目前深度學習大部分應用在圖像、語音、自然語言處理、CTR預估、大數據特征提取等技術領域，同時在多個行業內備受認可與青睞，比如數字助手、能源、制造業、農業、零售、汽車等行業的生產制造與服務過程中不同程度地融入了深度學習算法技術以及技術產品，展現了人工智能與物聯網的時代特色與科技進步。在多元化的數字信息時代、科技電子產品迅速繁衍，AI智能將逐漸覆蓋我們的生活，科技創新有著無限種可能，深度學習算法必然會向多領域發展，AI視覺檢測與深度學習的結合或許會上升到一個更高級的層次，現在的設備能篩檢多種缺陷，也許在未來，不再是單一的外觀檢測了，取而代之的是更完整的產品檢測，展望技術的不斷革新與進步。 AOI是一款智能化的產品，能夠幫助您更好地管理您的工作。3dAOI光學檢測

AOI，全稱為自動光學檢測，是一種高效、精細、可靠的電子制造業檢測技術。AOI技術可以在電子制造過程中對PCB板、芯片等進行自動光學檢測，以確保產品質量和生產效率。AOI技術的應用范圍，包括電子制造、汽車制造、醫療設備制造等領域。AOI技術的優勢1.高效性AOI技術可以在短時間內對大量的電子產品進行檢測，提高了生產效率。傳統的手工檢測需要耗費大量時間和人力，而AOI技術可以在短時間內完成檢測，縮短了生產周期。2.精細性AOI技術可以對電子產品進行高精度的檢測，可以檢測出微小的缺陷和錯誤。傳統的手工檢測容易出現漏檢和誤檢的情況，而AOI技術可以避免這些問題，提高了產品的質量和可靠性。 自動AOI光學檢測儀離線AOI能夠自動識別電路板上的不良元器件、損壞等問題。

AOI的操作模式(1)自動模式，提供自動檢測，也就是所有檢測動作都是由系統本身完成的，不需要任何人為干預。這個模式通常用在高產量的生產線上。它是一種無停止的檢測模式，當出現NG(缺陷)時也不能進行編輯。(2)排錯模式，基本上與自動模式—樣，只是它允許用戶在檢測到NG元器件時可以人工地判斷及編輯。(3)監視模式，它允許檢測出缺陷時停止檢測，提供用戶更多地關于NG元器件的信息。(4)人工模式，完全由用戶進行每一步操作(如進板、掃描、檢測、退板等)。(5)通過模式，在這種模式下PCB不進行檢測，只進板，出板。它特別適用于某些不需要作光學檢查的PCB。

在電子制造領域，AOI技術可以用于PCB板、芯片等的檢測，可以檢測出各種類型的缺陷和錯誤，提高了產品的質量和可靠性。在汽車制造領域，AOI技術可以用于汽車零部件的檢測，可以檢測出各種類型的缺陷和錯誤，提高了汽車的安全性和可靠性。在醫療設備制造領域，AOI技術可以用于醫療設備的檢測，可以檢測出各種類型的缺陷和錯誤，提高了醫療設備的質量和可靠性。結語AOI技術是一種高效、精細、可靠的電子制造業檢測技術，可以提高產品的質量和生產效率。AOI技術的應用范圍，包括電子制造、汽車制造、醫療設備制造等領域。我們相信，AOI技術將會在未來的發展中發揮越來越重要的作用，為電子制造業的發展做出更大的貢獻。AOI通常算法有模板匹配、DRC設計規則檢查、CMTS形態檢查。

AOI圖像采集的一個關鍵步驟是控制系統，光電傳感器的FOV（視窗）有限，物體高速運動中準確地抓拍到清晰的圖像，軟硬件協調動作非常重要，如下圖所示，當圖像傳感器與機臺移動速度不匹配時造成圖像的拉伸，收縮等變形，所以，載物移動平臺XY方向移動與圖像采集光電傳感器的同步移動影響到數據的準確，要在固定光照，等間距下拍攝一幅清晰的圖像，高精度的導軌，電機和運動控制程序是非常必要的。在AOI檢測中，噪聲是造成圖像退化的因素之一，起因是AOI圖像獲取，傳輸過程中，外界雜散光，光電二極管電子噪聲及溫度，光源的不穩定不均勻，機械系統的抖動，傳感器溫度等原因導致，不可避免的使得圖像因含有噪音而變得模糊。給圖像識別，圖像切割等后續處理工作帶來了困難。 離線AOI能夠自動記錄檢測結果，方便后續分析和處理。浙江3dAOI光學檢測

現流行的AOI一般光源分為普通熒光燈和同軸光源兩種。3dAOI光學檢測

AI視覺系統具有同步追測、識別多個目標體的功能，這種追蹤功能包含了對多個目標體之間的位置，以及速度關聯的分析計算，比如某些用于車輛的高級視覺追蹤器，它可以實現對一定范圍內的遠方目標車輛的追蹤以及對距離、坐標方向等的分析。而普通的人眼，其能獲取到的信息單單就是視線所及的目標體，并且還需要通過大腦，以及其他的輔助測算工具才能得出一些數據信息。人眼畢竟只是由細胞構成的生物組織體，而且還極易受到環境的影響。3dAOI光學檢測