功能節點統一管理，支持彈性擴展ADM采用多節點高可用部署架構，保障數據服務高可用，并消除單節點故障導致的業務不可用問題，確保數據服務連續性。采用Scale-out架構，根據業務發展規模，按需擴展集群節點，無需停止服務，靈活滿足業務需求。同時，ADM支持存儲池容量的彈性擴充，滿足不斷增長的數據存儲需求。（2）數據存儲成本倍數級節約，提升數據存儲環節的效能首先，數據備份面臨存儲成本高的問題，ADM采用內置高效的壓縮存儲池存放數據，壓縮比約為3:1，存儲即壓縮，***降低了備份數據的存儲成本；其次，通過ADM的數據庫虛擬化技術，一份基礎數據即可快速拉起多份虛擬數據庫，由于虛擬數據庫90%的數據均與原始數據相同，因此拉起時幾乎不占用額外的物理存儲空間，*對新增的寫操作計入容量占用，因此，隨著數據分發使用的場景和頻率增加，虛擬庫的數量越來越多，而存儲成本將會呈倍數級節約，例如針對同一份數據創建N個虛擬庫，傳統方法需要N倍的存儲空間占用，而通過ADM只需要占用近乎0TB的存儲空間，**節約了數據存儲環節的資源和成本。上訊敏捷數據管理平臺ADM產品可對數據進行清洗漂白處理，保證隱私數據信息安全。數據備份恢復能力

組織內部應建立一套完善的數據備份恢復體系，部署相應的數據備份恢復平臺，實現對生產數據的定期備份和恢復驗證。該平臺應包括對備份數據進行定期的恢復驗證，周期間隔跨越日、月、季度、半年、年等，恢復驗證策略設置完畢可自動執行，確保數據的可恢復性和可用性；該平臺應能對長期存儲的備份數據進行時效性管理，針對數據的分享、存儲、使用和刪除設定有效期，過期存儲數據可進行刪除或再次授權使用；該平臺應能對備份數據進行壓縮或加密存儲，保證存儲空間的有效利用.人工操作流程繁瑣市面上的敏感數據管理產品有哪些？

《中華人民共和國數據安全法》中明確指出數據處理，包括數據的收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等。數據安全，是指通過采取必要措施，確保數據處于有效保護和合法利用的狀態，以及具備保障持續安全狀態的能力。當前，有效的保障數據安全的方式仍然是數據備份，即企業針對生產業務的數據、文件制定備份策略生成備份數據，一旦業務數據發生丟失或損壞，則恢復備份數據提供業務訪問，傳統的數據備份方案并未提供數據的恢復驗證手段，因此企業在發生數據丟失時，啟用備份數據恢復失敗的案例屢見不鮮，這也給各行業客戶造成了巨大的經濟損失和不良的社會影響，為滿足法律的合規性要求，備份數據的恢復驗證成為備份恢復解決方案的必要需求，但由于備份數據量巨大、涉及業務系統繁多、專業人員數量有限，定期的備份數據恢復驗證仍然是一道難題，上訊敏捷數據備份恢復驗證解決方案為備份數據的恢復驗證提供了創新的技術手段，包括備份數據的分鐘級快速恢復、秒級可用性驗證、按計劃周期性定時自動恢復驗證，保障了備份數據的可恢復性與可用性.

上訊敏捷數據管理平臺（ADM）數據異地容災主要解決本地數據同步到異地，實現異地數據保護的目標。通過制定容災策略將本地ADM中的數據同步到異地ADM中，容災的數據類型包括存儲池中的全部備份數據和虛擬副本數據，容災類型支持實時容災和定時容災，根據生產數據的容災需求制定合理的容災策略，保證為生產數據提供雙重保護。當本地生產數據或備份數據丟失、損壞時，立即啟用容災端接管業務，備份策略自動注冊到容災端管理控制中心（Master），自動接管備份任務，保證備份任務的持續不間斷運行。上訊信息敏捷數據管理平臺ADM產品的數據備份模塊通過數據重刪可節省傳輸占用的網絡帶寬和數據存儲空間。

數據備份管理是ADM功能模塊之一，主要用于實現云環境、物理環境、虛擬化平臺下的***數據保護。包括支持各種主流平臺下的系統、數據庫及文件數據的保護，支持主流的虛擬化平臺、國產化云服務器以及容器的保護，并可對物理服務器及虛擬化平臺下的備份數據進行即時掛載恢復，提供業務應急的能力和數據快速恢復能力；針對數據備份的存儲資源類型，ADM***支持DAS（包括SSD/HDD）、SAN（包括IP-SAN/FC-SAN）、對象存儲等存儲資源。支持接入第三方云存儲、對象存儲等作為大容量數據存儲池，具備較強的擴展能力。數據安全領域的CDM是指副本數據管理。可視化拓撲圖

上訊ADM產品的公開報價是多少？數據備份恢復能力

數據分鐘級提供，提升數據交付效率縮短開發周期通過部署ADM幾分鐘內即可創建一個數據量TB級別的虛擬數據庫，進而，快速將測試數據傳輸到下游的開發測試環境，無需繁瑣冗長的審核和等待，這一過程有效減少了下游開發測試場景中測試數據的準備時間，通常從以天計算縮短到以小時計算，時間效率提升明顯，**縮短了開發測試時間，進而縮短產品的發布周期。（5）敏感數據定義識別與仿真***，保障數據流轉環節的安全性通過智能定義敏感數據類型，自動發現和識別敏感數據，包括數據類型、內容、約束關系，靈活排序減少人為篩選，***精細定位敏感數據源。豐富的***算法與仿真的字典庫相結合，保證***后數據仍具有業務屬性，數據表間關系仍具有業務一致性，不影響數據挖掘分析數據價值。對涉及企業、個人信息的隱私數據，包括資金財產、個人、企業隱私的對照關系進行敏感數據識別，通過內置的***規則進行***處理，將數據敏感部分去隱私化，但并不失去數據挖掘的價值特征，減少數據隱私泄露帶來的風險和損失，甚至降低可能發生的人身傷害和違法犯罪事件。數據備份恢復能力