輿情發展的分析研判信息只是數據，不加以分析無法對輿情應對工作提供應有的價值，因此抓住重點進行輿情分析有著重要意義。輿情分析的重點有五個方面，分別是：輿論發展的方向和激烈程度，這兩點有助于幫助我們了解輿情發展的態勢；對社會心理和企業形象的影響，這兩點可以幫助我們預判后果；以及在一定時期內可能引發的關聯疊加效應，幫助我們評估風險。總之，輿情分析研判的中心是清楚，要弄明白在輿情事件中，當事主體是怎樣處理的，同時也要代入性思考，如果是本企業遇到，會如何處理。實時的數據跟蹤依賴于強大的數據采集系統。臨沂信息化輿情監測

輿情分析是現在很多企業都會進行的一項工作，在進行輿情分析之前我們首先要做的其實是輿情監測，通過全網監測，包括微信、微博、貼吧、論壇、自媒體、新聞媒體等渠道，捕捉有關的負面信息，然后對這些信息進行輿情分析研判，這是在輿情處理過程中不可缺少的一個流程，我們對于輿情信息一定先要分析研判，我們要判斷此次輿情事件的真相和過程，能否在短時間里能夠調查到，之后要將分析的結果形成輿情分析報告，要知道輿情報告包括了輿情發生初期的發布聲明、處理過程中的實時反饋意見以及怎樣處理或者將來如何規避這類風險，后邊的內容主要就是在做輿情分析，輿情分析的基礎是必須有可靠多方面的數據做支撐，否則沒有任何意義。東營是什么輿情監測合作在網絡輿論多元化的環境里，人們很容易受到不同的意見的影響，產生正面或負面的行為。

系統原則分為兩個維度。 首先維度是監控系統，簡單理解就是“首先時間發現發布在各平臺關于公司企業的負面信息，并且在首先時間回復處理”。 第二個維度是輿情處理系統，面對這個維度首先我們要重視它，第二我們要有專門的處理人員或者處理小組。第三，處理人員（小組）要經常的培訓和演練。第四，處理人員“小組”中負責線上線下回復的人員要統一，即統一出口原則。 同時我們還應該在這個過程中增加風險風控預防機制，以及信息收集原則，資源支持原則都要在輿情處理系統中所包含。既然輿情已經讓所有人都知道了，那我們在首先時間處理解決才是好的。所以需要更多的資源支持和配合。

網絡輿情監測建議 1.組建工作隊伍。可以從外部招聘，也可以直接從內部的市場、公關、宣傳等部門挑選人手，以確保輿情工作的高效、有序開展。 2.面對網上浩瀚紛雜的信息，要靠人工逐一進行檢索是不可能的。這樣，就需要采取有效的監測方法和管理手段。比如與識微科技這樣的大數據輿情公司，可提供自動監測全網平臺，預警負面，分析輿情，報告生成等服務，確保及早發現、及早預防、及早處理。 3.建立引導處置機制。針對各類網絡輿情信息，及時采用“化、沉、刪、正、熱”等策略，有效應對各種輿情信息，提高網上輿論輿情引導能力。發現負面后，要對負面輿情信息進行及時淡化。通過輿情監測，可以了解到行業相關的產業動態、法律法規、行業政策等。

情感分析，也稱為意見挖掘或情感 AI，指分析在線文章以確定它們所承載的情感基調的過程。該過程背后的科學基于自然語言處理和機器學習的算法，將文章分類為正面、中性、負面。情感分析有助于找出發帖者對某個話題的態度。 情緒分析會展現輿情整體情緒傾向，對網絡上新聞媒體、網民的總態度進行正面、負面、中性（或非敏感、敏感）劃分。如果監測的品牌、產品或服務的負面評價突然激增，則表明輿情危機可能正在醞釀中。 結合時間和信息量維度，還可展示不同情緒的變化過程。如研究在某個事件或者活動發生前后情感變化，可以用來衡量影響力/效果。網絡輿情處置不只是關乎公政、企事業單位，更關乎公眾。專注輿情監測答疑解惑

隨著互聯網的普及和發展，我們獲取信息的渠道非常多，比如說微博、抖音、今日頭條等。臨沂信息化輿情監測

不論是公政，行業，還是企業，所有的因素折射到一個中心，就是個體，就是民眾。我們是整個網絡鏈接中的 中心部分，是受輿情監測結果牽制影響得出的政策的受益者或受害者。如何使得網絡監測更能切合實際，更好的反應民情，更有效地解決實際問題使得民眾受 益，這就觸動到一個基本問題;網絡輿情監測發展的方向：更專業化，更服務化。為公政，行業，企業提供更準確的分析數據，并在此基礎上基礎行之有效的解決 方案，都將是我國輿情監測這個年輕行業需要努力的方向。臨沂信息化輿情監測