貸前調查是信用借貸機構防范風險的第一步，對減少壞賬具有重大的意義。貸前調查工作一般由兩人（主辦信用借貸員與協辦信用借貸員）共同完成，一般采用查閱有關資料與實地調查相結合，定性分析和定量分析相結合的方法。貸前調查的主要內容包括以下5點：（1）了解借款人的基本情況：借款人提交的身份證、收入證明、銀行流水、營業執照、房產證等資料，評估借款人的借貸主體資格，看其基本條件是否符合要求。（2）考察借款人的信譽狀況：可以通過個人征信系統查詢借款人的信用及信譽狀況；（3）分析借款人的經營狀況：認真分析借款人近年的資產負債；資金結構；資金周轉、盈利能力；現金流量等信息；（4）了解經營者素質：通過搜集信息或面談對借款人學識、品德、經營管理能力等進行了解；（5）調查擔保情況：若借款人采取擔保借貸的方式，信用借貸經理還需要對抵(質)押物的權屬、價值、變現難易程度；保證人的保證資格、保證能力進行深入地調查。 ”簽里眼貸前盡調系統“一種降低貸前業務風險的方法及系統！淮安貸前盡調系統

    "盡調"盡職調查，顧名思義就是貸前調查工作，大白話一些，信用借貸業務辦理前對借貸主體的盡調。它是指與目標企業在初步達成合作意向后，雙方協商一致，對目標企業中，一切與本次投資有關的事項進行現場調查、資料分析等活動。在借貸工作盡職調查中，銀行客戶經理一定會詳盡了解需要了解的資料和信息，來判斷該筆借款的可控性、安全性、收益性；當前基于傳統技術的貸前盡職調查方面沒有專有的管理平臺，各家中介機構及投資人都是用傳統的excel、word等電子文檔工具對投資企業的盡職調查工作的相關數據進行管理，現有的貸前盡職調查方式導致各參與機構信息不對稱、信息安全及保密性低；同時很難驗證盡職調查數據是否存在差錯、篡改等問題，資料審核過程不公開，難以獲取第三方信任，難驗盡職調查的真偽。 江蘇風控貸前盡調系統安裝介紹簽里眼貸前盡調系統產品通過AI加持,科技賦能,讓貸前盡調業務“智慧”高效起來。

    代前盡調客戶經理應該將交叉檢驗技術貫穿整個現場調查流程，提前對客戶所在的行業和業務有一定的了解，這樣的好處會很多：話題豐富，不會尬聊；有一定震懾力，客戶不敢信口開河、隨意欺騙；有利于保持良好的客戶關系，對于質量的客戶，增強其對于金融機構的認可度和客戶粘性。根據盡職調查得到的信息，再綜合分析借款人的申請資料，撰寫調查報告。需要提醒的是，報告中要進行優劣勢分析，同時盡可能揭示風險，提出風險防控建議，制定合理可行的授信方案，這樣才算真正完成盡職調查。簽里眼貸前AI視頻盡調系統功能包括遠程AI視頻盡調通信能力，使得視頻盡職調查成為可能。證件識別、人臉識別——確定當前調查人就是申請人本人，防止他人“肆意利用”。并將財務報表等格式文件上的非結構化數據變成可以模型分析的結構化數據。

    "盡調"是指盡職盡責的調查，又稱謹慎性的調查。"盡調"其實就是買方對賣方企業的詳盡了解考查，目的是降低收購風險。核實的是未來可持續發展的能力和潛力。其內容應該涉及對賣方的主要涉及人，財務，方向幾個方向。貸前調查主要分為個人貸和企事業單位貸。個人貸相較于企業貸來說更為直觀、簡單，在貸前調查時主要考察客戶的個人征信，其次是要客戶的年齡、工作、學歷、經營管理能力、業績、社會關系、生活習慣、品性等，然后再看一下第二還款來源。對于企業的貸前調查而言，我們首先是要核查企業提供的法人營業執照正本，對照著營業執照來核查借款人的名稱是否相符；然后到相關的工商管理部門的一些網站去查詢是否是真實的；借款用途是否在經營范圍之內。 盡調是什么意思？盡調的目的是什么呢？盡調系統又是什么？

    貸前調查是拓展客戶、發放借款的重要關卡，是防范風險、減少壞賬的重要前提，其調查的真實性和可靠性，對信用借款的安全性意義重大。這是決定貸與不貸，貸多貸少，信用借款期限和方式的重要依據。同時，科學而盡職的貸前調查流程是防止不良信用借款前清后增，防控風險的主要途徑。目前我們所服務的客戶對象主要是中小企業主、個體工商戶及農戶，城區公職人員等客戶群體，“信息不對稱”的情況普遍存在，客戶經理的做好貸前調查。有利于多方面了解借款人各方面的信息，及時發現風險隱患并采取相應的防范措施，保障信用借款資金的安全。簽里眼貸前AI視頻盡調系統功能包括遠程AI視頻盡調通信能力，使得視頻盡職調查成為可能。OCR證件識別&人臉識別——確定當前調查人就是申請人本人，防止他人“肆意利用”。 數字化轉型浪潮下,銀行金融業務如何實現風控營銷一體化?簽里眼貸前盡調系統帶你一探到底;江蘇風控貸前盡調系統安裝介紹

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    目前，我國部分商業銀行以及金融科技企業都在持續加大投入建設AI視頻盡調系統，以業務運用為突破口，借助webRTC、人工智能等先進技術，構建由被動防御變主動攔截，從單一的事后監控到事前防范、事中控制、事后處置于一體的全景式智能盡調體系，更好地滿足新形勢下風險管理的需要。“簽里眼”貸前AI視頻盡調系統上線后的數據對比分析：借助webRTC、人工智能等先進技術，訓練大數據分析能力，結合傳統風險防范經驗，運用大數據技術，重塑主觀評級為主的傳統盡調模式，構建主動型、智能化、安全可靠的智能盡調系統已成為金融機構，非銀機構塑造互聯網金融時代競爭力的重要舉措。AI人工智能+大數據的思維方法與傳統思維方式存在差異，但構建基于AI視頻盡調系統是發展趨勢。隨著音視頻互動技術的普及、歷史數據的積累、模型的豐富，通過大數據和人工智能技術的應用，能夠更進一步地深入挖掘數據價值，大幅提升風控水平及效率，有助于金融機構在激烈的市場競爭中取得先機。 淮安貸前盡調系統

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