降成本、提質量、降能耗、增效益，近年來，以5G、工業互聯網、大數據、人工智能為主要內容的數字化、網絡化、智能化技術，推動制造業升級變革、全角度、全鏈條轉型升級。大力推進信息化和工業化深度融合，是把握新一輪科技浪潮和產業變革新機遇的戰略選擇，對于推動構建新發展格局、構筑國家競爭新優勢，具有重要戰略意義。作為當前兩化融合的主要任務和工作重點，做好制造業數字化改造這道“必答題”，不僅有利于實現數據驅動的企業業務、組織、商業模式變革轉型，構筑改造提升傳統產業的新支點，更可培育新的經濟增長點。如果企業的決策者沒有意識到數字化改造的急迫和重要性，那么企業數字化就沒有成功的可能。品質數字化改造價格咨詢

企業在數字化改造的過程中，并不是建個“數據中臺”就能解決自己所有的數據問題，尤其是涉及到內部管理、流程約束的相關數據，“數據中臺”有其適用的范圍。因此，“管好數據”是“用好數據”的前提，需要從三個方面來入手：建立企業級數據治理體系，實施好重點業務系統和ERP等**管理系統，不斷提升業務流程的標準化和遵從性。企業數字化改造不是單方面的技術升級，而應該深入理解傳統企業信息化的特征，避免誤導企業數字化轉型的方向。數字數字化改造生命周期對企業內部，數字化改造通過技術，驅動內部業務模式的升級和重構。

工業設備聯網投入大，短時間內難以產生效益，尤其諸多老舊設備數字化改造成本高，工業企業普遍缺乏設備聯網的動力；數據自動采集是企業獲取數據的重要手段，是實現數據建模與分析的前提，采集能力的不足嚴重影響后期分析。多種主流協議支持，無需代碼，快速接入，接入時間縮短到10分鐘，實現億級設備連接，百萬級消息并發流轉，輕量化數據采集，標準化服務整合，優化企業IT綜合成本，降低企業數字化改造負擔。通過智能化簡化運維管理操作，提升業務健康狀況。

工業互聯網是融合發展的技術，物聯網、云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術與制造業深度融合產生的其新型技術形態。是工業4.0背景下實現工業制造業轉型升級的重要助力，能夠實現數字化生產、智能化管理、產業鏈協同等應用價值，構建起全要素、全產業鏈、全價值鏈、連接的新型工業生產制造和服務體系。以數據閉環為基礎，通過物理資產整體深度感知，實現海量工業數據高效集成管理，開展各類工業數據模型的構建與分析，打造設備->數據->數字化模型->控制優化全流程，助力企業數字化改造，實現企業運營價值優化。中小企業需要數字化轉型，這不僅是自身順應市場發展規律的需要，更是我國對中小企業發展規劃的要求。

企業數字化改造，是從“人工”到“數據”的轉變，其資產必然會數據化，進而形成數據資產。這些數據資產包括不限于采購數據、研發數據、生產數據、**等，對企業數據安全、信息安全以及商業秘密等的擔心，成為中小企業數字化轉型的關鍵問題。更需要能夠將新技術與業務結合起來的跨領域人才。因此，相關社會資本力量在數字化人才方面如何有效投入才能構建良好的教育實訓體系，從而為數字化技術儲備智囊團隊。“中小企業需要數字化轉型，這不僅是自身順應市場發展規律的需要，更是我國對中小企業發展規劃的要求，但轉型意味著決心、試錯、陣痛、投入，這就需要企業的管理者在轉型前務必做好充分的思想準備，不打無準備之仗。隨著金融與科技融合，大批金融科技應用成果不斷涌現，數字化、智能化產品逐步解決了數據孤島行業“痛點”。旅游景區數字化改造類型

缺乏數字化人才，尤其是缺乏數字化轉型方面的人才，這是企業在數字化改造道路上的—個重要障礙。品質數字化改造價格咨詢

數字化改造、智能化改造是提升企業生產效率和管理精細度、推動制造業高質量發展的重要一環。當前，許多傳統企業正在通過實施數字化改造，提升企業的智能決策與生產工藝實時控制水平，實現了企業管理全流程的數字化轉型。數字化改造的推動，可以讓企業的銷售、生產、財務等企業管理的方方面面實現全流程數字化管理，成本控制精細到每個零件。工人們可以通過手機客戶端就可以查詢到所需要的生產信息，企業管理人員也可以通過系統后臺實時看到產能負荷情況，幫助企業進行科學分析，實施更加科學有效的技改方案。品質數字化改造價格咨詢

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