杭州音視貝科技有限公司2024-11-14

傳統電話回訪雖然觸達效果好，但由于人工外呼數量有限，效率無法保證。而且不是所有的回訪電話都可以一次性接通，通常需要多次撥打，時間成本浪費嚴重。另外，也是重要的一點，回訪收集到的數據整理和處理比較繁瑣，不同人采用不同的方法，容易出現數據丟失或管理混亂。無法進行有效管理的數據，使回訪失去了意義。更終演變為一種形式上的服務，無法真正為企業后續的發展提供有價值的支持。 傳統電話催收很大程度上依賴于催收人員的口才、情感控制、溝通技巧等人為因素。不同催收人員的能力和經驗可能存在差異，導致催收效果不一致。而且在催收過程中可能涉及敏感信息的交流和處理，如果信息泄露或被不當使用，將對催收機構和客戶造成隱私風險。 為了克服這些弊端，催收行業逐漸引入回訪機器人，采用自動化催收、數據分析等技術，提高了催收效率、減少了催收成本，并改善了用戶體驗。 杭州音視貝科技公司的催收機器人可使用標準話術，不會受情緒影響，加上人工智能大模型的應用，使機器人能更準確理解用戶的回答及意圖。此外，將一些處理效果好的話術整理為標準話術，提高了催收效率、減少了催收成本，并改善了用戶體驗。

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