對無缺陷生產來講,自動光學檢查(AOI)是必不可少的。在轉到使用無鉛工藝時,制造商將面臨新的挑戰,在生產中會出現其他的問題,引起了人們的關注。本文分析轉到無鉛工藝的整個過程,特別是在大規模生產中引進了0402無鉛元件。由于缺乏無鉛元件,轉到使用無鉛元件是分階段進行的。在2004年,由于要求電子產品的體積越來越小,迫使制造商較大范圍地用0402元件來取代0603元件和0805元件。工藝條件除了普遍使用的0402元件,印刷電路板的較好次合格率(FPY)必須達到95%,而且必須根據印刷電路協會(IPC)的2級標準來檢測缺陷。例如,在有608個焊點的168元件的情況下,相當于要求誤報率是百萬分之65。為了達到FPY的要求,在檢測缺陷時必須考慮以下條件:元件長度的公差、元件供應商、貼片公差、在25個AOI系統上的全球檢測數據庫、有80個獨特產品的全球檢測數據庫、無鉛焊料、不同的電路板供應商以及檢測質量要達到IPC的2級標準。 目前常用的圖像識別算法為灰度相關算法,通過計算歸一化的相關來量化檢測圖像和標準圖像之間的相似程度。江蘇在線AOI光源
AOI檢測設備又名AOI光學自動檢測設備現已成為電子制造業確保產品質量的重要檢測工具和過程質量控制工具,因此,如何從眾多的AOI品牌中選擇和使用適合自已要求的AOI光學自動檢測設備,已成為廣大電子制造工作者十分關心的問題。AOI檢測設備原理:當自動檢測時,AOI檢測設備機器通過高清CCD攝像頭自動掃描PCBA產品,采集圖像,測試的檢測點與數據庫中的合格的參數進行比較,經過圖像處理,檢查出目標產品上的缺陷,并通過顯示器或自動標志把缺陷顯示/標示出來,供維修人員修整和SMT工程人員改善工藝。AOI檢測設備的大致流程是相同的,多是通過圖形識別法。即將AOI系統中存儲的標準數字化圖像與實際檢測到的圖像進行比較,從而獲得檢測結果。廣州新一代AOI光源AOI通常算法有模板匹配、DRC設計規則檢查、CMTS形態檢查。
AOI對產品走下生產線時的比較終狀態進行監控。當生產問題非常清楚、產品混合度高、數量和速度為關鍵因素的時候,優先采用這個目標。AOI通常放置在生產線比較末端。在這個位置,設備可以產生范圍大范圍的過程控制信息。過程跟蹤使用檢查設備來監視生產過程。典型地包括詳細的缺陷分類和元件貼放偏移信息。當產品可靠性很重要、低混合度的大批量制造、和元件供應穩定時,制造商優先采用這個目標。這經常要求把檢查設備放置到生產線上的幾個位置,在線地監控具體生產狀況,并為生產工藝的調整提供必要的依據。雖然AOI可用于生產線上的多個位置,各個位置可檢測特殊缺陷,但AOI檢查設備應放到一個可以盡早識別和改正比較多缺陷的位置。
AOI是一種檢測設備,又稱AOI光學自動檢測設備,已成為電子制造業保證產品質量的重要檢測工具和過程質量控制工具。AOI檢測設備工作原理是在自動檢測過程中,AOI檢測設備機器通過高清CCD攝像頭自動掃描PCBA產品,采集圖像,將測試點與數據庫中合格參數進行對比,經過圖像處理,檢查出目標PCBA上的焊點缺陷,并通過顯示或自動標記缺陷。為維修人員維修和SMT工藝人員改進工藝參數。AOI系統包括多種光源照明、高速數碼相機、高速直線電機、精密機械傳動結構和圖像處理軟件。測試時,AOI設備通過攝像頭自動掃描和PCB、PCB上的部件或特殊部件(包括印刷錫膏的狀態、SMD組件、焊點形狀及缺陷等)來捕捉圖像,通過處理和數據庫軟件對合格參數進行比較,并綜合判斷元件及特性是否合格,然后測試結論,如元件缺失、橋接或焊點質量問題。 AOI檢測主要應用領域包括PCB、半導體和FPD面板。
AOI的發展需求集成電路(IC)當然是現今人類工業制造出來結構精細的人造物之一,而除了以IC為主的半導體制造業,AOI亦在其他領域有很重要的檢測需求。①微型元件或結構的形貌以及關鍵尺寸量測,典型應用就是集成電路、芯片的制造、封裝等,既需要高精度又需要高效率的大量檢測②精密零件與制程的精密加工與檢測,典型應用就是針對工具機、航空航天器等高精度機械零件進行相關的粗糙度、表面形狀等的量測,具有高精度、量測條件多變等特點。③生物醫學檢測應用,典型應用就是各式光學顯微鏡,結合相關程序編程、AI即可輔助判斷相關的生物、醫學信息判斷。④光學鏡頭或其他光學元件的像差檢測。?插件爐前檢測可以利用數據庫實時保存檢測的狀態和結果,幫助、分析產品出錯和誤檢原因。廣東什么是AOI光學檢測
愛為視是插件爐前錯、漏、反、多等缺陷檢測方案供應商。江蘇在線AOI光源
AOI檢測原理是采用攝像技術將被檢測物體的反射光強以定量化的灰階值輸出,通過與標準圖像的灰階值進行比較,分析判定缺陷并進行分類的過程。與人工檢查做一個形象的比喻,AOI采用的普通LED或特殊光源相當于人工檢查時的自然光,AOI采用的光學傳感器和光學透鏡相當于人眼,AOI的圖像處理與分析系統就相當于人腦,即“看”與“判”兩個環節。因此,AOI檢測的工作邏輯可以簡單地分為圖像采集階段(光學掃描和數據收集),數據處理階段(數據分類與轉換),圖像分析段(特征提取與模板比對)和缺陷報告階段四個階段(缺陷大小類型分類等)。為了支持和實現AOI檢測的上述四個功能,AOI設備的硬件系統也就包括工作平臺,成像系統,圖像處理系統和電氣系統四個部分,是一個集成了機械,自動化,光學和軟件等多學科的自動化設備。 江蘇在線AOI光源
深圳愛為視智能科技有限公司致力于機械及行業設備,以科技創新實現高質量管理的追求。愛為視擁有一支經驗豐富、技術創新的專業研發團隊,以高度的專注和執著為客戶提供智能視覺檢測設備。愛為視致力于把技術上的創新展現成對用戶產品上的貼心,為用戶帶來良好體驗。愛為視始終關注自身,在風云變化的時代,對自身的建設毫不懈怠,高度的專注與執著使愛為視在行業的從容而自信。