支持客戶離線編程、客戶遠程調控、遠程調試1、支持系統學習訓練，學習越多效果越好；2、支持本地學習。愛為視智能科技是新一代AI視覺前沿技術公司,率先對AOI進行變革.采用深度學習算法,解決AOI編程復雜,誤報多的行業痛點,為客戶提供智能的插件檢測方案.公司團隊深耕計算機視覺領域,圖形,圖像領域16余年.擁有20年行業背景.合作客戶覆蓋工控,電源,電力.家電.汽車電子.醫療電子.消費電子等多個行業.在長期的經營活動中以高效的服務贏得廣大客戶的信賴及推介.歡迎您的來電咨詢合作。AOI一般可以發現大部分缺陷，存在少量的漏檢問題，不過主要影響其可靠性的還是誤檢問題。上海離線AOI編程

運用高速高精度視覺處理技術自動檢測PCB板上各種不同帖裝錯誤及焊接缺陷。PCB板的范圍可從細間距高密度板到低密度大尺寸板，并可提供在線檢測方案，以提高生產效率，及焊接質量。通過使用AOI作為減少缺陷的工具，在裝配工藝過程的早期查找和消除錯誤以實現良好的過程控制。早期發現缺陷將避免將壞板送到隨后的裝配階段，AOI將減少修理成本將避免報廢不可修理的電路板。自動光學檢查（AOI為工業自動化有效的檢測方法，使用機器視覺做為檢測標準技術，大量應用于LCD/TFT、晶體管與PCB工業制程上，在民生用途則可延伸至保全系統。自動光學檢查是工業制程中常見的代表性手法，利用光學方式取得成品的表面狀態，以影像處理來檢出異物或圖案異常等瑕疵，因為是非接觸式檢查，所以可在中間工程檢查半成品。AOI是較近才興起的一種新型測試技術，但發展迅速，很多廠家都推出了AOI測試設備。以SMT檢測為例，當自動檢測時，機器通過攝像頭自動掃描PCB，采集圖像，測試的焊點與數據庫中的合格的參數進行比較，經過圖像處理，檢查出PCB上缺陷，并通過顯示器或自動標志把缺陷顯示/標示出來，供維修人員修整。江蘇什么是AOI編程圖像采集器看不清楚或看不到被檢測物體的特征點，那么也就無法談到準確的檢出。

AIVS-D系列爐前插件AOI特點簡介●采用聲音提示，彈窗對比圖，主圖突出顯示不良紅框等多種提醒，符合人體工學●一聽，二看，三聚焦，便于員工聽到異常提醒后直接觀察，使用彈窗顯示不良器件對比圖●深度學習算法，海量實際場景數據訓練；低誤報，支持6鐘混板檢查。●PCB二維碼，支持MES對接●實現自動編程，只需5分鐘●生產數據實時圖表顯示，可視化管理，檢測數據便捷導出。AIVS-D系列爐前AOI規格參數光源:八側面多角度高亮條形光源相機：標配2000萬CCD全彩工業面陣相機（可選配1200萬/2500萬/2900萬）FOV：400*300mm可檢PCBA尺寸：寬度400mm，長度不限；可選配寬度750mm，長度不限CPU：inteli59600KF；GPU：NVIDIA獨立顯卡顯存：8G/6G內存/硬盤存儲：16GDDR4/2T操作系統：：22寸/。

AOI系統集成技術牽涉到關鍵器件、系統設計、整機集成、軟件開發等。AOI系統中必不可少的關鍵器件有圖像傳感器（相機）、鏡頭、光源、采集與預處理卡、計算機（工控機、服務器）等。圖像傳感器常用的是各種型號的CMOS/CCD相機，圖像傳感器、鏡頭、光源三者組合構成了大多數自動光學檢測系統中感知單元，器件的選擇與配置需要根據檢測要求進行合計設計與選型。光源的選擇（顏色、波長、功率、照明方式等）除了分辨與增強特征外，還需考慮圖像傳感器對光源光譜的靈敏度范圍。鏡頭的選擇需要考慮視場角、景深、分辨率等光學參數，鏡頭的光學分辨率要和圖像傳感器的空間分辨率匹配才能達到比較好的性價比。一般情況下，鏡頭的光學分辨率略高于圖像傳感器的空間分辨率為宜，盡可能采用黑白相機成像，提高成像分辨能力。圖像傳感器（相機）采用面陣或線陣需根據具體情況而定，選型時需要考慮的因素有成像視場、空間分辨率、小曝光時間、幀率、數據帶寬等。 愛為視新一代智能插件AOI，采用卷積神經網絡、先進深度學習模型，計算機視覺、圖形圖像處理等技術。

