本的100倍以上),因此及時檢測以及次品剔除對質(zhì)量控制和成本控制是非常重要的,也是制造業(yè)進一步升級的重要基石。浙江新一代智能AOI系統(tǒng)AOI是近幾年才興起的一種新型測試技術(shù),但發(fā)展迅速很多廠家都推出了AOI測試設(shè)備。
隨著電子技術(shù)、圖像傳感技術(shù)和計算機技術(shù)的快速發(fā)展,AOI(自動光學(xué))檢測技術(shù)以其自動化、非接觸、速度快、精度高、穩(wěn)定性高等優(yōu)點,成為表面缺陷檢測的重要手段,補足智能化生產(chǎn)線上的品質(zhì)把控關(guān)。AOI是興趣面,可以較好體現(xiàn)范圍,也就是說邊界更加明晰,AOI其實屬性之一就是POI,采用UID標(biāo)記。AOI就是有邊界的POI,那么我們就可以根據(jù)POI獲取AOI來驗證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。特別是研究街道尺度的,加上POI和AOI數(shù)據(jù),對城市功能分區(qū),城市熱環(huán)境、城市灰綠地等等都非常有用。
爐后皮帶線模式:支持,且可以多機種共線生產(chǎn);支持NGbuffer對接;支持多工位語音播報、自定義語音播報內(nèi)容;通訊方式:支持標(biāo)準(zhǔn)接口、定制接口;追溯:可實時輸出。支持按條碼、二維碼、機型、時間等維度追溯;條碼識別:支持識別一維碼(128碼),二維碼(QR/DM碼);畫面顯示:1、主圖畫面動態(tài)與靜態(tài)結(jié)合,便于員工觀察;2、根據(jù)底板顏色可以自由選擇器件框顏色,適應(yīng)各種顏色底板;學(xué)習(xí):1、支持系統(tǒng)學(xué)習(xí)訓(xùn)練,學(xué)習(xí)越多效果越好;2、支持本地學(xué)習(xí);成像系統(tǒng),圖像處理系統(tǒng)和電氣系統(tǒng)四個部分,是一個集成了機械,自動化,光學(xué)和軟件等多學(xué)科的自動化設(shè)備。
本系統(tǒng)采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一類包含卷積計算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)(FeedforwardNeuralNetworks),是深度學(xué)習(xí)(deeplearning)的表示算法之一。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿造生物的視知覺(visualperception)機制構(gòu)建,可以進行監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)。作為圖像識別領(lǐng)域的中心算法之一,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)充足時有穩(wěn)定的表現(xiàn)。針對本系統(tǒng)所處理的大規(guī)模圖像分類問題,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將用于提取圖像的判別特征,再通過分類器進行學(xué)習(xí)和識別。畫面顯示:1、主圖畫面都有顯示器件框,便于觀察器件是否被識別;2、根據(jù)底板顏色可以自由選擇器件框顏色;3、可依據(jù)客戶需求,自由定義器件中文名;4、不良器件圖靜態(tài)顯示。 基于圖像檢查的基本原理是:每個具有明顯對比度的圖像都是可以被檢查的。廣東專業(yè)AOI檢測設(shè)備
AOI是全自動化,可以持續(xù)不斷地對同一件事物進行觀察而不會感到疲勞,這對于效率的提升而言是十分重要的。江西新一代AOI
AOI圖像采集的一個關(guān)鍵步驟是控制系統(tǒng),光電傳感器的FOV(視窗)有限,物體高速運動中準(zhǔn)確地抓拍到清晰的圖像,軟硬件協(xié)調(diào)動作非常重要,如下圖所示,當(dāng)圖像傳感器與機臺移動速度不匹配時造成圖像的拉伸,收縮等變形,所以,載物移動平臺XY方向移動與圖像采集光電傳感器的同步移動影響到數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確,要在固定光照,等間距下拍攝一幅清晰的圖像,高精度的導(dǎo)軌,電機和運動控制程序是非常必要的。在AOI檢測中,噪聲是造成圖像退化的因素之一,起因是AOI圖像獲取,傳輸過程中,外界雜散光,光電二極管電子噪聲及溫度,光源的不穩(wěn)定不均勻,機械系統(tǒng)的抖動,傳感器溫度等原因?qū)е?,不可避免的使得圖像因含有噪音而變得模糊。給圖像識別,圖像切割等后續(xù)處理工作帶來了困難。因此,為了獲得真實的圖像信息,除去噪聲的濾波處理必不可少。 江西新一代AOI
深圳愛為視智能科技有限公司位于西麗街道曙光社區(qū)中山園路1001號TCL科學(xué)園區(qū)E3棟201之218。公司業(yè)務(wù)涵蓋智能視覺檢測設(shè)備等,價格合理,品質(zhì)有保證。公司秉持誠信為本的經(jīng)營理念,在機械及行業(yè)設(shè)備深耕多年,以技術(shù)為先導(dǎo),以自主產(chǎn)品為重點,發(fā)揮人才優(yōu)勢,打造機械及行業(yè)設(shè)備良好品牌。在社會各界的鼎力支持下,持續(xù)創(chuàng)新,不斷鑄造***服務(wù)體驗,為客戶成功提供堅實有力的支持。