“亮睛睛”AI行為識別系統的臺燈參數描述：參數的一些參考要求：5000-6000k的色溫，有助于提升學習專注力，適合高效學習；4000k的色溫，有助于提升工作生產力，適合長時間屏幕辦公；3000k的色溫，有助于提升藝術創造力，適合藝術創作、娛樂休閑；高于4000k不適合晚間使用。光太弱和太強都容易導致眼睛疲勞。高色溫會抑制褪黑素分泌，導致難以入睡。所以建議睡前1-2小時，使用暖黃光，有助于快速入睡。所以，在臺燈選擇時，盡量選擇色溫可調節，且范圍包含3000k-5500k的臺燈。亮睛睛AI行為識別系統的學生端包括書桌、臺燈、筆筒等多個設備形體。學生錯誤坐姿識別矯正服務

行為哲學認為：人的行為是人在意識指導下的、主動自覺的行為；而人的意識是由意向和認知兩大因素構成，是此兩大因素相互作用的結果。這就表明，行為哲學與心理學有著極為密切的內在聯系，它應建立在心理學的基礎之上。但它不是建立在目前被普遍認可的普通心理學之上，而是建立在用行為哲學重構后的心理學之上，因為目前的普通心理學中內含了巨大的理論缺陷。而“亮睛睛”AI行為識別系統正式建構在這樣的理論之上，認為可以通過行為重構后的心理學才是具有普遍意義的心理分析。不規范坐姿識別技術預防近視是青少年健康的攻堅戰，需要學生、家長、老師、學校、企業等社會各界的通力配合。

亮睛睛”AI行為識別系統的出廠裝備的檢查和測試：裝備完成還需要進行一個出廠測試，需要測試AI算法以及設備的健康情況，請在此過程中不傳數據到服務器。測試的內容包括：主板是否能夠正常上電和上線AI是否正確初始化并能夠進行姿態和行為識別。攝像頭是否安裝正確，攝像頭是否能夠正常使用。喇叭是否能夠正常播音其他設備比如按鍵是否工作正常。系統的一些默認配置是否正確，比如喇叭的聲音輸出模式，不能為默認，需要設置為喇叭或耳機，比如麥克風不能設置為自動，必須設置為“本地”。請勿進行留言，因為后續到用戶端此留言會保留。

“亮睛睛”AI行為識別系統包含10個維度：維度1人體監測：有人、無人維度2坐姿識別：標準、距離太近、埋頭、錯誤維度3環境監測：環境光正常、環境光異常（強光或弱光）維度4專注度：正常、側臉、歪頭、低頭、仰頭維度5疲勞度：正常、閉眼、瞌睡、哈欠維度6心理：平靜、急躁、開心、傷心維度7安全：正常、抽煙、煙霧、玩火維度8分心：喝水、抽煙、玩手機、吃東西維度9行走：正常、行走中使用設備維度10：離屏幕的距離值通過這樣眾多的維度，能夠有效識別出學生的行為習慣，并且通過實時監控到的數據，對學生在某個時間段內的表現進行打分，通過打分多少來客觀衡量當前習慣的優劣，并且找到需要提升哪些方面的習慣，這才是真正的做到有數據可依托，科學客觀地進行習慣的糾正和引導。制定學習計劃是規范學生行為習慣的一種巧妙的方法。

“亮睛睛”AI行為識別系統的學生執行學習計劃：學生端定時到服務端查詢學習計劃，在學習計劃開始時間達到后，播報語音提示學生開始學習，播報內容主要包括學習主題和時間。學生也可以雙擊按鍵查詢當前的學習計劃，包括已經開始的和未開始的。在學習計劃進行過程中，學生端記錄學生的進入時間點，離開時間，離開次數和離開時間累計，統計學習坐姿和專注力等，發送到服務端保存。家長端能夠通過課程進行查看。學習計劃到達后，學生端語音播報學習課程完成，內容包括學習主題和實際學習總時間。通知服務端此次學習完成，服務端匯總相關數據。養成習慣需要坐在固有的場景下，例如書桌前，這有助于更快融入場景中。預防近視行為識別軟件購買

一種獲取學生行為習慣客觀數據的方法，通過AI深度學習的方式，來識別出當前的行為習慣。學生錯誤坐姿識別矯正服務

“亮睛睛”AI行為識別系統的學生相關細節：家長進入小程序，小程序獲取當前手機號(即賬號)，通過手機號到服務端查詢學生列表，學生中包含了學生名稱。每個學生可以進入查看詳細信息，包括：學生名稱及其它信息（年齡、年級）學習計劃（制定和統計），家長可以在小程序端制定學生的學習計劃，按照周的模式進行設置，設置過程中可以選擇不同的科目，并設置是否重復，當學習計劃啟動后會在學生端提醒學生。成長曲線，可以通過月或者年的角度來查看當前的行為情況，從整體上知道當前的不同指標是否有變化，以此采去不同的措施來培養學生的行為習慣。語音提醒、上線語音、坐姿閾值等配置、以及綁定和解綁的設備。學生錯誤坐姿識別矯正服務