自動光學檢測（AOI檢測）系統為多層結構，而機器視覺相機只是其中的組件之一。充足的人工或天然光源以及用于啟動相機的光柵及編碼器等信號觸發裝置，也是必不可少的硬件組件。要對所收集的圖像數據進行進一步處理，還需要分析軟件。這些軟件既可以直接集成到相機，也可以置于相機外的流程下游，將數據經由合適的接口傳遞給所連接的計算。去蕪存菁...如果對圖像的分析確定了某項特征或發現與標準存在偏差，則必須相應地分揀出這個有缺陷的物體。其中的相機數據將可供文檔編制所用，而自動光學檢測即順利完成了它的使命。 該產品具有高度的兼容性，可以與多種設備進行無縫連接。廣東插件AOI光學檢測儀

AOI的工作方式與SMT當中SPI和印刷機中使用的視覺系統相同，通常使用設計規則檢查(DRC)和模式識別。DRC方法根據一些給定的規則檢查電路圖形(所有的線應該在焊點處結束，所有的引線應該至少，所有的引線應該至少，等等)。該方法能從算法上保證待測電路的正確性，且具有制作簡單、算法邏輯簡單、處理速度快、程序編輯量小、數據占用空間小等特點，因此被很多人采用。但該方法確定邊界的能力較差。圖形識別方法是將存儲的數字圖像與實際圖像進行比較。根據完整的印刷電路板或根據模型建立的檢驗文件進行檢驗，或根據計算機軸輔助設計中編制的檢驗程序進行檢驗。其準確性取決于所采用的發牌率和檢驗程序，一般與電子測試系統相同，但采集的數據量大，對數據的實時處理要求較高。模式識別方法利用實際設計數據代替DRC中已建立的設計原則，具有明顯的優勢。 廣東新一代AOI檢測離線AOI能夠自動識別電路板上的不良連接、短路等問題。

AOI圖像采集的然后一個關鍵步驟是控制系統，光電傳感器的FOV（視窗）有限，物體高速運動中準確地抓拍到清晰的圖像，軟硬件協調動作非常重要，如下圖所示，當圖像傳感器與機臺移動速度不匹配時造成圖像的拉伸，收縮等變形，所以，載物移動平臺XY方向移動與圖像采集光電傳感器的同步移動影響到數據的準確，要在固定光照，等間距下拍攝一幅清晰的圖像，高精度的導軌，電機和運動控制程序是非常必要的。數據處理階段（數據分類與轉換）數據處理階段是圖像的預處理階段，是采集圖像的加工處理過程，為圖像比對提供準確可靠的圖片信息，主要包含了背景噪音減少，圖像增強和銳化等過程。圖像背景噪音減小一般為圖像的低通濾波平滑法，圖像增強和銳化則是提高被檢測特征的對比度，突出圖像中需要關注的特征，忽略不需要關注的部分，方法是圖像二值化處理，經過二值化處理的圖像數據量明顯減少，能凸顯出需要關注的輪廓。

AOI視覺檢測設備功能：(1)AOI的光源由紅、綠、藍三種LED燈組成，利用色彩的三基色原理來組合成不同的色彩，結合光學原理中的鏡面反射、漫反射、斜面反射，將PCB上貼片元件及焊接狀況以圖像的方式顯示出來。(2)權值成像數據差異分析系統是通過對一幅圖像柵格化，分析各個像素顏色分布的位置坐標、成像柵格之間（色彩）過度關系等成像細節，列出若干個函數式，再通過對相同面積大小的若干幅相似圖片進行數據提取，并分析計算，將計算結果按軟件設定的權值關系及圖像像素色彩、坐標進行還原，形成一個虛擬的、權值的數字圖像，這個圖像稱為“權值圖像”，其主要數字信息包含了圖像的圖形輪廓、色彩的分布、允許變化的權值關系等，以便后面進行分析和處理。現流行的AOI一般光源分為普通熒光燈和同軸光源兩種。

AOI的操作模式(1)自動模式，提供自動檢測，也就是所有檢測動作都是由系統本身完成的，不需要任何人為干預。這個模式通常用在高產量的生產線上。它是一種無停止的檢測模式，當出現NG(缺陷)時也不能進行編輯。(2)排錯模式，基本上與自動模式—樣，只是它允許用戶在檢測到NG元器件時可以人工地判斷及編輯。(3)監視模式，它允許檢測出缺陷時停止檢測，提供用戶更多地關于NG元器件的信息。(4)人工模式，完全由用戶進行每一步操作(如進板、掃描、檢測、退板等)。(5)通過模式，在這種模式下PCB不進行檢測，只進板，出板。它特別適用于某些不需要作光學檢查的PCB。 AOI能夠幫助您節省大量時間，讓您有更多的時間去做其他事情。福建AOI光源

AOI基于機器學習的缺陷檢測與分類。廣東插件AOI光學檢測儀

AI視覺在很大程度上提升了測量目標的準確性，人眼分辨識別的能力往往有限，對于極其微小的外觀缺陷識別檢測上具有一定的難度，甚至無法實現，但是這些不足，AI視覺都可以彌補，比如它對于微米級的缺陷目標檢測可一步到位。人眼識別的速度與機器的速度對比也有很大的區別，人眼的識別能力使得它識別的速度被限定，AI視覺系統通過它強悍的機構驅動，快速移動掃描，搭載高精密相機，以及硬件涉施，閃速抓拍，能夠完成精確快速的識別。 廣東插件AOI光學檢測儀