當前電子產品日漸向著小型化趨勢發展，對產品元器件的微型化要求也越來越高，微型器件的組裝和檢測難以只通過人工完成，由此產生越來越多的自動檢測設備需求。與此同時，自動檢測設備還能夠健身制造成本、提升產品質量，AOI檢測設備代替人工的進程發展較快。在此背景下，中國自動光學檢測行業逐步發展起來。從AOI檢測設備來看，目前AOI檢測設備是SMT加工廠必備的設備，平均一條SMT生產線至少需要2-3臺AOI檢測設備，但我國AOI檢測設備的滲透率較低，只為50%左右。PCBA插件檢測發展趨勢如何？福建專業AOI檢測

愛為視（AIVS）新一代爐前智能插件檢測設備，全球第1款不用設置參數的AOI！極速編程10分鐘上手好！關鍵優勢之“支持局部檢測”支持器件本體大部分特征相同，局部有差異的器件檢測，比如：外形一樣，顏色不同的音頻座。愛為視（AIVS）新一代爐前智能插件檢測設備，全球第1款不用設置參數的AOI！極速編程10分鐘上手好！為您提供插件爐前錯、漏、反、多、歪斜等缺陷檢測方案！全智能！全智能！愛為視（AIVS）新一代爐前智能插件檢測設備，全球第1款不用設置參數的AOI！極速編程10分鐘上手好！關鍵優勢之“不用設置任何參數”：1.采用智能算法，自動框圖比例高；2.無需抽色、無需調飽和度、色相，無需調閾值、容忍度！安徽不需要設置參數的AOI檢測設備為了支持和實現AOI檢測的上述四個功能，AOI設備的硬件系統也就包括工作平臺。

易用性：1、無需設置參數；上手快；2、在線抓拍首件板系統輔助做程序，自動框圖比例高，支持持續補充學習，學習后自動建模比例更高(80%+）；3、根據客戶需要，支持自定義器件名稱；4、支持快速更改工單號；5、支持批量復制、粘貼、剪切、刪除等快捷鍵操作多重智能算法檢測：1、智能識別鋁電容頂部字符；2、智能識別黑灰電容字符；3、智能識別黑電感字符或方向；4、智能識別電池座方向；5、小鐵片檢測；6、智能識別聚丙烯電容字符；7、電線檢測；8、金屬高頻頭螺紋/光頭檢測；9、智能識別變壓器字符；10、智能識別蜂鳴器方向；11、智能識別晶振字符；12、智能識別東倒西歪的電容極性。13、三極管方向檢測；14、橋堆方向檢測

    AOI檢測原理:通過攝像技術將被檢測物體的反射光強，以定量化的灰階值輸出，通過與標準圖像的灰階值進行比較，分析判定缺陷并進行分類的過程。AOI采用的光學傳感器和光學透鏡相當于人眼，AOI的圖像處理與分析系統就相當于人腦，即“看”與“判”兩個環節，在整個AOI檢測中，其工作邏輯可以簡單地分為：Step1：圖像采集階段（光學掃描和數據收集）；Step2：數據處理階段（數據分類與轉換）；Step3：圖像分析段（特征提取與模板比對）；Step4：缺陷報告階段四個階段（缺陷大小類型分類等）。在整個AOI系統運作中，所有的判定基礎都是基于攝影得到的圖像，因為攝影得到的圖像被用于與系統中的模板做對比，所以獲取圖像信息的精確性對于檢測結果非常重要！若圖像采集器看不清楚或看不到被檢測物體的特征點，那么也就無法談到準確的檢出。 若干個光電轉化器以行列的方式進行排列形成矩陣就構成了圖像傳感器。

模板匹配就是先設定已知模板，已知模板是AOI檢測中沒有缺陷的實物影像或較小重復單元影像，通常情況下PCBAOI檢測中以實物影像為已知模板，FPD AOI檢測中則是較小重復單元。將采集到的圖像與模板影像進行重合比對，然后平移到下一個單元進行同樣比對，出現灰階有差異的部分就被懷疑為缺陷，這里我們給灰階差異設定一個閾值，當灰階差超過設定閾值后，就被判定為真正的缺陷。從細節上講，閾值的設定過于嚴格出現誤判的概率就會增加，而閾值設定過于寬松漏檢出的概率就會增加，因此，被檢測物體的特征提取可以提高比對的對位精度，進而對檢測結果起到了決定性的作用。對卷積神經網絡的研究始于二十世紀80至90年代，時間延遲網絡和LeNet-5是較早出現的卷積神經網絡。上海AOI外觀檢測

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    AOI檢測主要應用領域包括PCB、半導體和FPD面板。因AOI檢測主要應用于PCB、半導體及FPD等電子元器件生產過程中的檢測環節，幾乎每一個電子元器件都需要進行瑕疵檢測，因此這些電子元器件的產量與AOI檢測的應用結構息息相關。因此，AOI檢測行業應用需求結構主要通過PCB、半導體和FPD的產量比例來進行測算得到。經初步測算，PCB是目前我國主要的AOI應用領域，大概占AOI檢測總規模的。對于產品檢測來說，利用AOI技術能夠有效提升產品檢測分析的準確性和完整性。隨著電子制造產業鏈的進一步整合，檢測市場將不斷擴容，AOI技術在終端應用將持續得到突破，應用領域拓展將為AOI檢測服務和設備的需求增長增添動力，市場規模存在較大成長空間。 福建專業AOI檢測

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