近幾年來,金融行業用戶遠程辦理金融業務的需求日益旺盛,尤其是在雙錄業務場景正從傳統的線下模式變為更加智能化的線上模式。北京簽里眼科技公司在雙錄領域耕耘了近十年,見證了雙錄形態從人工雙錄、到遠程雙錄、再到智能雙錄的變化發展。在這過程中,簽里眼也一直堅持用技術服務于業務,緊跟業務場景需求,不斷迭代升級雙錄產品服務能力。傳統雙錄痛點眾多,也制約業務質效增長;在數智化轉型不斷深入和財富管理發展勢頭迅猛的當下,金融機構的雙錄需求激增,但監管對于展業的風控合規要求也逐漸升級,金融機構現有的雙錄系統無法滿足實際合規工作的要求??傮w來說,金融機構常常因為雙錄工作不規范、管理不到位,導致被金融消費者投訴、被監管部門處罰。細究其中根源,主要有以下幾個方面:雙錄系統智能化程度不足,客戶體驗感較差;雙錄系統無法對業務過程實時質檢,做到及時明確業務風險點,且事后審核成本極高。為了更好地規范智能雙錄技術服務,推動應用落地,簽里眼從不同業務合規場景出發,精細化設計打磨智能雙錄系統,以“音視頻+AI”為關鍵,實現對雙錄業務全流程的規范化統一管理,提升雙錄的合規性與智能化,降低金融機構運營風險,創新雙錄業務價值。智能雙錄系統-IT解決方案-北京簽里眼科技AI智能雙錄方案.信托AI智能雙錄系統廠家電話
簽里眼智能雙錄系統模式:AI智能全流程覆蓋,高效智能更可靠;在充分滿足監管合規要求的前提下,綜合利用生物特征識別、視頻圖像分析等多種先進的人工智能和大數據技術,打造實時智能質檢功能,將事后質檢轉變為事前、事中監督糾偏,提高事后業務審核效率,推動雙錄業務標準化、規范化、智能化,高度貼合業務場景,滿足多業務場景需求,實現降本提質增效。應用場景有:遠程面簽、AI自助雙錄、VTM視頻通信、保險定損、視頻客服;現階段大部分金融機構的雙錄業務流程和模式仍處在遠程雙錄模式,要推動行業雙錄業務更合規、更智能、更高效,亟需加快向“智能雙錄”模式升級。簽里眼已為多家金融機構提供了高效可靠的智能雙錄解決方案,加速金融行業雙錄業務數智化轉型進程,為推動數字金融創新發展貢獻力量。簽里眼將會持續帶領行業發展,助力金融行業科技創新應用。寧波雙錄質檢AI智能雙錄系統廠商電話上新!簽里眼輕量級微模式智能雙錄2.0系統上線,為雙錄合規增效.
有數據顯示,因為雙錄流程太長,用戶體驗太差,超過百分之十的生意都會因為“雙錄”而損失掉。所以,人工智能技術在復錄過程中起著舉足輕重的作用,迫切需要借助人工智能來提高復錄效率,降低成本,提高用戶體驗。簽里眼 AI智能雙錄系統利用 AI技術,實現了實時的“面部特征+聲音特征”雙重身份驗證,以及實時的風險提示,方便了銀行工作人員對“雙錄”進行標準化操作,使原本不到60%的一次記錄合格率提升到90%,提高了保險和質量檢查的效率,節約了超過50%的人力資源。同時,簽里眼 AI智能雙記錄系統,進行深度整合與適配,可提供語音識別,人臉識別,人證識別,身份驗證,手勢識別等多種智能場景,并可提供不同的智能算法,可在不同的場景之間自由轉換。在為客戶辦理業務的時候,可以使用手機視頻雙錄技術來對圖像和數據進行保存,這樣可以有效地防范銀行內部合同的內外部風險,并對操作過程進行規范。
簽里眼遠程面簽產品優勢用戶可以通過手機APP或小程序,通過遠程視頻的方式完成面簽,實現證券開戶、業務事項核對等線上面簽服務;超高清音視頻48kHz全頻帶采樣,可為用戶提供高清的音質體驗,比較高支持4K分辨率,視頻在同等畫質下碼率更低靈活的錄制布局支持單流、合流錄制,合流錄制可以完全自定義布局,支持水印和時間戳,滿足金融監管要求完善的排隊系統支持呼叫排隊、坐席分組、隊列優先級、坐席優先級、VIP隊列、插隊、自動分配/手動分配、隊列信息等排隊功能,提供完整的遠程金融解決方案支持私有化部署整套系統可以私有化部署到金融機構內網,關鍵數據不外流,信令動態token認證,媒體流端到端加密,安全有保障。簽里眼助力商業銀行理財銷售“雙錄”系統成功全(mian)面上線運行!
簽里眼AI智能雙錄系統在智能科技加持下,支持全場景、全渠道、全終端展業;在展業過程中,系統通過多模態身份認證、人臉識別、聲紋識別、活(huo)體檢測等技術在雙錄過程中持續核驗身份,讓業務人員與客戶跨地域“同框”;通過TTS語音播報、ASR語音識別、OCR識別、流程輔助等技術功能融合,自動完成風險揭示、證件信息錄入、流程引導等工作,有效規避錯讀/漏讀以及方言/口音問題,減少手動信息錄入時間,規避業務辦理過程中的潛在風險點,更助力業務人員減負提質。北京簽里眼智能雙錄系統提升客戶體驗_用智能科技助力金融發展。銀行影像平臺AI智能雙錄系統重要性
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簽里眼 AI智能雙錄系統平臺使用人臉識別、圖像識別(VCA)、文字識別(OCR)、行為識別等多種技術,可實現對人、物、場景的分析,達到更準的識別效果。人臉識別可采集多種人臉圖像,實現對人臉的準捕捉,并利用深度學習算法進行訓練,為后續的數據分析提供更好的基礎。圖像識別(VCA)則可為音視頻及直播提供內容分析能力,通過深度學習算法對圖像進行分析,達到更好的效果。文字識別(OCR)可對手寫、印刷、身份證、銀行卡等多種類型的手寫文字進行識別分析,并可對其內容進行分析和標注。行為識別則可以對視頻場景內的相關運動目標進行檢測、分類及軌跡追蹤,從而實現對視頻場景內人、物、場景等多方面的分析和管理。信托AI智能雙錄系統廠家電話
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