“亮睛睛”AI行為識別系統在大數據分析方面具有更多獨有的能力，首先識別的維度是多樣化的，同時識別的效率非常的快速，重要指標的識別都控制在600ms以內，這就會產生大量的數據供我們進行分析和處理。同時，在大數據處理中我們會針對學生行為識別的結果進行人物畫像，通過合理的分類和聚類，將為每一個學生都做到個性化的分析，并且還能在此進行更多相關性的深度學習，然后提供一個更好的推薦策略出來，作為未來專業的心理醫生的一手資料。另外我們也通過一定的反饋，促進學生進行良好的習慣的養成。亮睛睛AI行為識別系統的家庭留言功能有助于提高家庭的和諧氛圍。學生錯誤坐姿AI識別矯正服務

“亮睛睛”AI行為識別系統的語音提醒描述：

    wifi設置提示以及是否聯網成功，并且在定時進行檢查系統的網絡是否聯網成功。學習計劃的開始結束的在線提醒以及對應的鼓勵語言，并且能夠智能讀取到學生的名字以及當前的日期、時間和星期幾。

    坐姿不正確、精神不集中的情況下按照家長設置的閾值進行提醒，家長可在小程序端取消此提醒，這主要涉及到高年齡段的小朋友下不影響其學習。

    抽煙、玩火等情況下的及時制止提醒。

    環境光太暗或者太亮情況下進行提醒。

    家長有新的留言情況下進行提醒。

    按留言按鍵的情況下提醒開始留言。

    檢測有人坐在位置上進行語言歡迎。

    學習超過時間（45分鐘）提醒休息。 學習習慣AI識別應用經銷商一種獲取學生行為習慣客觀數據的方法，通過AI深度學習的方式，來識別出當前的行為習慣。

    關于留守兒童的教育問題，因為長期父母不在身邊，好一些情況是有爺爺奶奶隔代撫養，更壞一些情況是無人撫養的情況。所以留守兒童的學習情況，以及行為習慣的問題將更加突出，而“亮睛睛”AI行為識別系統正是為留守兒童的家長打造了一款較好的“神器”，家長只需要通過微信小程序就能夠及時獲取到學生的學習情況，及時獲取到學習過程中的習慣養成情況，并且在有抽煙、玩手機、安全等方面能夠及時發送警告信息給家長，可以及時監督和制止。

    眼睛近視中還有一個重要的原因是在強光和弱光下閱讀和使用電子屏幕設備，所以很多**建議，不要在陽光下閱讀和學習，也不要在陰暗的燈光下閱讀，通常在只開啟臺燈的情況下進行閱讀和學習對眼睛的傷害也是非常明顯的，此時需要通過環境光來補充這種反差。而亮睛睛”AI行為識別系統能夠有效識別出環境光是否異常，并能夠及時提醒學生環境光異常，這個能力是目前很多同類產品都不具有的能力。同時針對我們系統的學習端為臺燈情況下，我們還會根據環境光的強弱來調整臺燈的光線的強弱，讓臺燈和環境光的差別不要太大，由此更好地保護眼睛。亮睛睛AI行為識別系統能夠識別多個場景的行為，并能夠及時進行數據處理。

    世界衛生組織初步估計當前全球的近視人數將從2010 年的19.5億人增至2030 年的33.6億人。這是一個龐大的數量，現在已經演化為一個龐大的產業，而這個產業目前已經達到千億的規模，但是，目前我們依然無法解決當前的近視問題，而且更加惡化的情況是，源源不斷的青少年加入了這個大軍之中，這是一個危險的信號，需要我們推出切實可行的方法來解決這一世界難題，而此時，“亮睛睛”AI行為識別系統幫助我們的大忙，讓我們能夠通過人工智能的手段進行一個比較好的輔助措施，通過識別學生當前的行為，包括環境光、犯困、坐姿等等的情況讓小朋友的用眼行為規范起來，通過科學的手段極大的減少近視人數的增加。可以通過現代技術來提升親子互動效率。預防近視習慣識別分析

亮睛睛AI行為識別系統還能對火災煙霧等危險事件進行告警。學生錯誤坐姿AI識別矯正服務

“亮睛睛”AI行為識別系統的小程序和學生終端初始化設置包括：

    在某個手機設備下能夠搜索或手動輸入WiFi信息，生成WiFi二維碼。生成的二維碼能夠清理并重新設置，并且要求二維碼圖片清晰，保證在學生終端也能夠正確的識別。

    手機（IOS和安卓）自動搜索當前手機使用的WiFi信息，直接填入對應的編輯框，這樣的好處是不需要用戶手動輸入產生的錯誤或者輸入中一些特殊字符很難輸入，以及中文等情況。這樣有效提升了產生二維碼的效率。

    設備能夠通過按設置按鍵并通過攝像頭識別wifi二維碼進行wifi設置。此處需要提示用戶二維碼掃描后WiFi配置是否成功，是否失敗，以此增加可用性。 學生錯誤坐姿AI識別矯正服務