貸前調查是拓展客戶、發放借款的重要關卡，是防范風險、減少壞賬的重要前提，其調查的真實性和可靠性，對信用借款的安全性意義重大。這是決定貸與不貸，貸多貸少，信用借款期限和方式的重要依據。同時，科學而盡職的貸前調查流程是防止不良信用借款前清后增，防控風險的主要途徑。目前我們所服務的客戶對象主要是中小企業主、個體工商戶及農戶，城區公職人員等客戶群體，“信息不對稱”的情況普遍存在，客戶經理的做好貸前調查。有利于多方面了解借款人各方面的信息，及時發現風險隱患并采取相應的防范措施，保障信用借款資金的安全。簽里眼貸前AI視頻盡調系統功能包括遠程AI視頻盡調通信能力，使得視頻盡職調查成為可能。OCR證件識別&人臉識別——確定當前調查人就是申請人本人，防止他人“肆意利用”。 銀行金融業務簽里眼貸前盡調系統全流程風險防范與管控-貸前盡調要點與風險預防；江蘇保理業務貸前盡調系統應用場景

貸前盡職調查是一項可能看上去簡單卻挑戰度極高的工作，發掘法律風險是其宗旨。可以說·盡職調查是企業投資種法律風險的關鍵過濾器，在我國整體商業誠信不高的狀況下盡職調查扮演著非常重要的角色，意義非凡！盡職調查的主要目的是協助小額貸款公司在做出投資(放貸)決定前能得到所有關于該項決定的重要資料，協助公司做出一個準確的商業決定。盡職調查包括“客戶”的業務、財務和法律方面的調查。通過有專業知識和經驗的第三方對“客戶”的財務、法律、業務等問題做出評價，可協助小額貸款公司對投資項目的取舍做出判斷，從而確保理想的交易方式、及早發現影響交易完成的因素。杭州保理業務貸前盡調系統安裝介紹簽里眼科技智能化貸前盡調系統產品，讓貸前盡調工作AI起來！

    隨著互聯網金融平臺崛起，市場競爭加劇，壞賬攀升，質量客戶難尋等一系列發展瓶頸，小貸行業經營環境較前幾年更為嚴峻。數據顯示，2018年上半年新三板上掛牌的小貸公司不良借款余額，不良借款率，部分公司超過30%。過高的不良借款率主要反映出部分小額借款公司風險管理能力的缺失。貸前盡職調查，目的是解決信息不對稱的問題，除了問、聽、說、看、觸等等，更重要的是“分析”，聽了信息要過腦子，看了現場要學會思考，通過分析和思考，對比以往的經驗，對比同行業企業，對比當地的經濟環境和社會大環境，對比新的宏觀調控政策，看看這家企業有沒有什么與眾不同，有哪些優勢，有哪些劣勢，分析會談對象說的對不對，有哪些隱情，尤其是潛在風險的異?，F象，必要時刨根問底，弄清究竟，還原真相。貸前調查是信用借貸管理的重要程序和環節，也是一個復雜繁瑣的過程，切實做到嚴格把控信用借貸調查，才能規避風險，保障資金的安全。

    "盡調"盡職調查，顧名思義就是貸前調查工作，大白話一些，信用借貸業務辦理前對借貸主體的盡調。它是指與目標企業在初步達成合作意向后，雙方協商一致，對目標企業中，一切與本次投資有關的事項進行現場調查、資料分析等活動。在借貸工作盡職調查中，銀行客戶經理一定會詳盡了解需要了解的資料和信息，來判斷該筆借款的可控性、安全性、收益性；當前基于傳統技術的貸前盡職調查方面沒有專有的管理平臺，各家中介機構及投資人都是用傳統的excel、word等電子文檔工具對投資企業的盡職調查工作的相關數據進行管理，現有的貸前盡職調查方式導致各參與機構信息不對稱、信息安全及保密性低；同時很難驗證盡職調查數據是否存在差錯、篡改等問題，資料審核過程不公開，難以獲取第三方信任，難驗盡職調查的真偽。 貸前盡調 | 貸前盡職調查怎樣做才能防控貸前風險？

簽里眼貸前AI視頻盡調系統采用遠程音視頻系統，人臉識別，TTS語音合成，ASR語音識別，微表情識別，語氣識別，OCR證件識別，OCR報表識別，NLP自然語言學習，大數據人物畫像算法，結合第三方數據源風險評測解決了人工盡調過程中操作風險和道德風險問題。通過AI視頻盡調系統實現貸前智能客服視頻咨詢、線上資料收集、精細導流；貸中視頻盡調、遠程面審；貸后智能催收，失聯修復，視頻回訪，實現這部分信用借貸產品線全自動化的線上智能業務流程?？萍蓟x能金融業務，簽里眼金融貸前盡調系統通構建多樣化業務；珠海簽里眼貸前盡調系統廠家電話

客戶經理看過來!四招教你用貸前盡調系統搞定。江蘇保理業務貸前盡調系統應用場景

傳統盡調往往需要多渠道收集資料、借助多個工具來完成盡職調查工作，比如查看國家企業信用信息公示系統、央行征信中心、中國裁判文書網、行業協會等其他公示信息，耗費時間和精力不說，還容易遺漏隱藏信息，造成調查不盡職等事件發生。那么，銀行信用借貸人員如何憑一己之力，解決大量非現場調查的盡職調查工作呢？⑴深挖客戶個人及企業基本信息；⑵關聯關系背調；⑶經營實力評估；⑷財務狀況分析；⑸對外融資情況；⑹企業輿情信息；信用借貸風險管理，尤其是貸前盡職調查工作，對商業銀行來說尤為重要。簽里眼貸前盡調系統助力貸前盡調、貸中審核、貸后管理全流程；江蘇保理業務貸前盡調系統應用場景

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