通過對數據庫操作人員的細顆粒度權限管控、敏感數據動態脫敏、SQL審核、高危操作管控等，實現運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計，為數據庫管理者提供簡單高效的數據管控解決方案，滿足內部數據安全保護需求和外部監管要求。 數據網關 DG 主要從以下幾個方面實現精細化數據訪問控制，為企業數據管理賦能： (1) 通過使用自有 JDBC 驅動實現對于數據執行 SQL 的獲取和代理執行。 (2) 通過對于用戶 SQL 語句的解析實現用戶操作的細粒度權限管控。 (3) 通過敏感數據識別，可以實現對于敏感數據的動態脫敏。 (4) 提供數據訪問行為日志記錄，滿足內部審計和外部合規的要求。上訊數據網關產品支持跨源數據庫查詢。哪些上訊數據網關哪里有賣的

數據網關DG：權限管理員：負責數據權限的管理者，權限管理員擁有廣泛的權限配置管理權力。包括對數據源、授權管理、審批管理、高危操作、動態脫敏等進行配置管理。此外，權限管理員還有提權申請、下載申請的權限，以及對WebSQL和權限總覽的查看權限。數據訪問員：作為平臺中數據的使用者，數據訪問員具有WebSQL、下載申請、提權申請的權限。同時，他們可以查看權限總覽和授權列表，使數據的訪問更加便捷和靈活。審計員：擁有對管理日志、權限日志、訪問日志的查看權限。審計員的職責在于監控和審計系統的運行狀況，確保數據的安全性和合規性。上訊數據網關包括上訊數據網關DG通過增、刪、改、查等權限，對數據訪問者進行細顆粒度的權限管控.

數據庫越權操作帶來的嚴重安全風險，內部員工或外部黑客越權訪問數據庫，可能導致數據的丟失、篡改、泄露等嚴重后果，不僅會影響企業的正常運營，還會對客戶的隱私權和數據安全造成嚴重威脅。為了防范這些風險， 企業需要采取嚴格的數據安全措施，包括加強對數據庫的訪問權限管控、實施數據加密技術、建立完善的安全審計機制等，以保障數據的安全性和完整性，維護企業的穩定發展。數據網關 DG 通 過對數據庫操作人員的細顆粒度權限管控、敏感數據動態脫敏、SQL 審核、高危操作管控等，實現運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計，為數據庫管理者提供簡單高效的數據管控解決方案，滿足內部數據安全保護需求和外部監管要求。

虛擬數據訪問還能夠降低數據管理的成本。通過集中化的數據管理和訪問控制，減少了數據冗余和重復存儲，節省了硬件和存儲空間。同時，由于提高了數據的利用效率，降低了因數據不準確或不一致導致的錯誤和損失，間接降低了企業的運營成本。比如，在制造業中，通過虛擬數據訪問技術對生產過程中的數據進行有效管理和分析，可以優化生產流程，減少廢品率，從而降低生產成本。虛擬數據訪問對于數據治理和合規性也具有重要意義。它能夠幫助企業更好地跟蹤和管理數據的使用情況，確保數據的使用符合法律法規和企業的內部政策。通過審計功能和訪問日志，企業可以清晰地了解誰在何時訪問了哪些數據，為數據的合規性提供了有力的證據。例如，在金融行業，嚴格的監管要求企業對數據的訪問和使用進行嚴格的管理。虛擬數據訪問技術能夠滿足這些合規性要求，避免企業因數據違規而面臨法律風險。數據網關DG提供直觀易用的定時執行任務的設置，以確保定期對敏感數據進行識別，降低潛在風險。

智能數據目錄智能數據目錄通過元數據掃描建立企業全局數據資產目錄，實現組織內部數據孤島的邏輯連通，并通過AI算法實現智能數據分類分級和智能數據關系圖譜，為自助數據搜索和虛擬數據訪問建立基礎。

數據分類分級數據分類分級基于AI深度學習算法進行高精度數據分類分級模型的訓練和使用，通過語義級特征向量的提取和計算，能夠比傳統的正則表達式、字典庫等技術提高數倍的準確率，并且內置了汽車、銀行、證券、基金等行業的數據分類分級模板。

針對這些挑戰，企業需要建立*面的數據庫管理機制和安全保障體系，提升數據管理的效率和安全性。輔助上訊數據網關售后服務

借助上訊數據網關 DG，企業可以實現對不同類型數據的管控，提升數據管理效率。哪些上訊數據網關哪里有賣的

數據智能平臺的可視化功能讓數據變得更加直觀易懂。復雜的數據通過圖表、報表等形式清晰地展現出來，方便決策者快速理解和把握關鍵信息。決策者無需深入了解數據的技術細節，就能通過直觀的可視化界面獲取有價值的洞察。在城市管理中，通過數據智能平臺的可視化功能，可以直觀地呈現交通流量、能耗等情況，為城市規劃和資源分配提供依據。數據智能平臺在風險管理方面也發揮著重要作用。它可以對企業面臨的各種風險進行評估和預警。例如，在供應鏈管理中，平臺可以監測供應商的表現、原材料價格波動等因素，提前預警潛在的供應中斷風險。在金融機構中，它能夠識別行為，保護客戶的資產安全和企業的聲譽。哪些上訊數據網關哪里有賣的