互聯網時代，消費金融蓬勃發展，但如何建立完善、高效、合規的貸后管理體系成為行業的短板。簽里眼推出全新智能催收語音機器人—小g機器人，為消費金融提供整套完善的借貸處置方案，大幅提升貸后回款率，降低行業風險。催收關乎整個行業風險控制及健康發展。傳統催收主要依靠人海戰術，通過組建大型團隊，進行電話、短信或上門作業。但隨著貸后業務呈幾何級增長，人工催收模式逐漸難以滿足企業需求，且存在人工資源成本越來越高的難題。簽里眼小g機器人可有效分擔人工催收壓力，用智能催收語音機器人先行催收，再用人工跟進未能有效處理案件，由此實現資源更優化配置。同時，語音機器人服務價格本身具有很大的優勢，能極大降低催收成本。傳統的催收方式，因其人為成分較多，存在很多的不可控因素，導致整體的催收效率較低。相比人工坐席有限的工作時間，催大師能夠完成成千上萬個催收電話，是人工勞力的數十倍，工作效率很高。同時，借助先進的人工智能與大數據技術，實現對用戶意圖精細識別，并在充分理解用戶意圖基礎上與用戶進行多輪對話，識別借款人的還款意愿，引導客戶進行還款，從而切實提高催收作業效率和質量，有效彌補人工催收的不足。簽里眼小g催收機器人，助力資金回流-簽里眼機器人催收。廣東AI客服催收機器人適合催收的軟件

簽里眼智能催收電話機器人：解放催收員，催債這個行業一直都是一個艱苦的工作，不僅需要大量的時間和精力，還需要豐富的經驗和技能。隨著科技的迅猛發展，催收方式也在不斷地創新。智能催收電話機器人的出現，無疑是一項顛覆性的變革。它不僅可以為催收員減輕工作量，還可以大幅度提高催收效率。簽里眼智能催收電話機器人能夠自動化地為催收員做很多瑣碎的工作，比如自動化撥號、自動化記錄欠款人信息等。這樣一來，可以大幅度縮短催收的周期，提高催收的效率。據數據顯示，使用智能電話機器人催收欠款的周期可以減少三分之一以上。簽里眼催收機器人具備自動語音識別是指機器可以自動辨認并識別出人類所說的語音，將其轉化為文本的過程。智能催收電話機器人配備了高度智能化的自動語音識別技術，可以自動撥打電話，詢問欠款人是否有還款意愿，辨認欠款人的語氣和情緒，并可將語音轉換為文字記錄，真正做到一手資料不漏。簽里眼智能催收電話機器人自動化的撥號系統會預測欠款人可能出現的還款時間，提升催收的準確性和精細度，并且借助語音識別技術和智能算法，可以根據欠款人對話時的語氣和情緒等多個維度進行評估，并根據情況進行相應的處理，從而**提高催收成功率。多場景智能催收機器人廠商電話“強監管”突襲，催收機器人能否帶領催收行業走向“良性”循環？

當下，伴隨著智能機器人技術的快速進步，所有催收機構選擇走合規化發展時，盈利成了他們難攻克的問題。每天需要提醒客戶還款的有很多，催收員每天電話的撥打有限。如果增加催收員的數量，對于企業來講又是提高成本得不償失的事。但是如果增加催收員的撥打量，要求其工作時長，對員工而言又是不夠人性化的選擇。如何讓這兩者平衡，企業開始頭疼。這是越來越多的正規催收公司把目光轉向的智能“催收機器人”行業，寄希望于催收機器人來代代替人工催收，改變催收，降低催收成本、提高客戶滿意度。簽里眼催收機器人通過專業的話術、真認識配音與借款人溝通交流，提醒客戶按時還款，效率提高。作業效率上也是人工座席催收員的3-4倍，由此來降低企業用人成本。貸后催收是企業資金回流不可或缺的環節，如今企業想要越做越好，催收這個環節就必須要把控好。簽里眼催收機器人除以上優勢外，在系統使用上還可以做到自動外呼、自動記錄、自動應答、自動分類等功能，同時支持批量導入，批量刪除、話術流程圖、意向客戶分析表等功能，盡可能為催收提供一站式服務。在售后方面簽里眼支持7*24小售后服務，全年值班，保證企業使用正常。

