愛為視（AIVS）極速編程以及傻瓜式操作的過程是什么樣的呢！帶您來看看，通過4種建模方式之“抓圖建?！保旱卿浵到y—標注文件管理—選擇模板圖片—抓圖輔助建模，當PCBA經過設備時自動抓拍進行建模！全程傻瓜式操作！四種建模方式之“取圖—模板遷移”適用于首件機型與已生產過的舊機型類似（如共PCBA的機型，多器件或者少器件），讓您的建模更加高效！四種建模方式之“抓圖—模板遷移”，適用于建模的模板位置抓拍不合適，再次進行抓圖用之前的模板進行遷移建模，更加高效！一臺機器視覺設備通常可以包含多種配置以及多種原理、算法，取決與對設備功能的需求及結構設計的復雜程度。廣東AOI光學檢測

AIVS-D系列在線PCBA插件AOI通過1200或2000萬高分辨率的工業相機，從電子電路板頂面拍照，通過AI人工技術，深度學習算法、智能圖像分析，檢測電子電路板上插件元器件的缺件、多件、偏移、反向、錯件、浮高、OCV(文字識別）、可支持測試色環電阻錯料。本插件AOI設備可應用于波峰焊爐前或爐后，應用在爐后時，可自動檢測板卡的旋轉角度，保證元件的檢測正確性和穩定性。AIVS-D系列在線PCBA插件AOI采用的卷積神經網絡（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經網絡（FeedforwardNeuralNetworks），是深度學習（deeplearning）的表示算法之一。卷積神經網絡仿造生物的視知覺（visualperception）機制構建，可以進行監督學習和非監督學習。作為圖像識別領域的算法之一，卷積神經網絡在學習數據充足時有穩定的表現。針對本系統所處理的大規模圖像分類問題，卷積神經網絡將用于提取圖像的判別特征，再通過分類器進行學習和識別。 北京3dAOI配件用計算機處理系統代替人腦執行數據處理，讓AOI檢測系統可以取產制造中的人工目檢環節。

AOI檢測設備中常用的紅綠藍LED光源。特殊波長光源一般是指紅外或紫外波長光源，一些特殊材料在可見光范圍內吸收差別不大，灰階變化不明顯時可以考慮采用特殊波長光源，比如說利用紫外光能量高可以激發熒光材料的原理，檢測具有熒光發光特性物質微殘留時紫外光源就是一種比較有效的手段，因材料成分與紅外光譜有對應關系的原理，紅外光源對不具有發光性質的有機化合物殘留缺陷檢出就有很大的作用，甚至可以實現成分分析。特殊光源中，利用偏振光與物體相互作用后偏振態的變化，利用光學干涉原理的白光干涉（whitelightinterferometry）在特定缺陷檢測中的得到了應用，例如通過相干光的干涉圖案計算出對應的相位差和光程差，可以測量出被測物體與參考物體之間的差異，且分辨率與精度為可以達到亞波長，測量三維物體形貌與高度也正成為AOI檢測的新需求。（下圖為側光源與同軸光源實例）

AOI（AutomaticOpticInspection）的全稱是自動光學檢測，是基于光學原理來對焊接生產中遇到的常見缺陷進行檢測的設備,如在線監測檢測PCBA板卡(PCBA是英文Printedcircuitboard+assembly的簡稱,也就是說PCB空板經過SMT上件,再經過DIP插件的整個制作過程,簡稱PCBA板卡)。越來越多的工廠配備AOI檢測設備來保證產品的質量，其基本原理是通過光的反射來檢查如BGA等元件貼裝是否正確，焊接是否良好，是否有漏貼、反向或短路現象等不良。在經過AOI檢測出現不良時,需要現場工作人員進行目測判定，判定后的良品,通過手動修改檢測結果為合格,繼續后面的生產，而不良品則進行維修。然而,當后段反饋SMT不良時，偶爾發現比較直白不良如漏件、反件、錯件,這些不良在AOI檢測中有報出，可是被現場操作人員誤判而流入了后續生產中。 AOI通常算法有模板匹配、DRC設計規則檢查、CMTS形態檢查。

AOI的工作方式與SMT當中SPI和印刷機中使用的視覺系統相同，通常使用設計規則檢查(DRC)和模式識別。DRC方法根據一些給定的規則檢查電路圖形(所有的線應該在焊點處結束，所有的引線應該至少，所有的引線應該至少，等等)。該方法能從算法上保證待測電路的正確性，且具有制作簡單、算法邏輯簡單、處理速度快、程序編輯量小、數據占用空間小等特點，因此被很多人采用。但該方法確定邊界的能力較差。圖形識別方法是將存儲的數字圖像與實際圖像進行比較。根據完整的印刷電路板或根據模型建立的檢驗文件進行檢驗，或根據計算機軸輔助設計中編制的檢驗程序進行檢驗。其準確性取決于所采用的發牌率和檢驗程序，一般與電子測試系統相同，但采集的數據量大，對數據的實時處理要求較高。模式識別方法利用實際設計數據代替DRC中已建立的設計原則，具有明顯的優勢。相關值大于或等于臨界相關值的為正常圖像，為異常圖像本社導入的AOI設備采用歸一化的彩色相關算法。aoi自動光學檢測

AOI檢測主要應用領域包括PCB、半導體和FPD面板。廣東AOI光學檢測

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