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如何過濾不需要變形的數據

來源: 發布時間:2024-07-13

上訊敏捷數據管理平臺(ADM)是因基于CDM技術的測試基準數據快速交付方案而在數據安全管理領域知*,特別適用于銀行業軟件開發測試中心,解決了測試環境搭建中數據準備與交付的瓶頸問題。通過自動對接備份系統,實現備份數據有效性驗證的自動化;其虛擬數據庫功能確保分鐘級數據交付,且交付的虛擬數據副本不占用等倍的存儲空間,*通過網絡遠程掛載的方式實現虛擬交付;同時,內置的SDM模塊保證敏感數據的安全處理。上訊敏捷數據管理平臺ADM是企業IT系統的有效補充,助力企業高效、安全地管理數據副本。高效的數據副本管理功能,通過可視化的虛擬數據副本拓撲結構圖可對系統全局數據使用關系進行預覽。如何過濾不需要變形的數據

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ADM 的數據獲取:(1)現有環境中未部署備份系統,可通過 ADM 平臺的自主備份方式實現生產數據的實時備份;(2)現有環境中已部署備份系統,如 NBU、Commvault、Networker 等備份系統,ADM 可實現對接備份系統,實現數據獲取。

ADM 的數據存儲:ADM 在實現數據獲取之后,數據會被存放在 ADM 的存儲池中,實現數據的壓縮存儲,數據壓縮比例可以達到 3:1;ADM 存儲池可實現數據存儲即壓縮,降低數據存儲時的存儲資源的消耗。

ADM 的虛擬數據庫功能:數據庫虛擬化為ADM 的**功能,已獲得了相應的國家**, 可以將存儲在 ADM 平臺中的數據,通過創建虛擬數據庫的方式實現數據的快速交付。 數據共享交換ADM是對數據的采集、傳輸、存儲、使用、流轉、管理等關鍵環節進行效率和安全雙重保障的數據管理平臺。

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敏捷數據管理平臺ADM測試數據管理場景及價值場景:測試環境是數據使用**為頻繁的一個場景,涉及到數據交付、數據版本管理、數據安全管控等問題,也是數據治理**容易忽視的一個場景,做好測試數據的管理工作才會使得數據治理方案更加完善。價值:采用ADM實現測試數據管理,可以幫助用戶實現測試數據的分鐘級交付,提升百倍以上的數據交付能力;同時也可以幫助用戶節約十倍以上的存儲資源;可以幫助用戶實現測試數據的版本管理,杜絕僵尸數據;同時也可以實現測試數據的集中統一管理,降低數據泄露的風險。

敏感數據處理的基本原則是確保數據的安全性、隱私性和合規性。在處理敏感數據時,應遵循最小化收集原則,只收集實現特定目的所必需的數據;采取加密措施,保護數據的機密性;定期進行安全審計,確保數據處理活動的合法性和規范性。上訊敏捷數據管理平臺ADM,可提供全面的敏感數據管理,自動識別并高仿真地處理各類敏感信息以及數據交付流程,支持全庫及子集掃描,涵蓋個人身份、組織機構等多種數據類型。同時,ADM內置雙重敏感數據處理模式,可將恢復后的生產數據在恢復庫內自動掃描發現敏感數據,直接采用本地覆蓋的方式進行處理,敏感數據處理與交付完全自動化,從而實現智能化的高仿真敏感數據處理,以及測試數據的快速交付,優化數據管理并減少泄露風險。哪個產品支持仿真的敏感數據處理?

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敏捷數據管理平臺(ADM)在設計之初就明確了產品的目標價值:以數據為基礎、以使用為導向、以安全為前提、以敏捷為目的,力爭做理解用戶數據使用痛點的產品。結合數據在使用流轉過程中每個階段的具體痛點,綜合考慮了階段問題的解決、數據的流動性等因素,提出了面向企業上中下游數據的高效使用、安全管控、綜合治理的方案,在保證數據安全的同時,充分發揮了數據的價值。ADM通過四大功能管理模塊:數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據管理實現了高效數據備份、數據快速交付、數據安全處理以及數據集中管控,在保證數據使用安全的同時,提高了數據使用效率并降低了數據存儲成本,通過自動化、閉環式的方式實現了數據備份以及副本數據管理的成本控制、靈活管理與高效應用。


ADM脫*功能支持保留原有數據含義的仿真型脫*規則,支持中文字典庫與編碼字典庫。自動恢復驗證

ADM數據備份管理可實現磁盤、磁帶、存儲池的數據歸檔。如何過濾不需要變形的數據

數據孤島的形成主要是由于組織內部各部門在收集、存儲和使用數據時缺乏統一的標準和流程,導致數據被局限在特定的技術系統或業務部門內,無法在組織內部自由流通和共享。這種情況往往源于技術架構的碎片化、組織結構的分散以及部門間溝通不暢等因素,進而影響了組織的透明度、協作效率和信任度。上訊敏捷數據管理平臺(ADM)通過集成以CDM技術提供全生命周期數據管理功能,打破企業內數據孤島現象,促進數據資源的共享和高效利用。如何過濾不需要變形的數據