解決方案。 解決方案既解決問題，解決問題可以分為四個步驟：抓重點、定方案、勤溝通、保執行。 步驟中的抓重點，既有客戶反饋是事件的重點，比如客戶的遭遇，客戶手里的證據等等都可以是重點。也有從線上反饋的內容來看，這個客戶的傳播影響力如何（是否是大v/粉絲數情況），這些都是要考慮的重點問題。 在知道重點后就是定方案。定方案顧名思義就是拿出切實可執行的方案來。 然后勤溝通，當我們在定方案的時候，方案不是一天兩天就能制定的，并且就算方案定下來，我們也不是可以馬上執行的。這個時候我們就要和客戶勤溝通，讓客戶知道我們正在處理他的需求，讓他了解進度情況，安撫客戶。 避免客戶的二次投訴，以及引導客戶之后出現問題可以首先時間聯系我們而不是發微博投訴等曝光在互聯網上。在解決方案征得客戶同意后，就應該馬上執行，在執行期間也要和客戶保持溝通。通過對標企業敏感信息進行問題屬性分類、等操作，為企業自身提升產品，經營媒體關系提供有力支持。附近哪里有輿情監測收費標準

網絡輿情可以及時了解 輿情監測就是更及時有效的了解相關網絡輿情的，是好是壞企業都要做到心中有數，如此一來，在出了問題以后才能做出正確的判斷，并且首先時間回應并解決。使企業快點擺脫輿情的負面影響，將損失降到低。輿情監測工作做得好，還能夠提升企業的形象與口碑。 及時有效解決問題 一個企業在成長壯大的過程中，難免會遇到或大或小的的危機，尤其是在這個飛速發展的網絡朝代，往往致命性的打擊就是來自于網絡，這就需要輿情監測工作來減輕危機帶給企業的傷害。輿情監測存在的意義，就是及時有效的解決網絡問題，幫助企業掌握先機，壓縮惡性事件的負面營銷。附近哪里有輿情監測收費標準在網絡輿論多元化的環境里，人們很容易受到不同的意見的影響，產生正面或負面的行為。

公共危機事件爆發時，猶如以石擊水，相關信息在短時間內迅速傳播，引起**的廣關注。一些非理性議論、小道消息或負面報道常常在一定程度上激發人們普遍的危機感，甚至影響到**對黨和公政的信任，影響到消費者對某一企業品牌的認同。如不及時采取正確的措施分析和應對，會造成難以估計的后果。所以關注行業敏感輿情對于相關部門和企業來說非常重要。目前大部分部門和企業的輿情監測和管理工作主要靠人工來完成。這樣負責網絡輿情監測任務的部門和人員承受著巨大的工作壓力。人工進行輿情監測還會遇到很多問題， 如：1、輿情收集不多方面 2、輿情發現不及時 3、輿情分析不準確 4、信息利用不便利

時代在進步，技術在發展， 工作模式、工作方法的革新勢在必行。過去在網絡輿情處置中采用過“遮、掩、封、堵、刪”等極端手段，隨著“大數據+移動互聯網”的蓬勃發展，這些方法和手段往往會使問題復雜化，增加問題的神秘感，激發民眾的好奇心，給敵對勢力以大肆渲染的借口。不如敞開胸懷，正視問題，走入民眾，主動發聲，參與互動， 利用大數據，依靠新技術，“治理+智理”，在解決問題過程中不斷提升解決問題的能力。提出面向大數據的輿情監測、分析和決策新理念，新方法。在這些渠道上我們可以非常方便地獲取大量信息，例如有和個人相關的，和企業相關的，和國家大事相關的信息。

對于大多數民眾來說，輿情監測是個新鮮詞。雖然與西方國家相比，我國的輿情監測水平還處于 起步階段，但我們黨一直堅持的“從**中來，到**中去”的**路線，事實上已經蘊涵了監測輿情、了解輿情、解決輿情反映的問題的寶貴經驗。從首先臺電腦 問世到如今的微博火爆時代，在社會化媒體快速發展的影響下，人們的消費習慣已經悄然發生了變化。微博，博客，博客，社交網絡，手機報，MSN，BBS，種 類繁多的溝通方式攜帶著巨大的信息量把我們卷入洶涌的網絡洪流，大洋彼岸的一個新聞事件會在幾分鐘內在全球急速掀起不小風波。互聯網的迅速普及使其成為輿 論傳播的重要載體。它既是公政了解民情的直接渠道，也是新形勢下公政的重要輿論陣地。網絡輿論一旦被錯誤地控制和引導，將成為影響社會穩定的重大隱患，對 公政，對行業，對企業，對個體的影響都難以估量，所以，當下中國對網絡輿情的有效監控的需求已迫在眉睫。輿情分析是現在很多企業都會進行的一項工作，在進行輿情分析之前我們首先要做的其實是輿情監測。臨沂特色輿情監測服務

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隨著國內移動互聯網發展速度放緩，近年來少有新的媒介載體出現，主流輿情廠商在數據獲取層面大概率已迫近極限，此前通過大規模獲取數據以期在數據量層面取得比對優勢的競爭策略將不可持續，當然在此過程中的海量資源與技術投入已經淘汰掉市場上大部分輿情系統競爭者。在這樣的大背景下，輿情行業的競爭將更多地由“數據獲取-簡單分析”的層面轉向“深度分析”層面。為提升自家產品在數據分析層面的競爭力，各個廠商的輿情系統中均包含各類分析模塊，名稱不同但功能相似，如日報/周報/月報等周期性分析報告、競品對比報告、事件跟蹤報告等。然而，受限于中文互聯網內容來源的多樣性以及中文自然語言處理的復雜性，系統內嵌的輿情分析功能在效果上往往差強人意，無法滿足實際生產環境的要求，在大多數應用場景中，輿情數據在分析層面的價值仍舊依賴人工來輸出。附近哪里有輿情監測收費標準