用AOI軟件核實真正的缺陷AOI軟件中有一個綜合性的驗證功能，它能減少檢查的誤報，保證檢測程序無缺陷。它可以檢查儲存起來的有缺陷的樣品，例如，修理站存放的樣品，以及印刷了焊膏的空白印刷電路板。在優化階段，在這方面花時間的原因是為了不讓任何缺陷溜過去。所有已知的缺陷都必須檢查，同時要把允許出現的誤報數量做到較小。在針對減少誤報而對任何程序進行調整時，要檢查一下，看看以前檢查出來的直正缺陷，是否得到維修站的證實。通過綜合的核實，保證檢查程序的質量，用于專門的制造和核查，同時對誤報進行追蹤。AOI檢測儀有很高的自潔能力，不能給生產環境尤其被測工件本身帶來二次污染，這會影響系統構件的材料選型。浙江新一代AOI光源

AOI的全稱是自動光學檢測，是基于光學原理來對焊接生產中遇到的常見缺陷進行檢測的設備。AOI是新興起的一種新型測試技術，但發展迅速，很多廠家都推出了AOI測試設備。當自動檢測時，機器通過攝像頭自動掃描PCB，采集圖像，測試的焊點與數據庫中的合格的參數進行比較，經過圖像處理，檢查出PCB上缺陷，并通過顯示器或自動標志把缺陷顯示/標示出來，供維修人員修整。運用高速高精度視覺處理技術自動檢測PCB板上各種不同帖裝錯誤及焊接缺陷。PCB板的范圍可從細間距高密度板到低密度大尺寸板，并可提供在線檢測方案，以提高生產效率，及焊接質量。通過使用AOI作為減少缺陷的工具，在裝配工藝過程的早期查找和消除錯誤，以實現良好的過程控制。早期發現缺陷將避免將壞板送到隨后的裝配階段，AOI將減少修理成本將避免報廢不可修理的電路板。江蘇AOI檢測設備軟件輔助建模：極速建模，一鍵智能搜索80多種器件。

AOI主要特點1）高速檢測系統；2）快速便捷的編程系統；3）運用豐富的多功能檢測算法和二元或灰度水平光學成像處理技術進行檢測；4）根據被檢測元件位置的瞬間變化進行檢測窗口的自動化校正，達到高精度檢測；5）通過用墨水直接標記于PCB板上或在操作顯示器上用圖形錯誤表示來進行檢測電的核對。?工業產品的檢測方式的發展在AOI之前有兩個階段：首先是人工檢測（ManualVisionInspection,MVI），即傳統利用人眼進行檢視，并利用大腦進行人工判斷的檢測方式。然后是自動視覺檢測（automatedvisioninspection,AVI）或半自動檢測（semi-automatedinspection），為了彌補人眼視力不足，使用電子設備（如顯微鏡等）取像，然后再交由人進行檢測，結合電子影像以及人腦判讀。就是現在的自動化光學檢測，結合電子影像以及電腦算法判斷輸出檢測結果的檢測方式。?

AOI技術實現要素：本發明所要解決的技術問題是提供一種AOI檢測方法，其可降低現場操作人員誤判的幾率，提高產品質量。為達上述目的，一種AOI檢測方法,其通過一AOI檢測設備執行，用于檢測待測PCBA板卡,其包括以下步驟:a.啟動一AOI檢測程序，對該待測PCBA板卡上的元件進行檢測獲得一檢測數據,；b．判斷該檢測數據是否超過一預先設置的閾值，如果是則執行步驟c，如果否則執行步驟f；c.判斷該待測PCBA板卡的檢測數據是否大于一預先設置的第二閾值，如果是則執行步驟d，如果否則執行步驟e；d.判定該待測PCBA板卡為不合格產品并存儲該待測PCBA板卡的檢測結果；e.根據現場操作人員的輸入信息，儲存該待測PCBA板卡的檢測結果；以及f.判定該待測PCBA板卡為合格產品并存儲該待測PCBA板卡的檢測結果。 基于圖像檢查的基本原理是:每個具有明顯對比度的圖像都是可以被檢查的。

畫面顯示：1、主圖畫面都有顯示器件框，便于觀察器件是否被識別；2、根據底板顏色可以自由選擇器件框顏色；3、可依據客戶需求，自由定義器件中文名；4、不良器件圖靜態顯示；程序制作靈活性：1、無需設置參數；2、在線抓拍首件板系統輔助做程序，且支持持續補充學習，學習后自動建模比例更高（80%+）；---自動框圖器件種類多（60+），比例高。3、支持中文、英文、中英文混合輸入；4、批量復制、粘貼、剪切、刪除等支持快捷鍵操作。---硬件條件和安裝尺寸不發生變化，已做好的模板可長久正常使用 取而代之的是自動檢測技術，其在生產中承擔著重要的角色。對于裝配過程中錯誤的前期查找、消除起關鍵作用。廣東專業AOI品牌

圖像傳感器、鏡頭和光源三者組合構成了大多數自動光學檢測系統中感知單元。浙江新一代AOI光源

基本的AOI技術包含下列子系統：高速高精度XY方向的運動控制系統;機械光學系統;高精度高可靠性圖像采集系統;智能圖像識別與錯誤檢測系統。這些子系統構成了一個與多維測量和錯誤檢測密切相關的設備。注意到AOI識別是機器視覺在印刷電路板領域的具體應用，換言之，印刷電路板的缺陷檢測實質上是屬于模式識別的范疇。它將PCB上的不同缺陷視為不同的模式類，從采集到的圖像信號中提取和選擇特征，根據特征向量構造判別函數，進行缺陷分類，即模式識別。識別算法的好壞直接影響到智能圖像識別系統的性能，進而影響整個AOI系統的性能。從機器視覺的發展來看，目前在AOI上面至少可以完整地應用以下的視覺識別算法。浙江新一代AOI光源

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