幾乎所有產(chǎn)品都需要檢測，而人工檢測存在著較多的弊端，人工檢測準(zhǔn)確性低，長時間工作的話，準(zhǔn)確性更是無法保證，而且檢測速度慢，容易影響整個生產(chǎn)過程的效率。因此，機器視覺在圖像檢測的應(yīng)用方面也非常的廣，例如：硬幣邊緣字符的檢測。2000年10月新發(fā)行的第五套人民幣中，壹圓硬幣的側(cè)邊增強了防偽功能，鑒于生產(chǎn)過程的嚴(yán)格控制要求，在造幣的一道工序上安裝了視覺檢測系統(tǒng);印刷過程中的套色定位以及較色檢查、包裝過程中的飲料瓶蓋的印刷質(zhì)量檢查，產(chǎn)品包裝上的條碼和字符識別等;玻璃瓶的缺陷檢測。二維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層接收二維或三維數(shù)組；三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層接收四維數(shù)組。廣東AOI研發(fā)

在檢測行業(yè)，與人類視覺相比，機器視覺優(yōu)勢明顯

1）精確度高：人類視覺是64灰度級，且對微小目標(biāo)分辨力弱；機器視覺可明顯提高灰度級，同時可觀測微米級的目標(biāo)；

2）速度快：人類是無法看清快速運動的目標(biāo)的，機器快門時間則可達(dá)微秒級別；

3）穩(wěn)定性高：機器視覺解決了人類一個非常嚴(yán)重的問題，不穩(wěn)定，人工目檢是勞動非常枯燥和辛苦的行業(yè)，無論你設(shè)計怎樣的獎懲制度，都會發(fā)生比較高的漏檢率。但是機器視覺檢測設(shè)備則沒有疲勞問題，沒有情緒波動，只要是你在算法中寫好的東西，每一次都會認(rèn)真執(zhí)行。在質(zhì)控中提升效果可控性。

4）信息的集成與留存：機器視覺獲得的信息量是完整的且可追溯的，相關(guān)信息可以很方便的集成和留存。 浙江遠(yuǎn)程操控AOI設(shè)備無需抽色、無需調(diào)飽和度、色相。

一是分類，即可以將產(chǎn)品分為合格和不合格，這是深度學(xué)習(xí)很重要的一個應(yīng)用；二是定位，即幫助使用者定位物體的位置和數(shù)量；三是分割，即可以找到缺陷的輪廓，基于缺陷的輪廓和大小，對產(chǎn)品進(jìn)行更精細(xì)的判別。通過深度學(xué)習(xí)算法，軟件可以自動學(xué)習(xí)瑕疵的特征，使得無規(guī)律圖像的分析變得可能；在精確度方面，可通過深度學(xué)習(xí)算法和制造業(yè)特有的數(shù)據(jù)提高檢測的精確度；雖然深度學(xué)習(xí)在很多方面具有優(yōu)勢，不過也并不是所有任務(wù)都適用。深度學(xué)習(xí)對瑕疵分類更有優(yōu)勢。

取而代之的是自動檢測技術(shù)，其在生產(chǎn)中承擔(dān)著重要的角色。運用自動光學(xué)檢測進(jìn)一步減少產(chǎn)品外觀缺陷，對于裝配過程中錯誤的前期查找、消除起關(guān)鍵作用。AOI采用視覺系統(tǒng)、和新型給光方式、更高的放大倍數(shù)以及更為綜合、復(fù)雜的處理技術(shù)，實現(xiàn)高速、高精度檢測，AOI能夠檢驗大量元器件，如矩形片式元件、電解電容器、晶體管SOP等等，實現(xiàn)對被檢元件的漏貼、焊料過剩或不足、極性錯誤等缺陷的檢測。為適應(yīng)市場需求，愛為視新一代智能插件檢測設(shè)備，為客戶提供量身定制的PCBA插件檢測解決方案。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層可以處理多維數(shù)據(jù)。

局部檢測:支持器件局部檢測；

SPC功能與數(shù)據(jù)輸出:不良分類統(tǒng)計柏拉圖，趨勢圖多維度展示；可實時追溯導(dǎo)出生產(chǎn)數(shù)據(jù)；

畫面顯示:1、主圖畫面動態(tài)與靜態(tài)結(jié)合，便于員工觀察；2、根據(jù)底板顏色可以自由選擇器件框顏色，適應(yīng)各種顏色底板；

條碼識別:支持識別一維碼（128碼）,二維碼（QR/DM碼）；

追溯:可實時輸出。支持按條碼、二維碼、機型、時間等維度追溯；

NG板停線功能:支持流水線啟停控制；

多拼板檢測:支持多拼板檢測；

替代料添加:支持替代料添加； 深度機器學(xué)習(xí)方法有監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí)。湖南插件AOI生產(chǎn)

一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層接收一維或二維數(shù)組，其中一維數(shù)組通常為時間或頻譜采樣。廣東AOI研發(fā)

基于圖像檢查的基本原理是:每個具有明顯對比度的圖像都是可以被檢查的。存在的主要問題是，當(dāng)一些檢查對象是不可見的，或是在PCB上存在一些干擾使得圖像變得模糊或隱藏起來了。然而，實際經(jīng)驗和系統(tǒng)化測試都表明，這些影響是可以通過PCB的設(shè)計來預(yù)防甚至減少的。為了推動這種優(yōu)化設(shè)計，可以運用一些看上去很古老的附加手段(這些方法仍在很多領(lǐng)域被推崇)，它的優(yōu)點包括:減少編程時間盡可能地減少誤報，改善失效檢查。制定設(shè)計方針，可以有效地簡化檢查和明顯地降低生 產(chǎn)成本。廣東AOI研發(fā)

深圳愛為視智能科技有限公司是一家其他型類企業(yè)，積極探索行業(yè)發(fā)展，努力實現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新。公司是一家有限責(zé)任公司企業(yè)，以誠信務(wù)實的創(chuàng)業(yè)精神、專業(yè)的管理團隊、踏實的職工隊伍，努力為廣大用戶提供***的產(chǎn)品。以滿足顧客要求為己任；以顧客永遠(yuǎn)滿意為標(biāo)準(zhǔn)；以保持行業(yè)優(yōu)先為目標(biāo)，提供***的智能視覺檢測設(shè)備。愛為視自成立以來，一直堅持走正規(guī)化、專業(yè)化路線，得到了廣大客戶及社會各界的普遍認(rèn)可與大力支持。