杭州唯可趣信息技術有限公司2024-11-19

藥物發現和靶點識別：利用人工智能（AI）和機器學習（ML）技術，藥企能夠分析大規模的生物醫學數據，快速識別潛在的藥物靶點和生物標志物。AI算法能夠處理復雜的模式識別問題，預測藥物與靶點的相互作用，從而加速藥物候選物的發現過程。 化合物篩選和優化：AI技術可以篩選大量的化合物數據庫，預測它們的活性和毒性，從而選擇出有潛力的藥物候選物。此外，通過機器學習模型，可以對化合物結構進行優化，提高其藥效和安全性。 臨床試驗設計和患者篩選：數字化工具能夠分析歷史臨床試驗數據，幫助設計更有效的臨床試驗方案。AI還可以預測哪些患者更可能從特定藥物中受益，從而提高臨床試驗的成功率和效率。

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