車牌識別系統綜述車牌識別是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發設備（監測車輛是否進入視野）、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、圖像預處理、車輛定位、字符分割、字符識別、輸出車牌號碼七個部分。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。 車牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。馬鞍山高速車牌識別系統批發

  在大門或露天停車場、地下停車庫出入口部署車輛出入口管理系統，當有車輛駛入或駛出時，抓拍單元可以對車輛進行抓拍識別記錄，并聯動道閘放行，用戶無需任何操作，即可實現快速駛入駛出。該系統還可以實現車輛黑白名單功能；當后期車位緊張時可設置白名單，對允許停放的車輛自動開閘放行。車牌識別系統利用電動擋車器、出入口控制終端、車牌識別、線圈檢測器等出入口設備做連動整合，對于每輛車停車時間亦可計算或限制，更加強防盜/防弊功能，使對通過出入口的車輛能更有效的辨識和管理。上海折臂車牌識別系統廠家車牌辨識系統高達98%的辨識率。

車牌識別系統(VehicleLicensePlateRecognition，VLPR)是指能夠檢測到受監控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、阿拉伯數字及號牌顏色）進行處理的技術。近些年,計算機的飛速發展和數字圖像技術的日趨成熟，為傳統的交通管理帶來重大轉變車牌識別是現代智能交通系統中的重要組成部分之一，它以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車全部的車牌號碼，從而完成識別過程。通過一些后續處理手段可以實現停車場收費管理，交通流量控制指標測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動化監管、闖紅燈電子警察、公路收費站等等功能。

  將車牌識別設備安裝于出入口，記錄車輛的牌照號碼、出入時間，并與自動門、欄桿機的控制設備結合，實現車輛的自動管理。應用于停車場可以實現自動計時收費，也可以自動計算可用車位數量并給出提示，實現停車收費自動管理節省人力、提高效率。應用于智能小區可以自動判別駛入車輛是否屬于本小區，對非內部車輛實現自動計時收費。在一些單位這種應用還可以同車輛調度系統相結合，自動地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況，H3智在通行管理系統采用了車牌識別技術，達到不停車、免取卡，有效提高車輛出入通行效率。車牌識別系統的困難和挑戰是技術的提高。

  車牌識別系統能夠檢測到受監控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息。現在很多小區、停車場、辦公樓等場所，都會使用車牌識別來控制車輛的進出、收費。出入無需刷卡、登記，可做到出入口無人管理，無障礙通行。不僅能夠節省卡或票的成本支出，也可以節省相對的人員費用。它具有靈活的收費方式，強大的綜合管理能力、以及停車場車輛信息的統計與查詢。這些優勢能夠很好地應用于公路收費、停車管理、車輛檢測等等有車輛身份識別需求的。車牌是識別系統將出入的車輛車牌號作為車輛管理的憑證，能夠自動采集車輛的牌號、特征，能夠作為停車管理，安全認證，證據的原始數據。對車輛牌照的識別技術可以作為辨識一輛車是有效的方法。紹興收費車牌識別系統廠家

車輛牌照識別系統的研究在機動車管理方面具有十分重要的實際意義。馬鞍山高速車牌識別系統批發

  傳統模式識別技術。傳統模式識別技術指結構特征法，統計特征法等。90年代，由于計算機視覺技術的發展，開始出現汽車牌照識別的系統化研究。1990年AS.Johnson等運用計算機視覺技術和圖像處理技術實現了車輛牌照的自動識別系統。該系統分為圖像分割、特征提取和模板構造、字符識別等三個部分。利用不同閩值對應的直方圖不同，經過大量統計實驗確定出車牌位置的圖像直方圖的閩值范圍，從而根據特定閩值對應的直方圖分割出車牌，再利用預先設置的標準字符模板進行模式匹配識別出字符。馬鞍山高速車牌識別系統批發

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