AOI又叫自動光學檢測儀，是應用于表面貼裝生產流水線上的一種自動光學檢查裝置，可有效的檢測印刷質量、貼裝質量以及焊點質量。AOI的中心是CCD攝像系統抓取圖片，然而通過圖像處理卡與計算機處理軟件系統等系列的算法處理后，與標準圖像進行對比，發現缺陷，并生產文件。使用AOI可以在裝配工藝過程的早期查找和消除錯誤，以實現良好的過程控制。早期發現缺陷將避免將不良品送到后工序的裝配階段，AOI將減少修理成本避免報廢不可修理的電路板。 該產品具有高度的穩定性和可靠性，可以長時間運行不間斷。北京爐前AOI測試

智能制造中的AOI檢測技術AOI集成了圖像傳感技術、數據處理技術、運動控制技術，在產品生產過程中，可以執行測量、檢測、識別和引導等一系列任務。簡單地說，AOI模擬和拓展了人類眼、腦、手的功能，利用光學成像方法模擬人眼的的視覺成像功能，用計算機處理系統代替人腦執行數據處理，隨后把結果反饋給執行或輸出模塊。AOI檢測技術系統集成之精密機械在AOI檢測系統中，需要精心設計被測物體的支撐方式、精密傳輸與定位裝置，這牽涉到精密機械技術，尤其在FPD、硅片、半導體和一些光學組件等精密制造與組裝行業。在這些領域，制造過程需在超凈間進行，比如對于大型零件（如高世代的液晶玻璃基板、硅片等）的在線檢測，需要采取氣浮支撐、定位與傳輸機構，因為環境污染會影響系統構件的材料選型、氣動及自動化裝置選型、運動導軌的設計與器件選型等。 自動AOI光源AOI技術可以通過使用大數據分析和預測模型來預測電子制造過程中的問題。

AOI圖像采集的一個關鍵步驟是控制系統，光電傳感器的FOV（視窗）有限，物體高速運動中準確地抓拍到清晰的圖像，軟硬件協調動作非常重要，如下圖所示，當圖像傳感器與機臺移動速度不匹配時造成圖像的拉伸，收縮等變形，所以，載物移動平臺XY方向移動與圖像采集光電傳感器的同步移動影響到數據的準確，要在固定光照，等間距下拍攝一幅清晰的圖像，高精度的導軌，電機和運動控制程序是非常必要的。在AOI檢測中，噪聲是造成圖像退化的因素之一，起因是AOI圖像獲取，傳輸過程中，外界雜散光，光電二極管電子噪聲及溫度，光源的不穩定不均勻，機械系統的抖動，傳感器溫度等原因導致，不可避免的使得圖像因含有噪音而變得模糊。給圖像識別，圖像切割等后續處理工作帶來了困難。

在電子制造領域，AOI技術可以用于PCB板、芯片等的檢測，可以檢測出各種類型的缺陷和錯誤，提高了產品的質量和可靠性。在汽車制造領域，AOI技術可以用于汽車零部件的檢測，可以檢測出各種類型的缺陷和錯誤，提高了汽車的安全性和可靠性。在醫療設備制造領域，AOI技術可以用于醫療設備的檢測，可以檢測出各種類型的缺陷和錯誤，提高了醫療設備的質量和可靠性。結語AOI技術是一種高效、精細、可靠的電子制造業檢測技術，可以提高產品的質量和生產效率。AOI技術的應用范圍，包括電子制造、汽車制造、醫療設備制造等領域。我們相信，AOI技術將會在未來的發展中發揮越來越重要的作用，為電子制造業的發展做出更大的貢獻。AOI技術可以通過使用人工智能和機器學習算法來自動識別電路板上的問題。

AOI圖像采集的然后一個關鍵步驟是控制系統，光電傳感器的FOV（視窗）有限，物體高速運動中準確地抓拍到清晰的圖像，軟硬件協調動作非常重要，如下圖所示，當圖像傳感器與機臺移動速度不匹配時造成圖像的拉伸，收縮等變形，所以，載物移動平臺XY方向移動與圖像采集光電傳感器的同步移動影響到數據的準確，要在固定光照，等間距下拍攝一幅清晰的圖像，高精度的導軌，電機和運動控制程序是非常必要的。數據處理階段（數據分類與轉換）數據處理階段是圖像的預處理階段，是采集圖像的加工處理過程，為圖像比對提供準確可靠的圖片信息，主要包含了背景噪音減少，圖像增強和銳化等過程。圖像背景噪音減小一般為圖像的低通濾波平滑法，圖像增強和銳化則是提高被檢測特征的對比度，突出圖像中需要關注的特征，忽略不需要關注的部分。離線AOI能夠快速識別缺陷，減少人工檢測的時間和成本。廣州AOI品牌

AOI自動框圖比例高，無需抽色、調飽和度和色相，也無需調閾值和容忍度。北京爐前AOI測試

愛為視（Aivs）新一代AI視覺檢測系統，主要是通過卷積神經網絡、計算機視覺、圖像處理、模式識別等諸多領域的交叉學，AI視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能，但并不單單是人眼的簡單延伸，更重要的是從客觀事物的圖像中提取信息，進行處理并加以理解，然后再用于實際檢測、測量和控制。AI視覺技術主要的特點是速度快、信息量大、功能多。隨著它的引入來代替傳統的人工檢測方法，極大地提高了投放市場的產品質量，提高了生產效率。 北京爐前AOI測試