AOI檢測原理:通過攝像技術將被檢測物體的反射光強，以定量化的灰階值輸出，通過與標準圖像的灰階值進行比較，分析判定缺陷并進行分類的過程。AOI采用的光學傳感器和光學透鏡相當于人眼，AOI的圖像處理與分析系統就相當于人腦，即“看”與“判”兩個環節，在整個AOI檢測中，其工作邏輯可以簡單地分為：Step1：圖像采集階段（光學掃描和數據收集）；Step2：數據處理階段（數據分類與轉換）；Step3：圖像分析段（特征提取與模板比對）；Step4：缺陷報告階段四個階段（缺陷大小類型分類等）。在整個AOI系統運作中，所有的判定基礎都是基于攝影得到的圖像，因為攝影得到的圖像被用于與系統中的模板做對比，所以獲取圖像信息的精確性對于檢測結果非常重要！若圖像采集器看不清楚或看不到被檢測物體的特征點，那么也就無法談到準確的檢出。 無需設置參數：1.采用智能算法、自動框圖比例高；2.無需抽色、無需調飽和度、色相、無需調容忍度、閾值。深圳離線AOI光學檢測儀

必要的組件自動光學檢測（AOI檢測）系統為多層結構，而機器視覺相機只是其中的組件之一。充足的人工或天然光源以及用于啟動相機的光柵及編碼器等信號觸發裝置，也是必不可少的硬件組件。要對所收集的圖像數據進行進一步處理，還需要分析軟件。這些軟件既可以直接集成到相機，也可以置于相機外的流程下游，將數據經由合適的接口傳遞給所連接的計算。去蕪存菁...如果對圖像的分析確定了某項特征或發現與標準存在偏差，則必須相應地分揀出這個有缺陷的物體。其中的相機數據將可供文檔編制所用，而自動光學檢測即順利完成了它的使命。北京專業AOI配件目前常用的圖像識別算法為灰度相關算法，通過計算歸一化的相關來量化檢測圖像和標準圖像之間的相似程度。

適應性程序沒有發現轉到無鉛會對焊點質量的檢查帶來什么影響。缺陷看上去還是一樣的。毫無疑問，只需要稍微修改一下數據庫，就足以排除其他誤報可能會帶來的影響。在元件頂上的內容改變時，就需要大量的工作，確定門限值。這些可以納入到標準數據庫中。在元件的一端立起來時，打開其他環節的檢測，便可以進行可靠的分析。對于橋接的形成或者元件一端立起來的普遍看法，證明常常不是那樣。經驗表明，橋接的形成沒有改變，元件一端立起來的現像就會有所減少。轉到使用無鉛焊膏并不需要投資新的系統或者設備，只要使用的AOI系統配備了靈活的傳感器模塊、照明和軟件，就足以適應這些變化了。

AOI主要特點1）高速檢測系統；2）快速便捷的編程系統；3）運用豐富的多功能檢測算法和二元或灰度水平光學成像處理技術進行檢測；4）根據被檢測元件位置的瞬間變化進行檢測窗口的自動化校正，達到高精度檢測；5）通過用墨水直接標記于PCB板上或在操作顯示器上用圖形錯誤表示來進行檢測電的核對。?工業產品的檢測方式的發展在AOI之前有兩個階段：首先是人工檢測（ManualVisionInspection,MVI），即傳統利用人眼進行檢視，并利用大腦進行人工判斷的檢測方式。然后是自動視覺檢測（automatedvisioninspection,AVI）或半自動檢測（semi-automatedinspection），為了彌補人眼視力不足，使用電子設備（如顯微鏡等）取像，然后再交由人進行檢測，結合電子影像以及人腦判讀。就是現在的自動化光學檢測，結合電子影像以及電腦算法判斷輸出檢測結果的檢測方式。? AOI運用于圖像分析技術。

AOI是AutomatedOpticalInspection的縮寫，中文翻譯是自動光學檢測。AOI本身是一種技術，但目前大多指的是AOI設備，即自動光學檢測設備。在國外AOI設備已經有一定的歷史，AOl技術的主要應用領域包括PCB、FPD、半導體、光伏等多個行業，AOI設備多是在半導體和面板檢測領域應用，導致目前AOI已經被默認為半導體和面板自動化檢測的代名詞，而且更多強調的是貼裝、焊錫等表面缺陷的檢測。隨著技術的發展，已經出現了3D-AOI產品。當然，針對其他行業中的應用，如紡織品、金屬等產品的表面檢測，我們也可以這些檢測設備為AOI設備，只不過目前其他行業的應用暫時沒有這么廣泛應用，這種共識還沒有達成。 AOI一般可以發現大部分缺陷，存在少量的漏檢問題，不過主要影響其可靠性的還是誤檢問題。福建爐前AOI光學檢測儀

取而代之的是自動檢測技術，其在生產中承擔著重要的角色。對于裝配過程中錯誤的前期查找、消除起關鍵作用。深圳離線AOI光學檢測儀

對無缺陷生產來講，自動光學檢查（AOI）是必不可少的。在轉到使用無鉛工藝時，制造商將面臨新的挑戰，在生產中會出現其他的問題，引起了人們的關注。本文分析轉到無鉛工藝的整個過程，特別是在大規模生產中引進了0402無鉛元件。由于缺乏無鉛元件，轉到使用無鉛元件是分階段進行的。在2004年，由于要求電子產品的體積越來越小，迫使制造商較大范圍地用0402元件來取代0603元件和0805元件。工藝條件除了普遍使用的0402元件，印刷電路板的較好次合格率（FPY）必須達到95%，而且必須根據印刷電路協會（IPC）的2級標準來檢測缺陷。例如，在有608個焊點的168元件的情況下，相當于要求誤報率是百萬分之65。為了達到FPY的要求，在檢測缺陷時必須考慮以下條件：元件長度的公差、元件供應商、貼片公差、在25個AOI系統上的全球檢測數據庫、有80個獨特產品的全球檢測數據庫、無鉛焊料、不同的電路板供應商以及檢測質量要達到IPC的2級標準。 深圳離線AOI光學檢測儀

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