AOI，全稱為自動光學檢測，是一種高效、精細的電子制造過程中的檢測技術。AOI技術可以通過高速攝像和圖像處理技術，對電子制造過程中的各種缺陷進行檢測，如焊接不良、元器件位置偏移、短路、開路等問題，從而提高產品質量和生產效率。AOI技術的優勢1.高效性AOI技術可以在短時間內完成對電子制造過程中的各種缺陷的檢測，提高了生產效率。相比傳統的人工檢測方式，AOI技術可以節省大量的時間和人力成本。2.精細性AOI技術可以通過高速攝像和圖像處理技術，對電子制造過程中的各種缺陷進行精細的檢測，可以檢測出人眼無法察覺的細微缺陷，從而提高產品的質量和可靠性。3.可靠性AOI技術可以對電子制造過程中的各種缺陷進行的檢測，可以有效地避免產品在生產過程中出現質量問題，從而提高產品的可靠性和穩定性。可重復性是判斷AOI軟件優劣的重要指標。福建智能AOI原理

目前深度學習大部分應用在圖像、語音、自然語言處理、CTR預估、大數據特征提取等技術領域，同時在多個行業內備受認可與青睞，比如數字助手、能源、制造業、農業、零售、汽車等行業的生產制造與服務過程中不同程度地融入了深度學習算法技術以及技術產品，展現了人工智能與物聯網的時代特色與科技進步。在多元化的數字信息時代、科技電子產品迅速繁衍，AI智能將逐漸覆蓋我們的生活，科技創新有著無限種可能，深度學習算法必然會向多領域發展，AI視覺檢測與深度學習的結合或許會上升到一個更高級的層次，現在的設備能篩檢多種缺陷，也許在未來，不再是單一的外觀檢測了，取而代之的是更完整的產品檢測，展望技術的不斷革新與進步。 東莞AOI編程該產品具有高度的可定制性，可以根據客戶需求進行定制。

深度學習大部分應用在圖像、語音、自然語言處理、CTR預估、大數據特征提取等技術領域，同時在多個行業內備受認可與青睞，比如數字助手、能源、制造業、農業、零售、汽車等行業的生產制造與服務過程中不同程度地融入了深度學習算法技術以及技術產品，展現了人工智能與物聯網的時代特色與科技進步。在多元化的數字信息時代、科技電子產品迅速繁衍，AI智能將逐漸覆蓋我們的生活，科技創新有著無限種可能，深度學習算法必然會向多領域發展，AI視覺檢測與深度學習的結合或許會上升到一個更高級的層次，現在的設備能篩檢多種缺陷，也許在未來，不再是單一的外觀檢測了，取而代之的是更完整的產品檢測，展望技術的不斷革新與進步。

AOI檢測設備在SMT生產線上位置有幾種？⑴、AOI檢測設備可以放在生產線錫膏印刷機的后方，用于檢測錫膏印刷的橋接、偏位、無錫、少錫、多錫、異物問題。⑵、AOI放在貼裝機后方，可用于檢測表面貼裝是否存在橋接、錯件、缺件、極性、偏位、立碑、反轉、破損、IC彎腳、異物等問題。用作DIP爐前AOI，可以檢測類型DIP是否存在缺件、多件、破損、反向、偏移、歪斜、錯件、XY偏移等缺陷。⑶、AOI可放在回流焊后方，主要用于檢測回流焊后PCB板上的錯件、缺件、極性、偏位、立碑、反轉、破損、IC彎腳、異物、無錫、少錫、多錫、橋接、假焊、錫球。如果是放在波峰焊之后，則可以檢測出PCB板上的插入針、無錫、少錫、多錫孔洞、假焊、錫球問題。離線AOI能夠自動識別電路板上的不良連接、短路等問題。

AOI的工作原理與貼片機、焊錫膏印刷機所用的光學視覺系統的原理相同，基本有設計規則檢測(DRC)和圖形識別兩種方法。AOI通過光源對PCB進行照射，用光學鏡頭將PCB的反射光采集進計算機，通過計算機軟件對包含PCB信息的色彩差異或灰度比進行分析處理，從而判斷PCB上焊錫膏印刷、元器件放置、焊點焊接質量等情況，可以完成的檢查項目一般包括元器件缺漏檢查、元器件識別、SMD方向檢查、焊點檢查、引線檢查、反接檢查等。在記錄缺陷類型和特征的同時通過顯示器把缺陷顯示/標示出來，向操作者發出信號，或者觸發執行機構自動取下不良部件送回返修系統。AOl系統還能對缺陷進行分析和統計，為調整制造過程的工藝參數提供依據。現在的AOI系統采用了高級的視覺系統、新型的給光方式、高放大倍數和復雜的算法，從而能夠以高測試速度獲得高缺陷捕捉率。離線AOI能夠自動識別電路板上的元器件，提高檢測的準確性。深圳3dAOI檢測

AOI系統是集精密機械、自動控制、光學圖像處理、軟件系統等多學科的自動化設備。福建智能AOI原理

AOI圖像采集的然后一個關鍵步驟是控制系統，光電傳感器的FOV（視窗）有限，物體高速運動中準確地抓拍到清晰的圖像，軟硬件協調動作非常重要，如下圖所示，當圖像傳感器與機臺移動速度不匹配時造成圖像的拉伸，收縮等變形，所以，載物移動平臺XY方向移動與圖像采集光電傳感器的同步移動影響到數據的準確，要在固定光照，等間距下拍攝一幅清晰的圖像，高精度的導軌，電機和運動控制程序是非常必要的。數據處理階段（數據分類與轉換）數據處理階段是圖像的預處理階段，是采集圖像的加工處理過程，為圖像比對提供準確可靠的圖片信息，主要包含了背景噪音減少，圖像增強和銳化等過程。圖像背景噪音減小一般為圖像的低通濾波平滑法，圖像增強和銳化則是提高被檢測特征的對比度，突出圖像中需要關注的特征，忽略不需要關注的部分，方法是圖像二值化處理，經過二值化處理的圖像數據量明顯減少，能凸顯出需要關注的輪廓。福建智能AOI原理