企業中的道德風險來自于信息不對稱再加上利益的對立。企業雇員的私利和企業的整體利益一定有差異,信息不對稱保護了雇員在工作中各種各樣的謀私行為,如假公濟私、偷懶、不做為、睜一只眼閉一只眼等等。企業不得不建立高成本的激勵機制,讓企業和員工之間盡量保持更高的利益一致性。同時,企業面臨的難題,一方面是不得不加強集權杜絕道德風險;一方面又要鼓勵下屬有所擔當,能夠對市場機會做出快速反應。企業越大,前者越重要,就有了“大企業病”。企業就失去了靈活性和創新能力。數字化改造可以在很大程度上緩解企業的這些問題。為什么傳統企業家不容易產生數字化改造思維?定制數字化改造設計
一是數字化顛覆已經基本能完成的行業,比如高科技、軟件平臺類企業,那些沒有實現數字化轉型的企業已經消失不見;二是數字化顛覆即將發生的行業,比如公共事業、自然資源、資本市場等行業,他們需要為即將到來的數字化轉型做好準備;三是數字化顛覆會持續發生的行業,比如零售、銀行、保險、交通運輸等行業,除了一些個性化服務還需要有人支持,大量流程性或重復性的工作都會被數字技術所取代;四是數字化顛覆影響較低的行業,比如生命科學、醫療保健和化工等行業,這些行業的數字化更多是在前端提升客戶體驗,后端提升運營效率。在所有行業中,短期和長期會受到數字化顛覆的行業加起來的比例高達89%,數字化顛覆影響不大的行業只有11%。數字化顛覆不再是只發生在互聯網時代的某些行業,不再只是由電商和通訊媒體等來引導,而是會滲透到絕大多數的行業。對于89%的行業和企業來說,數字化轉型都迫在眉睫。 南通數字化改造解決方案數字化改造是企業的必然進程!
數字化改造需要哪些技術準備呢?IT技術的變革進步,主要涉及信息的四個方面:運算、存儲、傳輸、收集。在運算領域,摩爾定律導致芯片的運算能力每兩三年翻一倍。由于價格基本保持恒定,運算能力的提高意味著運算成本每年以近30%的速度遞減。人們較少提到的是在信息的存儲、傳輸、收集方面也有類似摩爾定律在起作用。過去50年,信息的存儲成本每年復合下降速度也是30%。目前,家庭上網的千兆光纖是九十年代初撥號上網速度的10萬倍。這些技術上的巨大進步,給數據的巨量收集帶來了可能。在過去十年,全球的數據收集量就增加了30多倍。而大數據分析、人工智能都是建立在海量數據和極低的運算成本上的。
企業數字化改造,是從“人工”到“數據”的轉變,其資產必然會數據化,進而形成數據資產。這些數據資產包括不限于采購數據、研發數據、生產數據、**等,對企業數據安全、信息安全以及商業秘密等的擔心,成為中小企業數字化轉型的關鍵問題。更需要能夠將新技術與業務結合起來的跨領域人才。因此,相關社會資本力量在數字化人才方面如何有效投入才能構建良好的教育實訓體系,從而為數字化技術儲備智囊團隊?!爸行∑髽I需要數字化轉型,這不僅是自身順應市場發展規律的需要,更是我國對中小企業發展規劃的要求,但轉型意味著決心、試錯、陣痛、投入,這就需要企業的管理者在轉型前務必做好充分的思想準備,不打無準備之仗。數字化改造過程中,首先要對數據進行收集,然后數據整理,之后等數據連接后,基于業務需求分析可視化展示。
數字化改造、智能化改造是提升企業生產效率和管理精細度、推動制造業高質量發展的重要一環。當前,許多傳統企業正在通過實施數字化改造,提升企業的智能決策與生產工藝實時控制水平,實現了企業管理全流程的數字化轉型。數字化改造的推動,可以讓企業的銷售、生產、財務等企業管理的方方面面實現全流程數字化管理,成本控制精細到每個零件。工人們可以通過手機客戶端就可以查詢到所需要的生產信息,企業管理人員也可以通過系統后臺實時看到產能負荷情況,幫助企業進行科學分析,實施更加科學有效的技改方案。數字化改造不是一個有始有終的項目,而是一個持續變革的過程。湖州數字化改造定制
連接財務、生產、供應鏈等各種后臺系統的數據中臺,正在成為未來企業數字化改造的重點。定制數字化改造設計
缺乏一類數字化人才缺乏數字化人才,尤其是缺乏數字化轉型***,這是企業在數字化道路上的—個重要障礙。數字化人才應該多數不是來盤技術部門,而是來自與客戶交互的市場、銷售及業務部門。4、沒有一個合適的技術平臺在企業數字化轉型上,業務需求快速多變,新技術層出不窮,數字化系統需要穩定擴展與平滑演進。封團的系統或平臺會嚴重阻礙數字化轉型。一個策重、呆板的技術平臺,難以敏捷、快速響應數字經濟時代的客戶需求。在以數字化、網絡化、智能化為突出特征的新一輪數字化轉型的過程中,合適企業的技術平臺發揮著重要作用。5、沒有一個系統的設計能力缺少頂層系統設計的數字化轉型必然不會成功,認為數字化就是上系統,改善某條業務線,跟著純硬件供應商或沒有行業經驗的開發商去搞數字化的企業,很容易把數字化轉型做成信息化。 定制數字化改造設計
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