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徐州高清車牌識別系統一體機

來源: 發布時間:2021-10-28

  車牌識別系統中的自動放行將指定的牌照信息輸入系統,系統自動地識讀經過車輛的牌照并查詢內部數據庫。對于需要自動放行的車輛系統驅動電子門或欄桿機讓其通過,對于其它車輛系統會給出警示,由值勤人員處理。車牌識別系統還可用于特殊單位(如保密單位、重點保護單位等)、路橋收費卡口、高級住宅區等。在交通管理系統中可以將車輛在某條道路的平均旅行時間作為判斷該道路擁堵狀況的一個參數。安裝車牌識別設備于道路的起止點,識讀所有通過車輛并將牌照號碼傳回交通指揮中心,指揮中心的管理系統根據這些結果就可計算出車輛平均旅行時間。怎樣構建自動車牌識別系統?徐州高清車牌識別系統一體機

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    車牌識別系統使用方便,安裝簡單,目前已是廣泛應用在停車場的一個管理方案。車牌識別系統一般由智能道閘、車輛檢測器、電子顯示屏、管理電腦、補光設備、監控攝像機等設備組成,現在我們就以這些設備來給您做個介紹。1.智能道閘智能道閘(智能擋車器)的作用相信大家都知道,主要是用來控制管理車輛進出的。除了這個主要功能,智能道閘還配置了其他功能如防砸功能、自帶顯示屏等;2.車輛檢測器車輛檢測器在這的主要功能是起到一個防砸車自動落桿的作用,只有車輛離開才落桿,起到保護的作用。3.電子顯示屏安裝在入口,用來顯示停車場車位實時狀況和車輛信息,如剩余車位等。4.管理電腦安裝車牌識別系統軟件、車輛管理軟件,起到控制管理,存儲數據的作用。5.監控攝像機這個可根據需要有不同的配置,車牌識別攝像機采用高速DSP嵌入式設備,內嵌識別軟件包含了視頻采集、圖像預處理、車牌檢測、車牌切分、字符識別、圖像壓縮、數據傳輸等模塊,系統識別速度快,可靠性高。 淮北折臂車牌識別系統批發車牌識別系統是城市智能交通管理系統中不可或缺的重要組成部分。

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    軟識別與硬識別的優勢對比:1、分析識別模式:硬識別系統:采用視頻流分析識別,對監控范圍內的視頻流進行全天候實時分析;軟識別系統:圖片分析識別,對到達指定范圍內的車輛進行拍照,再對照片進行分析;當車輛位置不佳時,識別易出錯。2、觸發識別方式:硬識別系統:地感和視頻觸發可選,不需增加檢測設備,無需破壞地面或增加工程,24小時采集圖像。軟識別系統:地感、紅外等外設車輛檢測設備觸發;需要一定的工程量。3、智能算法模型硬識別系統:采用智能模糊點陣識別算法,準確率更高,識別率大于。很少需要人工干預。軟識別系統:OCR/字型拓撲結構識別算法,會頻繁出現誤識別情況,準確率低于90%。需要人工不斷輸入糾正后的號牌。4、可靠性及穩定性:硬識別系統識別器采用TI公司的高速DSP,雙CPU控制,確保系統可靠性和穩定性。軟識別系統:軟件識別,容易頻繁出現死機等情況,需經常重新啟動電腦,造成間斷性系統癱瘓。5、識別速度:硬識別系統:整車車牌識別速度小于,充分滿足車流量大時的需要;軟識別系統:整車車牌識別速度大于3秒,甚至更長,速度讓人難以忍受。

    基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小,然后與所有的模板進行匹配,選擇比較好匹配作為結果。基于人工神經網絡的算法有兩種:一種是先對字符進行特征提取,然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網絡,由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。實際應用中,車牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率,也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率,除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像利于識別。 車輛牌照識別系統是模式識別、計算機視覺以及圖像處理在現代智能交通系統一項重要的功能。

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  車牌識別系統中的可調電子快門和寬動態功能的功能有哪些呢?可調電子快門:對于高速運動的物體抓拍(高速公路上的汽車車速一般都在70KM/小時以上),可以通過降低電子快門速度來實現清晰抓拍,一般都是通過手動方式調整。但是這種方式比較大的問題就是白天、晚上的照度不一樣,必需設置2個快門速度來分別適應白天和晚上的監控。寬動態功能:這是解決車燈對于抓拍影響的比較好的辦法,寬動態比較早是松下公司提出來的。當背景光過亮時,普通攝像機無法很好的解決明暗圖像的顯示問題。作為智能交通領域確定車輛身份的重要手段,車牌識別技術為實現交通的智能管理發揮了很大作用,在各項工作中都有車牌識別技術的滲透。車牌識別系統是實現智能交通的重要環節。銅陵高清車牌識別系統定制

車牌識別系統其發展對于人民生活、社會經濟和城市建設將產生積極而深遠的影響。徐州高清車牌識別系統一體機

  實際應用中,車牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率,也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率,除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像有利于識別。徐州高清車牌識別系統一體機

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與車牌識別系統相關的擴展資料:

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車牌識別系統(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種應用。車牌識別在 高速公路車輛管理中得到廣泛應用,電子收費(ETC)系統中,也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。 車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來,通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術,識別車輛牌號、顏色等信息,目前***的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%,漢字的識別率可達到99%。 在停車場管理中,車牌識別技術也是識別車輛身份的主要手段。在 深圳市公安局建設的《停車庫(場)車輛圖像和號牌信息采集與傳輸系統技術要求》中,車牌識別技術成為車輛身份識別的主要手段。 車牌識別技術結合 電子不停車收費系統(ETC)識別車輛,過往車輛通過道口時無須停車,即能夠實現車輛身份 自動識別、自動收費。在車場管理中,為提高出入口車輛通行效率,車牌識別針對無需收 停車費的車輛(如月卡車、內部**通行車輛),建設 無人值守的快速通道,免取卡、不停車的出入體驗,正改變出入停車場的管理模式。