復工復產難問題出現后，平安信托主動探索“智能化服務對接、線上化運營作業”新模式，為實體企業提供專業的金融服務和及時的資金支持。公司在行業內率先推出信托項目遠程盡職調查，通過智能科技手段和借貸風險管控，在確保員工和客戶人身安全的前提下，大幅提升特殊時期展業的時效性，日前已成功完成了8個項目的遠程盡調。作為信托行業風控管理必不可少的環節，實地盡調的門檻在“復工復產難問題”之下是否依舊無法逾越？平安信托通過下發《盡職調查工作指引》，明確了“復工難情況下”各類業務可免除現場盡調的內容及相應非現場盡調方法與途徑。同時，為避免非現場盡調可能帶來的風險，均要求交易對手在現場與公司盡調人員視頻連線，通過視頻對物品現狀及周邊環境進行核實。同時，通過微信視頻方式與交易對手進行遠程訪談，并通過已知信息等核實訪談對象身份。平安信托通過智能科技的運用，推出遠程盡調、遠程面簽、在線評審決策、資金資產在線撮合等一系列創新舉措，覆蓋了項目階段、資金資產撮合階段、產品階段，在有效管控風險的前提下，率先在業內實現了業務運營的全線上化、信托計劃的"云發行"。 盡調是什么意思？盡調的目的是什么呢？盡調系統又是什么？廣東線上視頻貸前盡調系統應用場景

    當前，金融信用借貸服務業既面臨著高科技帶來的巨大發展機遇，也面臨著業務模式挑戰，傳統線下人工信用借貸審核效率低下，審核周期長等問題嚴重制約著銀行信用借貸業務的快速發展；想要在瞬息萬變的信用借貸服務行業中不被淘汰，離不開一個高效的系統工具—貸前盡調系統。在當今防控常態化的背景下金融機構業務經理下戶盡職調查工作過程中面臨的人工服務成本高、現場辦理難、業務效率低等實際問題。在數字化轉型的背景下，傳統人工盡調管控模式已無法滿足小微企業、廣大農村群體、個體工商戶這類金額低，數量大的業務群體。面對資方提出的信用借貸風險管控需求，迫切需要一種解決上述客戶群體問題的科技自動化技術方案。簽里眼貸前AI視頻盡調系統，解決了傳統的盡調系統中必須現場盡調、定性風險管理占主體，以主觀規則及客戶評級為主，數據獲取維度窄、定量分析能力偏弱、難以精確化用戶特征等缺點。 無錫借貸貸前盡調系統方案商“防控金融風險，助力普惠金融”。簽里眼AI智能盡調系統為助貸平臺提供貸前盡職調查系統服務。

    智慧信用借貸，面向的是整個銀行信用借貸的流程——信用借貸流程，分為貸前、貸中、貸后三大階段。其中涉及數據查詢、數據處理、財務報表、銀行流水等專業環節，需要完成基礎信息的錄入、盡調報告的審核，而這些環節中的大量重復勞動，可以基于AI、OCR、NLP等技術自動化完成。簽里眼推出了智能貸前盡調系統，配合大數據自動化多方位提升盡調效率和質量，作為一個永遠以用戶為首的代前盡調系統平臺，簽里眼的特色就是簡單、易用、直觀，把用戶不能理解的風控模型、資產平臺盡調、多維數據分析等深奧的功能隱藏在后臺。平臺盡比較大努力給用戶呈現一個好用且有趣的界面，即使在監管合規新規諸多限制的情況下，在提升用戶體驗上，AI考拉依然從未停止過思考和追求。

