車牌識別系統(VehicleLicensePlateRecognition，VLPR)是指能夠檢測到受監控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、阿拉伯數字及號牌顏色）進行處理的技術。近些年,計算機的飛速發展和數字圖像技術的日趨成熟，為傳統的交通管理帶來重大轉變車牌識別是現代智能交通系統中的重要組成部分之一，它以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車全部的車牌號碼，從而完成識別過程。通過一些后續處理手段可以實現停車場收費管理，交通流量控制指標測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動化監管、闖紅燈電子警察、公路收費站等等功能。 車牌識別系統是城市智能交通管理系統中不可或缺的重要組成部分。淮南智能車牌識別系統價格

  車牌識別系統能夠檢測到受監控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息。現在很多小區、停車場、辦公樓等場所，都會使用車牌識別來控制車輛的進出、收費。出入無需刷卡、登記，可做到出入口無人管理，無障礙通行。不僅能夠節省卡或票的成本支出，也可以節省相對的人員費用。它具有靈活的收費方式，強大的綜合管理能力、以及停車場車輛信息的統計與查詢。這些優勢能夠很好地應用于公路收費、停車管理、車輛檢測等等有車輛身份識別需求的。車牌是識別系統將出入的車輛車牌號作為車輛管理的憑證，能夠自動采集車輛的牌號、特征，能夠作為停車管理，安全認證，證據的原始數據。淮南智能車牌識別系統價格車牌辨識系統高達98%的辨識率。

現有車牌識別系統存在的不足及改進的難點車牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。

  車牌識別系統架構車輛出入口管理系統是通過采用電動擋車器+車牌識別模塊設備的組合，并進行對設備進行整合聯動的方式，來對車輛的進出進行管制。結合管制空余車位數量，計算或限制停車時間，加強防盜的功能，使系統更有效的辯識和管理進出場車輛。出入口管理系統由前端子系統、傳輸子系統、中心子系統組成，實現對進出場車輛的24小時全天候監控覆蓋，記錄所有通行車輛，自動抓拍、記錄、傳輸和處理，同時系統還能完成車牌、車輛管理等功能。車牌識別系統的困難和挑戰是技術的提高。

  車輛牌照識別系統主要由三個部分構成。首先進行車輛牌照的定位研究，先進行圖像的預處理，包括:彩色圖像的灰度化、圖像邊緣檢測、灰度圖的二值化等;車牌定位采用基于水平和垂直投影分布特征的方法。在車輛牌照定位完成之后進行車輛牌照的字符分割，先對定位后的車牌圖像進行預處理，然后按照車牌的先驗信息，用區域增長算法來確定候選車牌的字符區域。車牌系統進行字符識別，也就是對于提取出的單個字符，先進行歸一化操作，再與給定的模板做對比，識別出字符，生成車輛牌照。車牌系統識別技術結合測速設備可以用于車輛超速違章處罰。連云港高速車牌識別系統聯系方式

對車牌識別技術的研究也隨之發展。淮南智能車牌識別系統價格

  實際應用中，車牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像有利于識別。淮南智能車牌識別系統價格

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