敏捷數據管理平臺ADM測試數據管理場景及價值場景：測試環境是數據使用**為頻繁的一個場景，涉及到數據交付、數據版本管理、數據安全管控等問題，也是數據治理**容易忽視的一個場景，做好測試數據的管理工作才會使得數據治理方案更加完善。價值：采用ADM實現測試數據管理，可以幫助用戶實現測試數據的分鐘級交付，提升百倍以上的數據交付能力；同時也可以幫助用戶節約十倍以上的存儲資源；可以幫助用戶實現測試數據的版本管理，杜絕僵尸數據；同時也可以實現測試數據的集中統一管理，降低數據泄露的風險。ADM數據備份管理可對文件備份提供文件粒度與塊級粒度的全域重刪。備份數據周期性恢復校驗

企業數據管理方案是一個集數據整合、優化、保護和利用于一體的系統性策略，通過搭建統一平臺、強化安全隱私保護以及推動數據共享，確保數據高效合規管理，支持企業決策和業務創新。上訊敏捷數據管理平臺產品，以數據為核心，使用為導向，安全為前提，敏捷為目標，貫穿數據采集、存儲、分發、使用、管理及回收全生命周期，為企業提供數據備份恢復、驗證、敏感數據處理和敏捷交付的完整解決方案。通過自動化，不僅提升數據使用的便捷性和效率，降低存儲成本，更確保數據使用的安全與有效管理，充分釋放數據副本的潛在價值。容災備份數據如何選擇CDM產品廠商？

敏捷數據管理平臺備份數據有效性驗證場景及價值：場景：備份數據是數據安全的***一道防線，大部分用戶在生產網絡中已部署了如NBU、Commvault等常見備份系統，為了保證備份數據的可恢復性及可用性，需要經常對備份數據做恢復校驗，而手動恢復校驗比較耗時耗力，因此導致了做備份數據恢復校驗的頻率不夠。價值：采用ADM實現備份數據的恢復校驗，可以將NBU、Commvault等備份系統的備份策略導入到ADM平臺中，并根據備份策略創建不同的恢復任務，且恢復任務可以進行恢復排期，幫助用戶實現自動化的周期性的備份數據恢復校驗，節約了大量的人力成本，且增加了備份數據恢復的頻率，為備份數據的可恢復性可用性提供了更好的保障。

敏感數據的仿真度替換在保障數據安全的同時，也滿足了企業在數據分析、測試和開發等場景中對數據的需求。此外，ADM的敏感數據處理功能還提供了豐富的角色權限配置管理選項，確保不同用戶只能訪問其權限范圍內的敏感數據，進一步增強了數據的安全性。同時，系統支持自定義敏感數據處理規則，企業可以根據自身業務需求靈活調整敏感數據處理策略，滿足多樣化的數據處理需求。尤其針對金融、醫療行業對個人隱私數據的保護不僅要求變形替換，也要求仍舊符合真實的數據屬性要求，以便于能夠滿足數據校驗條件，通過驗證符合各種數據使用的環境和場景。ADM實現了對國產化數據庫的副本數據管理功能。

敏捷數據管理平臺ADM能夠將上游的數據收集、存儲，中游的數據處理、傳輸，下游的數據分發和交付全流程貫通，形成一套自動化、智能化的副本數據全生命周期管理解決方案，為銀行業實現測試業務多場景的數據覆蓋，實現業務版本的高質量交付和快速迭代提供了行之有效的工具。ADM的數據庫虛擬化功能與GoldenDB高可用、高可靠的數據庫服務相結合，為該行提供了敏捷的副本數據交付能力與靈活的副本數據管理能力，對銀行測試數據管理體系的構建起到了強有力的助推作用，助力打造數字化業務增長新模式。對接備份系統進行備份數據的自動化恢復校驗有什么方案？任意切換

高效的數據副本管理功能，通過可視化的虛擬數據副本拓撲結構圖可對系統全局數據使用關系進行預覽。備份數據周期性恢復校驗

在敏感數據處理的過程中，需要根據不同的數據使用場景，選擇相應的敏感數據處理方式。較為常見的處理方式包括數據替換、掩碼屏蔽、隨機化、泛化、平均化、偏移取整等。上訊敏捷數據管理平臺ADM，能夠準確地自動識別和分類多種敏感信息，包括但不限于個人身份信息、組織機構數據、金融交易詳情以及醫療記錄等，確保企業關鍵數據得到保護。在敏感數據處理過程中，ADM憑借內置的正則算法，對敏感數據進行仿真度的替換，既保證了數據的敏感數據處理效果，又維護了數據的完整性和關聯性，使得敏感數據處理后的數據仍然具備較高的使用價值。備份數據周期性恢復校驗