貸前和貸后管理哪個更重要？目前是業界熱門的討論話題。有人認為貸前管理重要，有人不以為然，反倒認為貸后管理更重要。其實，貸前、貸后管理同等重要。簽里眼不僅開發了貸前盡調系統供企業適用，也很重視貸后管理。簽里眼將貸后管理視為增強借貸風險控制、提高貸后管理的重要內容和本質要求，為客戶設計以催收管理系統為中心，智能外呼、智能質檢、客戶呼叫中心等為協同的高效、智能催收系統，大幅提升催收作業效率，增強貸后管理水平。簽里眼智能催收語音機器人將在自然語言處理上進一步深耕，也將以金融科技為重心，向更智能、人性、規范化升級，為金融行業良性健康發展做出一定的貢獻。智能催收機器人-人力成本節省80%-業績提升300%；江門第三方催收機器人智能催收

伴隨著小額貸的興起與衰落，催款領域好像邁入了一個春季。一方面顧客量快速暴發，另一方面顧客愈來愈難催，領域的壞賬損失在飆漲。此外，各種各樣催債案子的產生，也給全部催款領域產生了許多的困惑。可以說，催款亂相的處理早已刻不容緩。在此背景下傳統催收怎么破局？有人提出使用催收機器人是否可行？答案顯而易見，目前的催收困境需要科技的“救場”。簽里眼使用智能語音識別等技術，催款+智能AI技術性相結合，研發出智能視頻語音催款機器人，可以幫助企業快速提高傳統式催款的高效率，減少催款的成本費。無錫M0 M1催收機器人催繳 催收 回訪智能語音催收機器人重振催收行業！

催收機器人依據催收標的場景類型（比如借貸、消費貸等）、被催收人畫像信息、心理學理論和相關合規要求等，采用大數據模型算法確定催收方案；催收方案包括催收話術、催收計劃和催收策略；催收機器人嚴格按照催收方案執行，并能在催收過程中根據實時反饋、做實時的方案調整；催收方式可以是短信和機器人外呼。借款人借款即將到期、可以選擇機器人語音和短信的方式進行還款提醒；機器人依據提醒標的類型（比如借貸、消費貸等）、被提醒人畫像、心理學理論和相關合規要求等，采用大數據模型算法確定提醒計劃和提醒策略，可實現比人工提醒更高的執行力和更低的成本；機器人提醒的結果可及時推送給客戶、提醒效果客戶看得見。

傳統催收方式想必大家都已熟悉，然而關于催收機器人了解的甚少。催收機器人作為科技的產物，催收過程中相對“冷酷”，但這也是它的優點之一，因為催收機器人在任何場景下都是理智的，能夠避免違規問題。催收機器人一日能夠撥打的電話是人工的數倍，確實提高了效率，但是呼叫頻次過高難免會被扣上“叨擾電話”的帽子。據悉目前國內催收行業每個人工坐席每天處理客戶量在300件左右，而引入催收機器人后，目前一個機器人每天能夠處理6000件逾期的單子，是人工的二十倍。不僅如此，簽里眼智能催收機器人還能做到根據催收的不同階段采取不同的聲音。簽里眼機器人催收系統 AI語音機器人替代人工 降本增效；

催收機器人的優勢明顯。催收過程中語義理解是保證交互效果的重心，智能催收機器人語義理解技術支持上下文關聯、智能反問等功能，滿足外呼場景常見的復雜多輪對話要求。簽里眼智能催收機器人提供靈活的外呼流程和策略配置。例：在借款催收場景，可以通過配置外呼邏輯樹，依次進行借款人欠款催收，父母、親戚、朋友欠款轉告等工作。智能催收機器人通話全程錄音并記錄數據，口徑統一，讓外呼業務更加標準化和流程化。同時，催收機器人可批量快速完成海量電話的外呼工作，是人工無法企及的?！皬姳O管”突襲，催收機器人能否帶領催收行業走向“良性”循環？無錫M0 M1催收機器人催繳 催收 回訪

催收機器人是如何做到催收的？江門第三方催收機器人智能催收

經濟的發展，日常生活水平的提高，消費逐步上升，超前消費成為年輕人的代名詞，但借款后常常忘記歸還，影響借貸信用。簽里眼智能催收，升級了傳統的催收方式，使用催收機器人進行大面積的批量電話撥打，點對點提醒忘記還款的客戶及時處理欠款，只需要幾十秒的時間，就能為客戶帶來一次直接而有效的提醒。而提醒這些持卡人的并非銀行員工，而是簽里眼智能催收機器人，其具備真人一樣的外呼效果，以比人工客服更高的效率幫助了無數持卡人避免了不良的信用記錄。江門第三方催收機器人智能催收

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