“亮睛睛”AI行為識別系統的家長查詢學習記錄：

    家長進入小程序，進入“學生基本管理”，可以查看當前待執行的學習計劃，以及已執行的學習記錄情況。

    學習計劃包括開始時間，結束時間，學習主題，學生執行情況。學生執行情況包括：學生進入時間，學生離開時間，學習坐姿/專注力打分等等。

    評分規則：滿分100分，有無人、坐姿和專注度等都會進行打分，顯示有人情況下才能打分，如果在計劃的時間內有人占的比例來進行打分，其他的坐姿、專注度以及后面的抽煙、玩手機都根據自己的權重進行減分，一直減到0分為止。60分以下是待改進，60~80是合格，80~90是良好，90以上是出色。 亮睛睛AI行為識別系統能夠識別多個場景的行為，并能夠及時進行數據處理。智能坐姿識別軟件

    “亮睛睛”AI行為識別系統在大數據分析方面具有更多獨有的能力，首先識別的維度是多樣化的，同時識別的效率非常的快速，重要指標的識別都控制在600ms以內，這就會產生大量的數據供我們進行分析和處理。同時，在大數據處理中我們會針對學生行為識別的結果進行人物畫像，通過合理的分類和聚類，將為每一個學生都做到個性化的分析，并且還能在此進行更多相關性的深度學習，然后提供一個更好的推薦策略出來，作為未來專業的心理醫生的一手資料。另外我們也通過一定的反饋，促進學生進行良好的習慣的養成。智能坐姿識別軟件亮睛睛AI行為識別系統所采集的數據可作為兒童心理分析的基礎數據。

    行為哲學認為：人的行為是人在意識指導下的、主動自覺的行為；而人的意識是由意向和認知兩大因素構成，是此兩大因素相互作用的結果。這就表明，行為哲學與心理學有著極為密切的內在聯系，它應建立在心理學的基礎之上。但它不是建立在目前被普遍認可的普通心理學之上，而是建立在用行為哲學重構后的心理學之上，因為目前的普通心理學中內含了巨大的理論缺陷。而“亮睛睛”AI行為識別系統正式建構在這樣的理論之上，認為可以通過行為重構后的心理學才是具有普遍意義的心理分析。

    眼睛近視中還有一個重要的原因是在強光和弱光下閱讀和使用電子屏幕設備，所以很多**建議，不要在陽光下閱讀和學習，也不要在陰暗的燈光下閱讀，通常在只開啟臺燈的情況下進行閱讀和學習對眼睛的傷害也是非常明顯的，此時需要通過環境光來補充這種反差。而亮睛睛”AI行為識別系統能夠有效識別出環境光是否異常，并能夠及時提醒學生環境光異常，這個能力是目前很多同類產品都不具有的能力。同時針對我們系統的學習端為臺燈情況下，我們還會根據環境光的強弱來調整臺燈的光線的強弱，讓臺燈和環境光的差別不要太大，由此更好地保護眼睛。亮睛睛AI行為識別系統給留守家庭帶來了驚喜和幸福！

    世界衛生組織初步估計當前全球的近視人數將從2010 年的19.5億人增至2030 年的33.6億人。這是一個龐大的數量，現在已經演化為一個龐大的產業，而這個產業目前已經達到千億的規模，但是，目前我們依然無法解決當前的近視問題，而且更加惡化的情況是，源源不斷的青少年加入了這個大軍之中，這是一個危險的信號，需要我們推出切實可行的方法來解決這一世界難題，而此時，“亮睛睛”AI行為識別系統幫助我們的大忙，讓我們能夠通過人工智能的手段進行一個比較好的輔助措施，通過識別學生當前的行為，包括環境光、犯困、坐姿等等的情況讓小朋友的用眼行為規范起來，通過科學的手段極大的減少近視人數的增加。亮睛睛AI行為識別系統不是一個孤立的產品，而是多個系統配合的平臺。安全告警提醒

亮睛睛AI行為識別系統終端支持通過二維碼設置設備的WiFi鏈接。智能坐姿識別軟件

“亮睛睛”AI行為識別系統的學生執行學習計劃：

    學生端定時到服務端查詢學習計劃，在學習計劃開始時間達到后，播報語音提示學生開始學習，播報內容主要包括學習主題和時間。

    學生也可以雙擊按鍵查詢當前的學習計劃，包括已經開始的和未開始的。在學習計劃進行過程中，學生端記錄學生的進入時間點，離開時間，離開次數和離開時間累計，統計學習坐姿和專注力等，發送到服務端保存。

    家長端能夠通過課程進行查看。學習計劃到達后，學生端語音播報學習課程完成，內容包括學習主題和實際學習總時間。通知服務端此次學習完成，服務端匯總相關數據。 智能坐姿識別軟件