隨著我國交通運輸的不斷發展，智能交通系統(IntelligentTrafficSystem，簡稱ITS)的推廣變的越來越重要，而作為ITS的一個重要組成部分，車輛牌照識別系統(vehiclelicenseplaterecognitionsystem，簡稱LPR)對于交通管理、治安處罰等工作的智能化起著十分重要的作用。它可廣泛應用于交通流量檢測，交通控制于透導，機場，港口，小區的車輛管理不停車自動收費，闖紅燈等違章車輛監控以及車輛安全防盜等領域，具有廣闊的應用前景。由于牌照是機動車輛管理的標識符號，因此，車輛牌照識別系統的研究在機動車管理方面具有十分重要的實際意義。車牌系統識別云臺攝像機通過光抑制屏蔽，電子快門調節，寬動態功能等來實現抓拍車牌。溫州自動車牌識別系統聯系方式

   車牌識別系統有兩種觸發方式，一種是外設觸發，另一種是視頻觸發。外設觸發工作方式是指采用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛通過信號，車牌識別系統接受到車輛觸發信號后，采集車輛圖像，自動識別車牌，以及進行后續處理。該方法的優點是觸發率高，性能穩定；缺點是需要切割地面鋪設線圈，施工量大。視頻觸發方式是指車牌識別系統采用動態運動目標序列圖像分析處理技術，實時檢測車道上車輛移動狀況，發現車輛通過時捕捉車輛圖像，識別車牌照，并進行后續處理。視頻觸發方式不需借助線圈、紅外或其他硬件車輛檢測器。該方法的優點是施工方便，不需要切割地面鋪設線圈，也不需要安裝車檢器等零部件，但其缺點也十分顯著，麗水自動車牌識別系統定制對車輛牌照的識別技術可以作為辨識一輛車是有效的方法。

  車牌識別系統中道閘設備與攝像頭該如何安裝呢？直道安裝直的車道是較理想的安裝環境，車輛在駛入識別區域時，能夠獲得高質量的相片。1、施工時停車場車牌識別系統和道閘能夠安裝在車道的同一側，但停車場車牌識別系統要安裝在道閘前，間隔不小于30cm，以防止設備間的相互攪擾。2、當選用抓拍識別和視頻識別時，地感線圈間隔停車場車牌識別系統的比較好間隔為4m;3、當選用視頻加地感識別模式時，地感線圈間隔停車場車牌識別系統的比較好間隔為3m。

  車牌識別系統中的牌照定位自然環境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定牌照區域是整個識別過程的關鍵。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區域作為候選區，然后對這些侯選區域做進一步分析、評判，選定一個比較好的區域作為牌照區域，并將其從圖像中分離出來。車牌識別過程中，牌照顏色的識別依據算法不同，可能在上述不同步驟實現，通常與車牌識別互相配合、互相驗證。自動車牌辨識系統提供車牌辨識系統。

車牌識別系統綜述車牌識別是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發設備（監測車輛是否進入視野）、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、圖像預處理、車輛定位、字符分割、字符識別、輸出車牌號碼七個部分。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。 車牌識別系統解決在高速狀態下漏車、晚上投射光不足等問題。衢州藍牙車牌識別系統定制

車輛牌照識別系統的英文：vehicle license plate recognition system。溫州自動車牌識別系統聯系方式

    基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇比較好匹配作為結果。基于人工神經網絡的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。實際應用中，車牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。 溫州自動車牌識別系統聯系方式

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