當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出車牌位置，再將車牌中的字符分割出來進行識別，組成車牌號碼輸出。目前采用的車牌識別在停車場管理系統中的應用模式主要有三種：視頻識別模式、地感線圈識別模式、視頻+地感識別模式。一、視頻識別模式視頻觸發優勢是不用安裝地感線圈，工程量小。當車輛進入進入視頻識別區域時，相機自動通過車輛的動態圖像識別車牌信息，同時提供模擬觸發識別。缺點是針對無牌車無法輸出圖像，容易漏車。若未識別出車牌結果，可手動點擊模擬觸發進行識別。二、地感線圈識別模式地感線圈觸發，一般情況下，在停車場道閘的位置，會設有減速帶，車輛通過減速帶減速，為識別車牌留出時間，車輛進入識別區域，觸發地感線圈，自動指揮相機進行抓拍，通過自字符檢測，識別出車牌，道閘放行。地感線圈觸發車牌識別優勢在于觸發率高、不易漏車，而且性能實用穩定，針對無牌車能夠輸出圖像記錄。缺點是需要施工安裝地感，工程量大。三、視頻+地感識別模式這種方式是前兩種模式的升級版，視頻加地感識別模式是通過視頻識別方式進行識別，通過地感觸發方式進行上傳。 車牌識別系統定位采用基于水平和垂直投影分布特征的方法。六安藍牙車牌識別系統生產廠家

    隨著行業的發展，市場各式各樣的需求，市場對車牌識別系統(車牌識別系統)的需求越來越高，主要分為：軟件識別和硬件識別。通過車牌號碼的自動識別、自動登陸、自動對比，系統可以實現自動開閘、自動計費、自動驗證用戶車輛身份、自動區分內外部車輛、自動計算車位數、自動報警等諸多智能化功能。1、軟件識別：顯而易見詞義能理解出來是通過軟件對車牌號碼進行的，通過在電腦上安裝一個配套的車牌識別軟件，對抓拍的圖片進行識別處理。其工作方式是通過攝像機連續抓拍多張照片，選擇其中較為清晰的一張，然后通過電腦軟件進行字符處理，實現號牌識別的。因為每次識別需要抓拍多張圖片，因此軟識別的速度較慢。而且該系統對所抓拍的圖片要求也是極高的，必須極為清晰才能達到想要的效果。該系統對現場環境以及調試質量要求極高，在諸多環境不樂觀的場合都不適用，設備的擺放頗為重要。2、硬件識別：通俗的解釋是通過硬件設備，對所抓拍圖片進行一系列的字符處理;目前停車場系統行業中硬件識別也分為兩種，即帶有單獨的車牌識別儀和前端硬件識別兩種，安視睿主要采用的是前端硬件識別。前端硬件識別一體式攝像機適應市場需求，目前得到了廣大客戶的喜愛。 六安藍牙車牌識別系統生產廠家牌識別技術走向快速發展階段的必經之路。

  隨這圖形圖像技術的發展，現在的車牌識別技術準確率越來越高，識別速度越來越快。無論何種形式的車牌識別系統，它們都是由觸發、圖像采集、圖像識別模塊、輔助光源和通信模塊組成的。車牌識別系統涉及光學、電器、電子控制、數字圖像處理、計算視覺、人工智能等多項技術。觸發模塊負責在車輛到達合適位置時，給出觸發信號，控制抓拍。輔助光源提供輔助照明，保證系統在不同的光照條件下都能拍攝到高質量的圖像。圖像預處理程序對抓拍的圖像進行處理，去除噪聲，并進行參數調整。然后通過車牌定位、字符識別，將識別結果輸出。

  實際應用中，車牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像有利于識別。隨著智能交通系統的 基于車牌識別系統高速發展。

  車牌識別一體機具有優異的成像控制，可以自動**光線變化，有效抑制順光和逆光，尤其在夜間可以抑制汽車大燈的干擾，從而清晰地捕捉車牌；而對于暫時沒有車牌或者車牌嚴重破損的情況，也可實現智能通行管理；另外可脫機運行也是車牌識別一體機的獨特優勢，能有效提升車輛進出效率。未來，隨著我國城市化進程發展的提速，交通壓力將更加嚴峻，因此智能化交通管理將是今后交通發展的大方向。而作為智能化交通管理體系中的重要內容，車牌識別系統也將得到進一步扶持和發展。**預測，未來車牌識別技術將有更多的應用，屆時車牌識別系統行業也將面臨大洗牌，只有擁有自主技術并且產品質量達標的公司才能過關，這也是車牌識別技術走向快速發展階段的必經之路。車牌識別系統要求處理的速度高、成本低、信息量大,采用二值圖像進行處理, 能提高處理效率。六安藍牙車牌識別系統生產廠家

計算機自動完成車牌的識別，可降低交通管理工作的復雜度。六安藍牙車牌識別系統生產廠家

現有車牌識別系統存在的不足及改進的難點車牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。六安藍牙車牌識別系統生產廠家

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