當前電子產品日漸向著小型化趨勢發展，對產品元器件的微型化要求也越來越高，微型器件的組裝和檢測難以只通過人工完成，由此產生越來越多的自動檢測設備需求。與此同時，自動檢測設備還能夠健身制造成本、提升產品質量，AOI檢測設備代替人工的進程發展較快。在此背景下，中國自動光學檢測行業逐步發展起來。從AOI檢測設備來看，目前AOI檢測設備是SMT加工廠必備的設備，平均一條SMT生產線至少需要2-3臺AOI檢測設備，但我國AOI檢測設備的滲透率較低，只為50%左右。AOI系統集成技術會牽涉到關鍵器件、系統設計、整機集成、軟件開發等內容。江蘇爐前AOI檢測

AOI（automaticallyopticalinspection）是光學自動檢測，顧名思義是通過光學系統成像實現自動檢測的一種手段，是眾多自動圖像傳感檢測技術中的一種檢測技術，中心技術點如何獲得準確且高質量的光學圖像并加工處理。AOI檢測技術應運而生的背景是電子元件集成度與精細化程度高，檢測速度與效率更高，檢測零缺陷的發展需求。AOI檢測的比較大優點是節省人力，降低成本，提高生產效率，統一檢測標準和排除人為因素干擾，保證了檢測結果的穩定性，可重復性和準確性，及時發現產品的不良，確保出貨質量。在人工智能技術與大數據發展進步的，AOI檢測不僅只是一部檢測設備，對大量不良結果進行分類和統計，可以發現不良發生的原因，在工藝改善和生產良率提升中也正逐步發揮著更重要的作用，因此，可以預期未來AOI檢測技術將在半導體與電子電路檢測中將會發揮越來越重要的作用。河南新一代AOI若干個光電轉化器以行列的方式進行排列形成矩陣就構成了圖像傳感器。

在5G移動互聯網浪潮引發了社會和商業的變革，電子制造業與所有行業一樣遭遇巨大沖擊，轉型升級迫在眉睫。愛為視小編和您談談爐前插件AOI。AIVS-D系列在線PCBA插件AOI通過1200或2000萬高分辨率的工業相機，從PCBA俯視拍照，通過AI技術，深度學習算法、圖形圖像處理，計算機視覺等技術檢測PCBA插件元器件的錯件、漏件、反向、多件、浮高、歪斜等不良缺陷。插件AOI設備可應用于波峰焊爐前，檢測完之后對有問題的器件進行修正，之后過波峰焊，減少糾錯成本；將問題攔截在萌芽階段；下面我們談談這個DIP插件爐前檢測-落地式的功能。

本系統采用的卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks, CNN）是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經網（Feedforward Neural Networks），是深度學習（deep learning）的表示算法之一。卷積神經網絡仿造生物的視知覺（visual perception）機制構建，可以進行監督學習和非監督學習。作為圖像識別領域的算法之一，卷積神經網絡在學習數據充足時有穩定的表現。針對本系統所處理的大規模圖像分類問題，卷積神經網絡將用于提取圖像的判別特征，再通過分類器進行學習和識別AOI是近幾年才興起的一種新型測試技術，但發展迅速很多廠家都推出了AOI測試設備。

AIVS-D系列爐前插件AOI特點簡介●采用聲音提示，彈窗對比圖，主圖突出顯示不良紅框等多種提醒，符合人體工學●一聽，二看，三聚焦，便于員工聽到異常提醒后直接觀察，使用彈窗顯示不良器件對比圖●深度學習算法，海量實際場景數據訓練；低誤報，支持6鐘混板檢查?！馪CB二維碼，支持MES對接●實現自動編程，只需5分鐘●生產數據實時圖表顯示，可視化管理，檢測數據便捷導出。AIVS-D系列爐前AOI規格參數光源:八側面多角度高亮條形光源相機：標配2000萬CCD全彩工業面陣相機（可選配1200萬/2500萬/2900萬）FOV：400*300mm可檢PCBA尺寸：寬度400mm，長度不限；可選配寬度750mm，長度不限CPU：inteli59600KF；GPU：NVIDIA獨立顯卡顯存：8G/6G內存/硬盤存儲：16GDDR4/2T操作系統：：22寸/。人認識物體是通過光線反射回來的量進行判斷，反射量多為亮，反射量少為暗。AOI與人判斷原理相同。上海AOI升級換代

在價格適中的AOI檢測儀系統中，被測物體的支撐方式、精密傳輸與定位裝置也必須精心設計。江蘇爐前AOI檢測

    AOI檢測原理:通過攝像技術將被檢測物體的反射光強，以定量化的灰階值輸出，通過與標準圖像的灰階值進行比較，分析判定缺陷并進行分類的過程。AOI采用的光學傳感器和光學透鏡相當于人眼，AOI的圖像處理與分析系統就相當于人腦，即“看”與“判”兩個環節，在整個AOI檢測中，其工作邏輯可以簡單地分為：Step1：圖像采集階段（光學掃描和數據收集）；Step2：數據處理階段（數據分類與轉換）；Step3：圖像分析段（特征提取與模板比對）；Step4：缺陷報告階段四個階段（缺陷大小類型分類等）。在整個AOI系統運作中，所有的判定基礎都是基于攝影得到的圖像，因為攝影得到的圖像被用于與系統中的模板做對比，所以獲取圖像信息的精確性對于檢測結果非常重要！若圖像采集器看不清楚或看不到被檢測物體的特征點，那么也就無法談到準確的檢出。 江蘇爐前AOI檢測

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