將大數據和日常輿情管理緊密結合起來，提高網絡輿情整體掌控能力。要運用大數據突破傳統輿情管理的狹窄視域，建立網絡輿情大數據監測系統，實時采集網站、博客、微博、微信、論壇等各個網絡平臺數據，多方面分析輿情傳播動態。 將大數據和輿論引導緊密結合起來，提高感受力和說服力。大數據時代的輿論引導，一方面要“循數而為”，通過分析網上數據，掌握網民意見傾向，了解網民的喜好和特點。另一方面要“用數據說話”。數據有說服力。網絡輿情監測平臺可以自動識別信息的話題，并將信息分類為不同的話題。泰安服務輿情監測系統運營

近些年，輿情市場火熱，大數據推動著輿情知識供給，可以說網絡輿情分析已經離不開大數據處理技術了，網絡輿情也進入了大數據時代，事實上大數據分析已經成為當前輿情領域熱點。但是從輿情分析的重要目的，輿情決策的角度講，當前輿情分析的現狀還存在不足，在輿情案例研究、 政策法規和領域知識等方面出現了供需不匹配的問題，也就是輿情知識供給的問題。復旦大學、合肥工業 大學在內研究機構都在致力于大數據和知識工程的研究就 是要拓展大數據到大知識，將大數據中離散的多元信息、 碎片化知識統一建模，用以構建新型大數據知識服務體系， 所以解決大數據環境下的輿情知識供給問題還要從大數據知識服務相關理論和技術方面著手。濟南本地輿情監測系統怎么做網絡輿情服務重要的不在于數據的抓取和搜集。

以近年來在中國興起并急劇發展的輿情監測和分析行業為例，即通過海量信息采集、智能語義分析、自然語言處理、數據挖掘，以及機器學習等技術，不間斷地監控網站、論壇、博客、微博、平面媒體、微信等信息，及時、多方面、準確地掌握各種信息和網絡動向，從浩瀚的數據宇宙中發掘事件苗頭、歸納輿論觀點傾向、掌握公眾態度情緒、并結合歷史相似和類似事件進行趨勢預測和應對建議。互聯網如今已經成為收集民意、了解企業工作成效的一個非常有效的途徑。然而由于缺乏對互聯網發貼等行為的必要監管措施，在輿情危機事件發生后，難以及時有效獲取深層次、高質量的網絡輿情信息，經常造成輿情危機事件處置工作的被動，因此，輿情分析老師建議應該重視對互聯網輿情的應對，建立起“監測、響應、總結、歸檔”的輿情應對體系。? ??

網絡環境下，影響廣大**的主體是媒體，隨著網絡技術的推廣，其逐漸演變成為輿論的帶頭者。從本質上來講，媒體對公眾的影響指的是引導、傳播信息的作用，由媒體引起的企業輿情與企業發展存在緊密聯系，企業主動、及時與媒體交流和溝通，通過媒體網絡平臺將有利于企業發展的信息發布在公眾微信里，有助于推動企業的發展。為了進一步推動企業的發展，企業則需要多與媒體交流和溝通，了解媒體全過程，正確認識網絡輿情中媒體的作用。許多輿情事件通常發生在轉瞬之間，讓很多企業始料未及。因此，企業建立一套輿情應急管理機制。

企業的輿情監測不僅要對內，也要對外，做好全網相關的輿情監測。內部信息監測主要是指企業在進行網絡輿情監測時，除單純監測企業名稱外，還需要將企業名稱與工作環境、產品質量、服務質量、經營業績等常規因素結合起來作為關鍵詞，同時對關鍵詞細分成二、三級進行監測。如監測某產品服務，則需要將其產品性能、外形、手感等進行分類監測，還要結合實際情況對相關輿論進行更多的分類監測，才能在網上多方面了解企業網絡形象。 外部信息監測主要是指企業在進行輿情監測時，不僅要對自身進行監測，還要將競爭對手等行業信息納入到輿情監測的范圍內，及時了解競爭對手的發展戰略、產品情況等，在行業中做到知己知彼才能百戰不殆。及時監測競爭對手的信息，還能夠有效避免自身相關的產品出現問題，以防受到危機的波及。企業應該加強輿情監測系統的應用和管理，建立科學的輿情監測指標體系，并加強數據分析和應用。濰坊信息輿情監測系統收費標準

通過構建像蟻坊軟件這樣的互聯網輿情監測系統，追蹤輿情發展態勢。泰安服務輿情監測系統運營

企業輿情監測可以幫助企業進行日常工作管理。在平時，絕大多數人員認識企業都是通過各大社交平臺或者各類招聘網站，從這上面獲得網友對于企業的品牌評價，尤其是招聘網站上的評價能快速影響到網友對于企業的評價。企業進行輿情監測可以快速發現社交平臺上，尤其是招聘網站上的負面評價，快速處理，幫助企業避免人才流失，招聘到合適的人員。企業進行輿情監測能幫助企業處理負面性新聞。現如今一旦網絡上出現對企業不利的熱點新聞，往往會在短時間內形成一種情緒化的意見，所以企業進行輿情監測，利用輿情監測系統能及時準確地對各類網絡信息甄別、研判和核實，把握苗頭性、傾向性的問題進行輿論疏導，消解該事情給企業品牌口碑帶來的不利影響，幫助企業快速恢復品牌口碑。泰安服務輿情監測系統運營