應用敏捷數據管理平臺ADM產品后，數據存儲成本倍數級節(jié)約，提升了數據存儲環(huán)節(jié)的效能。數據備份面臨存儲成本高的問題，敏捷數據管理平臺采用內置高效的壓縮存儲池存放數據，壓縮比約為3:1，存儲即壓縮，降低了備份數據的存儲成本，同時，通過ADM的數據庫虛擬化技術，一份基礎數據即可快速拉起多份虛擬數據庫，由于虛擬數據庫90%的數據均與原始數據相同，因此拉起時不占用額外的物理存儲空間，只對新增的寫操作計入容量占用，因此，隨著數據分發(fā)使用的場景和頻率增加，虛擬數據庫的份數越來越多，而存儲成本將會呈倍數級節(jié)約，即10份虛擬數據庫可以節(jié)約存儲成本接近原始容量的10倍，節(jié)約數據存儲環(huán)節(jié)的資源和成本。上訊信息敏捷數據管理平臺ADM獲評“產品獎”。備份域

上訊信息敏捷數據管理平臺（ADM）的備份數據管理模塊，突破了傳統(tǒng)備份理念，基于特有的CDM數據庫虛擬化技術，不僅可以實現對數據庫的實時性持續(xù)備份以及本機、異機的快速恢復，還可以同時對備份數據的有效性進行驗證。對于已經部署了NBU/CommVault等備份系統(tǒng)的用戶，可以對接備份系統(tǒng)，實現存儲空間、恢復服務器和恢復任務的自動調度，從而實現備份數據有效性驗證的全自動化，并根據驗證結果生成詳細的恢復驗證報告。在恢復驗證任務結束后，自動清理恢復環(huán)境，釋放存儲資源和恢復服務器資源，以用于下一個恢復驗證任務的使用，使整個數據備份恢復驗證工作能夠周期性地循環(huán)運轉，實現備份數據周期性、自動化地恢復校驗。數據的一致性對接備份系統(tǒng)進行備份數據的自動化恢復校驗有什么方案？

Gartner對CDM的解釋是：它從生產環(huán)境通過快照技術獲取有應用一致性保證的數據，在非生產存儲上生成“黃金副本”（Golden Image），這個“黃金副本”數據格式是原始的磁盤格式，可再虛擬化成多個副本直接掛載給服務器，分別用于備份恢復、容災或開發(fā)測試。Gartner《Hype Cycle for Storage and Data Protection Technologies, 2020》報告指出，CDM技術已經度過了早期的技術討論期，目前處于“泡沫化的低谷期”（trough of disillusionment），這從側面說明一些客戶開始在非關鍵性業(yè)務場景集中部署這項技術，而且Gartner也預測CDM技術將在未來5-10年內進入“實質生產的高峰期”（plateau of productivity）。

部署敏捷數據管理平臺ADM產品可實現數據資源的可視化管理，有效滿足上中下游數據的政策合規(guī)。ADM平臺具備根據管理人員、測試需求等內容的不同進行分組劃分的功能，將處理過的數據進行分組管理，從下游測試數據管理的源頭管控數據資源的類別，做到從源頭劃分類別，使下游測試數據管理形成上游數據源-中游數據中轉-下游數據目標的閉環(huán)式數據使用流程，規(guī)范化的數據流程使數據管理者成為數據的負責人，自動化的資源管理也更有效地為金融行業(yè)用戶提供安全的數據管理方案。同時，ADM提供對數據流轉的樹狀拓撲結構圖，可詳細了解數據的來源、所屬存儲池、掛載的測試服務器，以及數據快照的層級關系，方便對系統(tǒng)全局的數據使用結構進行預覽，通過可視化的結構拓撲圖，幫助用戶了解下游測試網中測試數據的歸屬關系，完善數據流轉路徑，優(yōu)化數據資源的合理分配，可視化功能的動態(tài)展示將助力企業(yè)向著智能化數據安全治理的方向轉型。數據備份一直以來被認為是數據保護的基礎防線。

ADM基于自主研發(fā)的數據庫虛擬化技術，擁有包括從數據的獲取、傳輸、存儲、恢復、管理、創(chuàng)建、使用、回收等多項**技術，對多類型數據進行集中統(tǒng)一的全生命周期管理，實現數據使用的高效敏捷化。采用數據庫虛擬化技術解決了交付業(yè)務數據的速度和頻率問題，數據的快速和多次提供必然導致數據存儲資源的大量占用，因此數據庫虛擬化底層必須采用一種節(jié)約存儲的方式來緩解存儲容量的壓力。存儲虛擬化技術能夠完全滿足這一需求，創(chuàng)建的虛擬數據庫實例與原始數據庫保持數據的一致性和完整性，不占用存儲空間，在初始的虛擬數據庫實例中進行增刪改查的操作后，才會產生極少的存儲空間占用，這部分空間相比于原始數據庫總容量，幾乎接近于0。自主產品敏捷數據管理平臺ADM是國內副本數據管理CDM領域的主要產品。企業(yè)數據使用痛點

上訊信息的ADM產品怎么樣？備份域

敏感數據管理是ADM功能模塊之一，主要針對敏感數據的變形處理使用，提供集敏感數據自動識別、仿真處理與數據交付為一體的敏感數據管理功能，覆蓋了敏感數據使用與管理的全部場景。針對敏感數據識別提供通用數據特征庫覆蓋個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融、醫(yī)療等行業(yè)信息，包括數據內容、字段類型、約束關系均可以實現自動識別，并依據類型特征加以分類；針對敏感數據的仿真處理，ADM內置大量數據算法對敏感數據進行隨機化、模糊化、仿真度高的替換，保證處理后數據的完整性、仿真性以及數據間的關聯關系保持不變，具備靈活的數據抽取組合與自助式向導敏感數據處理流程，有效降低敏感數據處理工作的復雜度。備份域