傳統催收方式多是勞動密集型的，而目前我國催收行業的真正從業者只有20至30萬人，這些催收人員要處理的不良資產有多龐大呢?截至2020年2月末，銀行業金融機構不良余額3.3萬億元，再加上互聯網金融公司、小貸公司等機構的不良資產，有業內人士認為，我國不良資產規模將遠超4萬億元。在人工智能的賦能下，催收方式將從勞動密集型轉變為技術密集型，以大數據和人工智能為驅動，越來越透明化、標準化。隨著金融市場體量的擴大，工具化、系統化、批量化的催收方式或將成為未來的行業趨勢。針對人力密集、管理繁重、成本高企、效能低下、合規頻發的金融行業，基于人工智能和大數據分析的數據底層，簽里眼自主研發了小g機器人智能催收系統、輔以清收行業管理運營服務，大幅提升回款效能及效果。北京簽里眼ai智能小g外呼系統是國內的智能語音系統,為企業提供智能AI外呼機器人、智能催收、智能提示等完整的解決方案,智能輔助人工,能有效降低人力成本。金融科技業態漸變：催收機器人換崗提速！

簽里眼催收機器人，AI自動批量催收，讓貸后金融管理合規高效新一代催收機器人，采用標準內置模型，打破催收機器人應用門檻，通過批量外呼進行M0和M1催收階段的電話催收工作，自動記錄和反饋催收情況，持續調整催收策略，有效提升催收效率和效果。智能批量外呼、標準催收模型、單輪對話催收、多輪循環催收、統一標準話術、支持智能打斷、智能策略調優、自動記錄反饋；保證催收合規：催收話術避免風險詞在設置催收話術時，避免風險及違規詞語，機器人催收時情緒穩定話術合規，避免投訴風險。催收流程標準統一：可按照業務流程設置問題順序，比如確認身份→欠款說明→不還影響等，可以提高催收效果。催收時間自由設置：可根據業務場景和客戶情況設置不同的催收時間和周期，在避免重復打擾的情況下合理催收。提升催收效率：批量導入電話，可將客戶電話批量導入系統，并根據客戶特點進行分類，外呼時可以根據業務場景和時間段自由選擇。自動批量催收；設置好催收模型后，一鍵即可啟動催收，支持單輪、多輪對話、智能打斷，效率是人工催收的數倍。多輪循環催收，系統支持多輪循環催收模型，在規定時間內，機器人根據每次催收結果自動開展下一輪催收或者停止催收。智能催收機器人成為金融新科技！多場景智能催收機器人廠商電話

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中國消費金融論壇副秘書長程雪軍曾公開表示，在數字科技時代背景下，建議消費金融公司和銀行加強科技投入，進行科技智能催收“監管的要求對消費金融合規形成明確規范，同時也是智能催收發展的時代要求。”我國智能催收行業在合規發展的時代要求下，未來的發展方向主要是合規前提下以人工智能技術來優化整個催收流程。人工智能催收行業的發展不僅帶來了的對傳統催收方式和效率的改善，同時也不能忽視隨之而來的與跟傳統催收共同面臨的合法合規問題，另外還要警惕人工智能技術在催收這一特定的金融行業場景應用后可能引發的新的風險問題，比如智能外呼的呼叫頻次是否會引發對客戶的日常生活的打擾問題。諸如以上情況，目前人工智能語音主要應用在了M1以內的還款提醒和催收業務，而對于長賬齡的客戶觸達和催收，催收主力仍以人工團隊為主。廣東AI客服催收機器人適合催收的軟件

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