用AOI軟件核實真正的缺陷AOI軟件中有一個綜合性的驗證功能，它能減少檢查的誤報，保證檢測程序無缺陷。它可以檢查儲存起來的有缺陷的樣品，例如，修理站存放的樣品，以及印刷了焊膏的空白印刷電路板。在優化階段，在這方面花時間的原因是為了不讓任何缺陷溜過去。所有已知的缺陷都必須檢查，同時要把允許出現的誤報數量做到較小。在針對減少誤報而對任何程序進行調整時，要檢查一下，看看以前檢查出來的直正缺陷，是否得到維修站的證實。通過綜合的核實，保證檢查程序的質量，用于專門的制造和核查，同時對誤報進行追蹤。現市面上的AOI的制程分調試型和學習型兩種。江西在線AOI編程

目前常用的圖像識別算法為灰度相關算法，通過計算歸一化的相關來量化檢測圖像和標準圖像之間的相似程度。上海離線AOI編程

隨著計算機的快速發展，AOI也采用了目前許多成熟的圖像分析技術，包括模板匹配法(或自動對比)、邊緣檢測法、特征提取法(二值圖)、灰度直方圖法、傅里葉分析法、光學特征識別法等，每個技術都有優勢和局限。模板比較法通過獲得物體圖像，如片狀電容或QFP，并用該信息產生一個剛性的基于像素的模板。在檢測位置的附近，傳感器找出相同的物體。當相關區域中所有點進行評估之后，找出模板與圖像之間有Z小差別的位置停止搜尋。AOI系統為每個要檢查的物體產生這種模板，通過在不同位置使用相應模板，建立對整個板的檢查程序，來查找所有要求的元件。但是由于元件檢測圖像很少完全匹配模板，所以用兩種方法來解決這個問題：可以用一定數量的容許誤差來確認匹配的，如果模板太僵硬，可能產生對元件的“誤報”;如果模板松散到接受大范圍的可能變量，也會導致“漏報”;可以根據同類的眾多良品進行標準模板的計算，或者叫“特征元件”，這樣可以Zda限度提取該類元件的共性特征，從而降低誤報率。上海離線AOI編程

深圳愛為視智能科技有限公司總部位于石巖街道洲石路奮達科技園二期2號樓2層206，是一家智能化設備設計、研發、制造、銷售、服務；科學研究和技術服務；計算機軟件、信息系統軟件的開發、銷售、服務；信息系統設計、集成、運行維護、信息技術咨詢、集成電路設計、研發、銷售、服務；電子、通信與自動控制技術研究；計算機科學技術研究；企業管理咨詢（不限制項目）；儀器儀表、測量設備；信息傳輸、軟件和信息技術服務；商業信息咨詢；從事電子商務（依法需經批準的項目，經相關部門批準后方可開展經營活動）；投資興辦實業（具體項目）另行申報；投資咨詢（不含限制項目）。許可經營項目：集成電路制造；電子設備工程安裝；電子自動化工程安裝；監控系統安裝；智能化系統安裝的公司。愛為視深耕行業多年，始終以客戶的需求為向導，為客戶提供高質量的智能視覺檢測設備。愛為視繼續堅定不移地走高質量發展道路，既要實現基本面穩定增長，又要聚焦關鍵領域，實現轉型再突破。愛為視始終關注自身，在風云變化的時代，對自身的建設毫不懈怠，高度的專注與執著使愛為視在行業的從容而自信。