AOI視覺檢測設備功能：(1)AOI的光源由紅、綠、藍三種LED燈組成，利用色彩的三基色原理來組合成不同的色彩，結合光學原理中的鏡面反射、漫反射、斜面反射，將PCB上貼片元件及焊接狀況以圖像的方式顯示出來。(2)權值成像數據差異分析系統是通過對一幅圖像柵格化，分析各個像素顏色分布的位置坐標、成像柵格之間（色彩）過度關系等成像細節，列出若干個函數式，再通過對相同面積大小的若干幅相似圖片進行數據提取，并分析計算，將計算結果按軟件設定的權值關系及圖像像素色彩、坐標進行還原，形成一個虛擬的、權值的數字圖像，這個圖像稱為“權值圖像”，其主要數字信息包含了圖像的圖形輪廓、色彩的分布、允許變化的權值關系等，以便后面進行分析和處理。AOI能夠幫助您更好地跟蹤您的工作進度，讓您更加清晰地了解您的工作。江西AOI光源

AOI的操作模式(1)自動模式，提供自動檢測，也就是所有檢測動作都是由系統本身完成的，不需要任何人為干預。這個模式通常用在高產量的生產線上。它是一種無停止的檢測模式，當出現NG(缺陷)時也不能進行編輯。(2)排錯模式，基本上與自動模式—樣，只是它允許用戶在檢測到NG元器件時可以人工地判斷及編輯。(3)監視模式，它允許檢測出缺陷時停止檢測，提供用戶更多地關于NG元器件的信息。(4)人工模式，完全由用戶進行每一步操作(如進板、掃描、檢測、退板等)。(5)通過模式，在這種模式下PCB不進行檢測，只進板，出板。它特別適用于某些不需要作光學檢查的PCB。 北京爐前AOI光源離線AOI能夠自動識別電路板上的不良連接、短路等問題。

AOI圖像采集的然后一個關鍵步驟是控制系統，光電傳感器的FOV（視窗）有限，物體高速運動中準確地抓拍到清晰的圖像，軟硬件協調動作非常重要，如下圖所示，當圖像傳感器與機臺移動速度不匹配時造成圖像的拉伸，收縮等變形，所以，載物移動平臺XY方向移動與圖像采集光電傳感器的同步移動影響到數據的準確，要在固定光照，等間距下拍攝一幅清晰的圖像，高精度的導軌，電機和運動控制程序是非常必要的。數據處理階段（數據分類與轉換）數據處理階段是圖像的預處理階段，是采集圖像的加工處理過程，為圖像比對提供準確可靠的圖片信息，主要包含了背景噪音減少，圖像增強和銳化等過程。

愛為視（AIVS）新一代爐前智能插件檢測設備，為全球第1款不用設置參數的AOI！極速編程10分鐘上手之“SPC”功能：1.提供實時實用的統計分析數據；2.能夠快速了解當前品質與效率狀況；3.提供多樣統計的分析圖（例如ID錯誤頻次、名稱錯誤頻次、直通率等）柏拉圖和趨勢圖，便于管理者觀察主要問題以及質量趨勢！“替代料添加”功能，只需要添加一個子模板，就可以輕松搞定替代料愛為視（AIVS），專注插件檢測領域，以AI視覺帶領AOI變革。 離線AOI能夠自動識別電路板上的不良焊盤、燒焊等問題。

AOI，全稱為自動光學檢測，是一種高效、精細、可靠的電子制造業檢測技術。AOI技術可以在電子制造過程中對PCB板、芯片等進行自動光學檢測，以確保產品質量和生產效率。AOI技術的應用范圍，包括電子制造、汽車制造、醫療設備制造等領域。AOI技術的優勢1.高效性AOI技術可以在短時間內對大量的電子產品進行檢測，提高了生產效率。傳統的手工檢測需要耗費大量時間和人力，而AOI技術可以在短時間內完成檢測，縮短了生產周期。2.精細性AOI技術可以對電子產品進行高精度的檢測，可以檢測出微小的缺陷和錯誤。傳統的手工檢測容易出現漏檢和誤檢的情況，而AOI技術可以避免這些問題，提高了產品的質量和可靠性。 該產品具有高度的精度和準確性，可以檢測微小缺陷。北京什么是AOI配件

AOI系統是集精密機械、自動控制、光學圖像處理、軟件系統等多學科的自動化設備。江西AOI光源

目前深度學習大部分應用在圖像、語音、自然語言處理、CTR預估、大數據特征提取等技術領域，同時在多個行業內備受認可與青睞，比如數字助手、能源、制造業、農業、零售、汽車等行業的生產制造與服務過程中不同程度地融入了深度學習算法技術以及技術產品，展現了人工智能與物聯網的時代特色與科技進步。在多元化的數字信息時代、科技電子產品迅速繁衍，AI智能將逐漸覆蓋我們的生活，科技創新有著無限種可能，深度學習算法必然會向多領域發展，AI視覺檢測與深度學習的結合或許會上升到一個更高級的層次，現在的設備能篩檢多種缺陷，也許在未來，不再是單一的外觀檢測了，取而代之的是更完整的產品檢測，展望技術的不斷革新與進步。 江西AOI光源