振動光纜是一種通過探測采集振動信號而發出報警的入侵探測系統，例如當有人攀爬、挖掘、敲打或者行走、觸碰等行為產生的振動被振動光纜系統探測到就會觸發該防區的報警。振動光纜目前的技術已經相當成熟，應用的范圍也相當普遍既可應用在易燃易爆及強磁干擾等場所，如液化氣廠、危險品倉庫、軍業品倉庫等;又可以適用于重點設施及區域的防范，如電子設施防盜、石油及天然氣管道防破壞、城鐵信號線防盜、奧運村周界防范、機場周界防范、邊境線防入侵等，同時還可以替代傳統的防范手段適用于普通的周界場所，如自來水廠、居民住在小區、別墅小區等周界場所。振動光纜俗稱“光纖圍欄”，有防區型、定位型兩種。常州振動光纜工廠

振動光纜系統特點：系統以普通通信光纜為感應單元，利用外界振動對光特性的改變實現長距離，大范圍周界防區的探測。采用光纜作為無源探測器，有效避免了雷電干擾，適用于易燃易爆以及強電磁干擾等場所。適用于各種復雜地形，可實現對不規則周界防區的探測。光纜具有較高的靈敏度，即可以直接鋪設在各種鐵網鐵藝上，也可直接埋設在各種地面下，形成隱蔽的防護系統。使用壽命長，維護費用低。振動光纜周界報警系統既可以應用在易燃易爆場所以及強電磁干擾等場所，如液化氣灌瓶廠、危險品倉庫、軍業品倉庫等；又可以適用于重點周界的防范，如電力設施防盜、石油及天然氣管道防破壞、城鐵信號線防盜、奧運村周界防范、機場周界防范、邊境線防入侵等，同時還可以替代傳統的防范手段適用于普通的周界場所，如自來水廠周界、居民住宅小區、別墅小區等周界場所。常州振動光纜工廠振動光纜前端探測器主要由：防區采集器、終端盒、防區分割包、光纖跳線等組成。

以往小區傳統采用紅外對射報警系統較多，該種報警方式容易受到飛鳥、動物、溫度、光線、空氣流動、霧氣、雨雪等等環境因素以及安裝方式、角度、位置等因素都很容易引發誤報。為小區安全管理帶來諸多不便。已逐漸被淘汰取締。小區選擇周界防范產品應具有以下優勢及功能：具有阻擋效果、威懾效果、多功能報警功能、誤報率極低、維護簡單、抗干擾能力強、不受地形環境困擾。從現代小區應用實踐來看，脈沖式與張力式電子圍欄兼具以上優勢，是小區周界防范報警產品的首要選擇。在嵌墻安裝場景下，一般需要將振動光纜緊貼墻面，更易于振動傳導。

什么是振動光纜呢？震動光（纖）纜、振動光纜也就是通常說的振動光纜。通常是沿周界的柵欄、圍墻等鋪設一圈。要根據周界類型，設計好鋪設方式，如掛網、扣網、地埋等安裝方式。再把這一圈分成若干個防區，然后將報警信息通過光纖傳回到控制設備上。這樣值班人員就看到是什么位置報警了。振動光纜分為兩種設備布防模式；分布式；防區主機分為單防區和雙防區，由一臺或者多臺組成振動光纜報警系統，在控制中心使用報警主機加模塊至每臺主機，用于接收信號和布防等。一纜式；防區由單臺或多臺防區中繼器組成，前端設備采用無源方式安裝。在控制中心由一臺報警控制設備用于防區參數調節，顯示報警信息，布防撤防等，并可與電腦連接，使用報警軟件管理，新研發的波形分析軟件，可分辯風雨、小動物、敲打等不同情況產生的報警，通過軟件分析變化波形的特征,可以分辯出事件的真實情況過濾掉不必要的報警，較大限度的降低了誤報率。振動光纜安裝在圍網上，可以檢測人員翻越、攀爬、剪網、破壞等非法入侵行為。

振動光纜感應靈敏，防護距離遠、隱蔽性強，因此不少用戶在做周界防護的時候會選擇它，但也正是因為感應靈敏，容易引起誤報，給用戶帶來不少困擾。振動光纜如何減少誤報呢？大風及暴雨等天氣因素引起的誤報的解決方式：天氣變化為較大誤報來源，尤其是大風等環境因素影響很大。動態環境補償算法和風處理軟件的運行，可以使報警系統在大風環境下正常運作。通過風處理軟件自動調節相關參數，自動適應外界環境的變化，在不降低系統探測性能的基礎上避免由風等因素可能引起的誤報。我們可以對風通過風處理軟件進行處理，可以設置低風速、高風速及在相應風速下增益的減少量，當這些參數設置完畢后，軟件會自動根據前端振動光纜感應的風速進行處理，這樣可以有效地減少因為大風及暴風雨引起的誤報。樹枝降落、鳥禽飛落、冰雹及其他偶然因素引起誤報的處理。振動光纜可以應用于各種類型的鐵藝、鐵絲網、柵欄、圍墻等地表圍欄。臺州防區型振動光纜品牌

振動光纜能夠滿足各種周界類型的應用需求。常州振動光纜工廠

振動光纜如何克服誤漏報難題？1、改進型光路結構：振動光纜開創性采用改進型馬赫增德爾（M-Z）光路結構，對振動信號響應更靈敏，特別是在掛墻、嵌墻、埋地安裝環境下靈敏度要優于采用其它光路結構的產品，從原理上解決了環境溫度、偏振變化帶來的干涉信號不穩定問題，增強了系統的可靠性與穩定性。2、全頻譜分析：采用了分布式全頻譜探測技術，通過全頻譜技術收集高、中、低頻信號，直觀分區入侵和干擾信號，可過濾七級風、大雪、暴雨、車輛、小動物經過等環境因素引起的干擾，在解決漏報的基礎上解決了誤報高的問題。3、智能算法：基于海量數據模型，智能分析識別場景，模擬海量環境干擾信號特征，建立模型數據庫，自動識別風、雪、雨、車輛、動物等。常州振動光纜工廠