“亮睛睛”AI行為識別系統的家長查詢學習記錄：

    家長進入小程序，進入“學生基本管理”，可以查看當前待執行的學習計劃，以及已執行的學習記錄情況。

    學習計劃包括開始時間，結束時間，學習主題，學生執行情況。學生執行情況包括：學生進入時間，學生離開時間，學習坐姿/專注力打分等等。

    評分規則：滿分100分，有無人、坐姿和專注度等都會進行打分，顯示有人情況下才能打分，如果在計劃的時間內有人占的比例來進行打分，其他的坐姿、專注度以及后面的抽煙、玩手機都根據自己的權重進行減分，一直減到0分為止。60分以下是待改進，60~80是合格，80~90是良好，90以上是出色。 養成習慣需要坐在固有的場景下，例如書桌前，這有助于更快融入場景中。兒童坐姿識別

“亮睛睛”AI行為識別系統的非功能能力：

    數據備份和高可用要求：支持關鍵數據備份到云存儲，并能夠安全恢復數據。能夠通過自動或者一鍵方式對數據進行備份，并且要求達到業界的數據備份能力，同時具備數據備份和恢復的時間要求，在極端情況下滿足2小時內的業務維護，并且無嚴重影響業務的問題，無嚴重影響業務的性能要求。能夠定期的數據備份的機制。

    解綁：支持人工在后端解綁家長和設備的綁定關系。支持PAD故障以后解綁學生和設備的綁定關系。

    裝備：能夠將設備的ID傳輸到服務器管理端，輔助生成二維碼信息。能夠針對出廠的設備進行簡單的裝備測試。 行為識別亮睛睛AI行為識別系統的學生端包括書桌、臺燈、筆筒等多個設備形體。

    近視率已經嚴重影響到青少年整整幾代人的用眼健康，據不完全統計在2020年的一項調查中發現，中國兒童青少年總體近視率已經非常嚴重。而這個近視率還處于年年遞增之中，如果感受不深刻，可以到某個小學、中學、大學去觀察一下，其中很大一群小孩都佩戴上眼鏡，而且還有一大批的小孩佩戴隱形眼鏡或者OK眼鏡，這都讓人非常的痛心，即使國家在大力推出眼保健操；“雙減”等等措施，但是我們依然還是無法杜絕這樣的情況發生，這主要是我們不能在小朋友用眼時候，天天“盯住”小朋友的用眼情況，而隨著新技術的發展，目前我們可以利用“亮睛睛”AI的能力，在書桌、臺燈、筆筒等設備上搭載一套AI識別系統，通過這樣的系統我們及時的分析和識別當前的用眼情況，并做到隨時觀察隨時提醒，并且及時統計分析發送到小程序上，以此來達對眼鏡的保護。

    經典的條件作用又叫應答條件作用或巴甫洛夫條件作用。他是以無條件反射為基礎而形成的。一個中性刺激通過與無條件刺激的配對，能引起原來只有無條件的刺激才能引起的反應，這就是初級條件反應的形成。在初級條件反射的基礎上又可以引入一個新的中性刺激建立次級條件反射。由于人具有概念和詞語能力，可以用概念和語詞替代任何具體的刺激物，所以人能夠以語詞建立極其復雜的條件反射系統。華生曾經認為，經典性條件作用是一切行為的基本單位，意思是一切行為都可以通過分析還原為一個個（巴甫洛夫）條件反射。這一看法后來由于對操作性條件作用和其它學習形式的發現被否定了。但經典的條件學習的確是許多行為的獲得途徑，這一點是毋庸置疑的。所以，對于這樣的無條件反射的情況，我們利用“亮睛睛”AI行為識別系統就能夠及時的進行抓取和分析，由此將數據作為心理分析的基本數據，而且是客觀的數據。亮睛睛AI行為識別系統是一個人性化的中間設備。

“亮睛睛”AI行為識別系統的語音提醒描述：

    wifi設置提示以及是否聯網成功，并且在定時進行檢查系統的網絡是否聯網成功。學習計劃的開始結束的在線提醒以及對應的鼓勵語言，并且能夠智能讀取到學生的名字以及當前的日期、時間和星期幾。

    坐姿不正確、精神不集中的情況下按照家長設置的閾值進行提醒，家長可在小程序端取消此提醒，這主要涉及到高年齡段的小朋友下不影響其學習。

    抽煙、玩火等情況下的及時制止提醒。

    環境光太暗或者太亮情況下進行提醒。

    家長有新的留言情況下進行提醒。

    按留言按鍵的情況下提醒開始留言。

    檢測有人坐在位置上進行語言歡迎。

    學習超過時間（45分鐘）提醒休息。 能夠讓家庭成員都來幫助小孩養成良好的行為習慣。學生錯誤坐姿AI識別糾正

亮睛睛AI行為識別系統是保護視力的守護神。兒童坐姿識別

“亮睛睛”AI行為識別系統的提醒、學習計劃已經留言功能：

    上線提醒：學生到位置上以后能夠上報就位信息給家長小程序端進行上線提醒。

    語音留言：支持家長端在小程序端給學生留言；支持學生在安卓端收聽家長留言；支持學生在安卓端給家長留言；支持家長在小程序端收聽學生的留言；

    學習計劃：支持家長在小程序端制定學習計劃（周模式、天模式），并下發到pad端；支持學生在PAD端執行學習計劃，包括開始和結束的提醒和中間過程行為統計。家長可以在小程序端查看學習計劃以及學生的執行情況。 兒童坐姿識別