上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺（ADM）的主要技術是（1）ADM內置獨有的高效壓縮存儲池，壓縮比高達3:1，存儲即壓縮，降低了基礎數(shù)據(jù)源獲取的存儲成本與持續(xù)增長的副本數(shù)據(jù)存儲成本。（2）ADM的數(shù)據(jù)庫虛擬化技術，是通過獲取一份基礎數(shù)據(jù)源，快速拉起多份虛擬數(shù)據(jù)庫掛載給目標業(yè)務使用，虛擬數(shù)據(jù)庫拉起時幾乎不占用物理存儲空間，在實驗室測試環(huán)境下拉起一個10TB數(shù)據(jù)量的虛擬數(shù)據(jù)庫，只占用1GB左右的存儲空間，明顯節(jié)約了存儲成本和時間周期，因此針對開發(fā)測試場景，需要對同一份數(shù)據(jù)創(chuàng)建N份副本數(shù)據(jù)時，存儲成本節(jié)約近乎N倍。ADM支持多線程文件備份，支持海量小文件場景下的聚合策略進行文件備份。前后數(shù)據(jù)對比

備份校驗管理是ADM功能模塊之一，主要用于對接第三方備份系統(tǒng)進行備份數(shù)據(jù)的自動化恢復校驗，保證備份數(shù)據(jù)的可恢復性、完整性。通過對接備份系統(tǒng)（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）集中管理存儲資源、恢復服務器資源和恢復任務，實現(xiàn)存儲空間、恢復服務器和恢復任務的自動調度，從而完成備份數(shù)據(jù)有效性驗證的全自動化。備份校驗管理可以滿足用戶對當前備份數(shù)據(jù)的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證兩方面的需求，能夠覆蓋用戶全部業(yè)務系統(tǒng)的備份數(shù)據(jù)恢復驗證需求，自動化實現(xiàn)跨操作系統(tǒng)平臺Unix到Linux的數(shù)據(jù)恢復，實現(xiàn)驗證工作的高覆蓋率，提高備份數(shù)據(jù)有效性驗證的頻率。備份業(yè)務需求側上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM產品可對數(shù)據(jù)進行清洗漂白處理，保證隱私數(shù)據(jù)信息安全。

數(shù)字化時代，企業(yè)進行數(shù)據(jù)保護，不僅希望能夠實現(xiàn)本地數(shù)據(jù)保護，也要有災備中心進行異地數(shù)據(jù)保護。如此，即便本地數(shù)據(jù)中心遭遇地震、火災等重大自然災害或人為操作失誤等事故，導致本地備份數(shù)據(jù)或生產數(shù)據(jù)發(fā)生損壞或丟失時，能夠通過異地數(shù)據(jù)災備，確保數(shù)據(jù)可恢復。ADM支持通過遠程復制技術，將本地數(shù)據(jù)同步到異地災備中心，實現(xiàn)異地數(shù)據(jù)容災。基于備份任務，將生產數(shù)據(jù)備份到本地的存儲池，基于遠程復制任務，將本地存儲池中的備份數(shù)據(jù)同步到異地存儲池中，從而為生產數(shù)據(jù)提供雙重保護，當本地生產數(shù)據(jù)、或備份數(shù)據(jù)丟失、損壞時，通過預先設置的容災策略，在容災端進行應急接管。

l數(shù)據(jù)壓縮存儲ADM支持同步數(shù)據(jù)壓縮，自動化地將同步數(shù)據(jù)按照3:1的比例壓縮，系統(tǒng)存儲空間顯示已壓縮的容量大小，存儲即壓縮。l自助式數(shù)據(jù)服務ADM不僅可以靈活地提供任意時間點的數(shù)據(jù)，還可以對虛擬數(shù)據(jù)庫進行圖形化、自助式的管理。l虛擬數(shù)據(jù)庫集中管控虛擬數(shù)據(jù)庫集中管控是對虛擬數(shù)據(jù)庫在使用過程中的狀態(tài)進行管理，包括如下功能：①虛擬數(shù)據(jù)庫版本管理②虛擬數(shù)據(jù)庫共享管理③虛擬數(shù)據(jù)庫記錄查詢l敏感信息智能掃描ADM內置敏感信息匹配庫，對數(shù)據(jù)庫的敏感信息進行智能定義掃描，成功發(fā)現(xiàn)后自動匹配成敏感類型，以匹配度和敏感信息類型進行靈活排序，避免漏掃。l關聯(lián)關系保持一致支持對數(shù)據(jù)庫中表間和表內的約束信息和索引信息進行***，支持視圖、序列、觸發(fā)器、存儲過程等數(shù)據(jù)對象的抽取，保持***前后數(shù)據(jù)關系的一致。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM產品的合規(guī)性體現(xiàn)在通過數(shù)據(jù)申請審批流程使用數(shù)據(jù)，嚴格控制數(shù)據(jù)外流。

敏感數(shù)據(jù)處理是上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺（ADM）產品功能模塊之一，主要針對敏感數(shù)據(jù)的處理使用，提供集敏感數(shù)據(jù)自動識別、仿真處理與數(shù)據(jù)交付為一體的敏感數(shù)據(jù)管理功能，覆蓋了敏感數(shù)據(jù)使用與管理的全部場景。針對敏感數(shù)據(jù)識別提供通用數(shù)據(jù)特征庫，敏感數(shù)據(jù)類型包括但不限于個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融數(shù)據(jù)信息、醫(yī)療數(shù)據(jù)信息、車輛數(shù)據(jù)信息等眾多類別，支持全庫與子集自動掃描識別，包括數(shù)據(jù)內容、字段類型、約束關系均可以實現(xiàn)自動識別，并依據(jù)類型特征加以分類；針對敏感數(shù)據(jù)的仿真處理，ADM內置大量數(shù)據(jù)算法對敏感數(shù)據(jù)進行隨機化、模糊化替換，保證處理后數(shù)據(jù)的完整性、仿真性以及數(shù)據(jù)間的關聯(lián)關系保持不變，支持處理結果的校驗。ADM主要由數(shù)據(jù)備份管理、備份校驗管理、數(shù)據(jù)副本管理、數(shù)據(jù)脫*管理四大功能模塊組成。變形結果報告

ADM用于解決金融、運營商、能源、醫(yī)療、政*等行業(yè)的數(shù)據(jù)備份與恢復、數(shù)據(jù)脫*、測試交付的實際問題。前后數(shù)據(jù)對比

通過智能定義敏感數(shù)據(jù)類型，自動發(fā)現(xiàn)和識別敏感數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)類型、內容、約束關系，靈活排序減少人為篩選，定位敏感數(shù)據(jù)源。豐富的算法與仿真的字典庫相結合，保證處理后數(shù)據(jù)仍具有業(yè)務屬性，數(shù)據(jù)表間關系仍具有業(yè)務一致性，不影響數(shù)據(jù)挖掘分析數(shù)據(jù)價值。對涉及企業(yè)、個人信息的隱私數(shù)據(jù)，包括資金財產、個人、企業(yè)隱私的對照關系進行敏感數(shù)據(jù)識別，通過內置的規(guī)則進行處理，將數(shù)據(jù)敏感部分去隱私化，但并不失去數(shù)據(jù)挖掘的價值特征，減少數(shù)據(jù)隱私泄露帶來的風險和損失，甚至降低可能發(fā)生的人身傷害和違法犯罪事件。前后數(shù)據(jù)對比