    在此背景下，簽里眼科技依托自身在金融信用風險管理領域的豐富經驗以及在人工智能、大數據等前沿技術方面的探索實踐，創新推出智能AI貸前盡調系統解決方案，通過獲取客戶交易信息、互動信息，并對數據進行加工和整理，分析客戶的行為和偏好，在銀行、金融公司、保險公司等金融機構實際金融業務執行過程中，進行不同業務場景下的大數據獲取、財報發票分析、輿情監控、行業分析等其他信息的實現，實現金融業務與需求的高度匹配，提高客戶滿意度，助力金融機構實現業務流程化、標準化、智能化，對原有風控業務流程進行有效的補充及優化，幫助金融機構提高風控效率，促使金融產業持續高效發展。簽里眼賦能泛金融從業用戶，并服務銀行、持牌機構等合作伙伴；致力于為金融客戶提供貸前貸前盡調系統，貸前系統進件，貸中視頻面簽，貸后機器催收等一站式風控解決方案。 簽里眼緊跟標準化線上量化風控理論，結合大數據智能風控技術，建立完善的機構金融業務全流程風控管控體系。

    傳統風控主要依賴人工的方式，從對客戶的盡調、到對客戶的審查審批、放款、貸后走訪均是由客戶經理或貸審經理通過線下登門或訪談的方式完成，為大眾所知的是信用借貸的ipc、信用借貸工廠模式都屬于傳統風控模式。這類風控的缺點是人力密集型，對于客戶下沉后小額分散的業務模式無法支撐。能風控主要依賴于風險計量模型，如收入評估模型、額度定價模型、信用評估模型等對借款人進行風險識別的方式。它的優勢非常明顯，可以幫助我們在未見面的情況下，通過大數據的力量消除信息不對稱并給出合適的額度，以保證信用借貸業務利潤比較大化?？梢酝ㄟ^調整模型實現規模、風險、效率、客戶體驗的平衡。簽里眼貸前AI視頻盡調系統，解決了傳統的盡調系統中必須現場盡調、定性風險管理占主體，以主觀規則及客戶評級為主，數據獲取維度窄、定量分析能力偏弱、難以精確化用戶特征等缺點。 貸前盡調 | 貸前盡職調查怎樣做才能防控貸前風險？南京金融貸前盡調系統定制開發

“簽里眼”貸前AI視頻盡調系統貸中輔助風險判斷，提升智能化決策水平；廣東線上視頻貸前盡調系統應用場景

    近年來，金融科技快速發展，科技開始逐漸影響金融行業并對傳統金融行業帶來一定的變革和創新。目前，金融科技在信審和風控環節應用的多。在傳統的借貸領域，業務辦理過程中依賴于人工審批，風險控制維度低，精細度不夠，并且效率得不到保障，適應不了當下的借貸需求。并且對于借款人或企業來講，時間成本過高，借貸雙方的需求度會逐步降低。這種模式下，需要充分利用大數據與人工智能技術，利用多維度企業信息進行智能、系統的風險評估與防控。而企業經營分析報告，對廣大中小微企業借貸風險評估，有很大參考價值。以各類信用信息為支撐，整合信息中心、稅務局、市場監管局等多方數據、字段，利用信用征信模型對企業進行信用評估、精細“畫像”，形成對企業的信用報告和信用評分，能為金融機構提供豐富多樣的可視化報表和圖表展示，為金融決策提供有效的數據支撐和參考依據。簽里眼科技基于“RPA+大數據+互聯網”開發利用的方式，簽里眼貸前盡調系統能有效彌補金融、借貸機構傳統風控模式的不足。數字化服務缺失等行業難題，從而賦能金融機構貸前、貸中、貸后多環節風控。 廣東線上視頻貸前盡調系統應用場景

北京簽里眼科技有限公司專注技術創新和產品研發，發展規模團隊不斷壯大。一批專業的技術團隊，是實現企業戰略目標的基礎，是企業持續發展的動力。公司業務范圍主要包括：雙錄系統，視頻面簽，智能催收機器人，智能盡調系統等。公司奉行顧客至上、質量為本的經營宗旨，深受客戶好評。公司憑著雄厚的技術力量、飽滿的工作態度、扎實的工作作風、良好的職業道德，樹立了良好的雙錄系統，視頻面簽，智能催收機器人，智能盡調系統形象，贏得了社會各界的信任和認可。