《數據安全法》第七條提出了國家鼓勵數據依法合理有效利用，保障數據依法有序自由流動的權益，即在高度重視數據安全的前提下，也要獲取數據合理利用帶來的價值，充分發揮數據作為關鍵要素的作用機制。數據的依法有序自由流動涉及數據處理的各個階段，包括數據的收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等，各個階段構成了數據活動的全生命周期，維護數據安全就是要維護數據從產生到銷毀的全生命周期各項處理活動的安全性.維護數據安全與促進數據開發利用是相輔相成、互相促進的關系，通過開展數據安全治理能夠為數據開發利用提供安全基礎保障，進而保障公民個人信息、組織的合法權益以及國家的安全，助力我國數字經濟發展。基于哪些方面選擇CDM產品的廠商？數據容災策略

l分鐘級掛載恢復技術ADM壓縮保存源端數據庫的數據，并保留時間線，方便恢復任意時間點數據。ADM備份的全量快照為原格式，無需格式轉換和IO拷貝，可直接掛載到目標主機上快速拉起應用恢復，**技術采用自研的數據庫虛擬化技術通過一份數據快照作為基礎數據生成黃金副本，快速掛載恢復多個虛擬副本。掛載恢復的方式**縮短了數據恢復的時間，通常業務RTO時間由小時級甚至天級，縮短到分鐘級；掛載恢復降低了數據恢復所占用的存儲空間，*對新寫入的數據計入資源占用；由于掛載恢復速度快增加了數據恢復演練的頻率，提高了備份數據有效性驗證的工作效率。數據容災策略ADM的敏感數據處理靈活性體現在異構引擎可以將大數據平臺數據抽取至多類型數據庫，滿足輸出格式多樣化。

近年來，證券業務快速發展，信息系統變更日益頻繁，敏捷開發、快速迭代已經成為支持業務創新的必要條件。數據庫作為信息系統運行的重要支撐，數據準備和交付的自動化程度對系統開發、測試效率有大的影響。Gartner對CDM的定義是，它從生產環境通過快照技術獲取有應用一致性保證的數據，在非生產存儲上生成“黃金副本”（GoldenImage），這個“黃金副本”數據格式是原始的磁盤格式，可再虛擬化成多個副本直接掛載給服務器，分別用于備份恢復、容災或開發測試等.

數據閉環式流轉與安全管控，保證全生命周期數據資產管理ADM貫穿數據收集、數據存儲、數據加工、數據傳輸、數據使用、數據提供、數據回收的各個環節，集中管理存儲資源、服務器資源，實現閉環式自動化管理流程，統一授權和全程監控，節省大量人力資源開銷，減少了數據恢復的重復性工作，自動化流程任務編排降低了人為因素導致的數據泄露風險。基于數據庫虛擬化技術，ADM實現了對數據庫、文件、虛擬機等副本的分鐘級創建，通過存儲級快照快速保留數據副本的狀態，實現數據版本的保留，跟蹤數據流向。同時，數據副本支持時效性設置，當數據副本超出使用期限，ADM平臺會自動停止使用或回收資源，實現對數據資產的全生命周期統一管理。備份數據的開發利用是喚醒大量淪為暗數據的備份數據，讓數據備份即可用。

上訊敏捷數據管理平臺（Agile Data Management）簡稱ADM，是采用基于CDM架構的數據庫虛擬化等**技術，為企業上中下游數據的備份恢復、數據驗證、安全***、分發交付提供的面向數據全生命周期的安全管理解決方案。該產品通過自動化流程任務編排的方式實現了數據使用的成本控制、版本管理與開發利用，充分發揮了備份數據的潛在價值。實現生產數據備份恢復與異地容災、備份數據自動化恢復與有效性驗證、測試數據多副本快速交付、數據安全***。

副本數據管理CDM產品能解決軟件開發測試部門的供數需求。數據版本

通過對接第三方備份系統進行備份數據的自動化恢復校驗有什么產品？數據容災策略

備份校驗管理是ADM功能模塊之一，主要用于對接第三方備份系統進行備份數據的自動化恢復校驗，保證備份數據的可恢復性、完整性。通過對接備份系統（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）集中管理存儲資源、恢復服務器資源和恢復任務，實現存儲空間、恢復服務器和恢復任務的自動調度，從而完成備份數據有效性驗證的全自動化。備份校驗管理可以滿足用戶對當前備份數據的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證兩方面的需求，能夠覆蓋用戶全部業務系統的備份數據恢復驗證需求，自動化實現跨操作系統平臺Unix到Linux的數據恢復，實現驗證工作的高覆蓋率，提高備份數據有效性驗證的頻率。數據容災策略