圖像處理技術：運用圖像處理技術解決汽車牌照識別的研究始于80年代，但國內外均只是就車牌識別中的某一個具體問題進行討論，并且通常采用簡單的圖像處理技術來解決，并沒有形成完整的系統體系，識別過程是使用工業電視攝像機拍下汽車的工前方圖像，然后交給計算機進行簡單的處理，并且**終仍需要人工干預，例如車輛牌照中省份漢字的識別問題，1985年有人利用常見的圖像處理技木方法提出漢字識別的分類是在抽取漢字特征的基礎上進行的，根據漢字的投影直方圖選取浮動閉值，抽取漢字在豎直方向的峰值，利用樹形查表法進行漢字的粗分類；然后根據漢字在水平方向的投影直方圖，選取適當閉值，進行量化處理后，形成一個變長鏈碼，再用動態規劃法，求出與標準模式鏈碼的小距離，實現細分米完成漢字省名的自動識別。車牌系統識別技術結合測速設備可以用于車輛超速違章處罰。蘇州智能車牌識別系統聯系方式

  車牌識別云臺攝像機通過光抑制屏蔽，電子快門調節，寬動態功能等來實現抓拍車牌：強光屏蔽：在低照度彩色攝像機的基礎上，通過軟件的功能，把圖像中比較亮的部分遮擋。在交通監控中，一般可將大燈的強光遮擋，從而將車牌較清晰的抓拍下來。但是這款攝像機比較大的缺點就是軟件分辨不清，對于圖像比較亮部分界定不清，有可能將車牌號碼也遮擋，同時無法處理高速運動物體的抓拍。目前國產攝像機在強光屏蔽方面做的比較多，效果各方反映不一。黃山高清車牌識別系統定制車牌識別系統的困難和挑戰是技術的提高。

  實際應用中，車牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像有利于識別。

車牌識別系統啟用后，有以下情況需要注意：1、車輛到達門崗時，需減速慢行。因車速過快影響識別效果，耽誤通行。2、前車與后車保持一定的距離。如果前后車距離太近，識別攝像頭抓拍不到車牌，影響識別通行。3、保持一車一桿。如果尾隨進入存在安全隱患。為了提升車牌識別效率，到達門崗時請減速慢行，一車一桿，前車與后車保持一定的距離，提升車牌識別效率。智能社區、快捷通行、安全出行。車牌識別系統在生活中，人們還是注意比較小的細節，以免出現意外。 車牌識別系統解決在高速狀態下漏車、晚上投射光不足等問題。

  車牌識別系統能夠檢測到受監控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息。現在很多小區、停車場、辦公樓等場所，都會使用車牌識別來控制車輛的進出、收費。出入無需刷卡、登記，可做到出入口無人管理，無障礙通行。不僅能夠節省卡或票的成本支出，也可以節省相對的人員費用。它具有靈活的收費方式，強大的綜合管理能力、以及停車場車輛信息的統計與查詢。這些優勢能夠很好地應用于公路收費、停車管理、車輛檢測等等有車輛身份識別需求的。車牌是識別系統將出入的車輛車牌號作為車輛管理的憑證，能夠自動采集車輛的牌號、特征，能夠作為停車管理，安全認證，證據的原始數據。車牌識別系統一體機具有優異的成像控制。黃山高清車牌識別系統定制

車牌識別系統流行的原因。蘇州智能車牌識別系統聯系方式

  車牌識別一體機具有優異的成像控制，可以自動**光線變化，有效抑制順光和逆光，尤其在夜間可以抑制汽車大燈的干擾，從而清晰地捕捉車牌；而對于暫時沒有車牌或者車牌嚴重破損的情況，也可實現智能通行管理；另外可脫機運行也是車牌識別一體機的獨特優勢，能有效提升車輛進出效率。未來，隨著我國城市化進程發展的提速，交通壓力將更加嚴峻，因此智能化交通管理將是今后交通發展的大方向。而作為智能化交通管理體系中的重要內容，車牌識別系統也將得到進一步扶持和發展。**預測，未來車牌識別技術將有更多的應用，屆時車牌識別系統行業也將面臨大洗牌，只有擁有自主技術并且產品質量達標的公司才能過關，這也是車牌識別技術走向快速發展階段的必經之路。蘇州智能車牌識別系統聯系方式

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